基本介紹
- 中文名:前饋網路
- 外文名:Feedforward network
- 別稱:前饋神經網路
- 歸屬學科:機器學習
- 是:人工神經網路
- 領域:人工智慧
簡介
結構設計
分類
特點
常見前饋神經網路
感知器網路


前饋網路一般指前饋神經網路或前饋型神經網路。它是一種最簡單的神經網路,各神經元分層排列。每個神經元只與前一層的神經元相連。接收前一層的輸出,並輸出給下一...
前饋神經網路是一種最簡單的神經網路,各神經元分層排列。每個神經元只與前一層的神經元相連。接收前一層的輸出,並輸出給下一層.各層間沒有反饋。是目前套用最...
《前饋神經網路及其套用》可作為套用數學、計算機科學與技術、信息與通信工程、電氣工程、控制科學與技術等專業高年級本科生、研究生的教材或教學參考書,也可供相關...
到目前為止運用的比較先進的前饋控制技術之一是計畫評審法,或稱網路分析法。它可以預先知道哪些工序的延時會影響到整個工期,在何時會出現何種資源需求高峰,從而採取...
《前饋神經網路分析與設計》是2013年出版的圖書,作者是喬俊飛、韓紅桂。...... 《前饋神經網路分析與設計》是2013年出版的圖書,作者是喬俊飛、韓紅桂。...
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bp是一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網路,是目前套用最廣泛的神經網路模型之一。...
《神經網路計算》是普通高等教育“十五”國家級規劃教材。《神經網路計算》簡要介紹了幾種常用的人工神經網路的原理、計算方法和套用,包括以BP網路為代表的前饋網路,...
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1986年,Rumelhart、Hinton和Williams提出了多層前饋神經網路的學習算法,即BP算法。它從證明的角度推導算法的正確性,是學習算法有理論依據。從學習算法角度上看,是一個...