多層感知器（MLP，Multilayer Perceptron）是一種前饋人工神經網路模型，其將輸入的多個數據集映射到單一的輸出的數據集上。
基本介紹
- 中文名：多層感知器
- 外文名：Multilayer perceptron
- 含義：一種前饋人工神經網路模型
- 表現形式：多個數據集映射到數據集上
內容
功能函式
多層感知器
相關詞條
- 多層感知器
多層感知器(MLP,Multilayer Perceptron)是一種前饋人工神經網路模型,其將輸入的多個數據集映射到單一的輸出的數據集上。...
- MLP(多層神經網路)
MLP(Multi-Layer Perceptron),即多層感知器,是一種趨向結構的人工神經網路,映射一組輸入向量到一組輸出向量。MLP可以被看做是一個有向圖,由多個節點層組成,每一...
- 感知器(神經網路模型)
感知器是人工神經網路中的一種典型結構, 它的主要的特點是結構簡單,對所能解決的問題 存在著收斂算法,並能從數學上嚴格證明,從而對神經網路研究起了重要的推動...
- 前饋神經網路
前饋神經網路多層前饋神經網路 多層前饋神經網路有一個輸入層,中間有一個或多個隱含層,有一個輸出層。多層感知器網路中的輸入與輸出變換關係為...
- 神經計算原理
2.7 前饋多層感知器2.8 單個神經元基本學習規則概述2.8.1 廣義的LMS學習規則2.8.2 Hebb學習2.8.3 Oja學習規則2.8.4 位勢學習規則2.8.5 相關學習規則...
- 王秉中
第八章用回傳算法訓練多層感知器 8.1神經網路的學習能力 8.2誤差回傳算法 8.3訓練模式 8.4回傳算法的改進 8.5將受控學習看做函式最最佳化問題 8.6網路推廣 第九章...
- 卷積神經網路
完全由單位卷積核構建的卷積神經網路是一個包含參數共享的多層感知器(Muti-Layer Perceptron, MLP) [27] 。線上性卷積的基礎上,一些卷積神經網路使用了更為複雜的...
- 神經網路模型
比如通過訓練自主組合的多層感知器可以區分正常心跳和非正常心跳、基於BP網路的波形分類和特徵提取在計算機臨床診斷中的套用。神經網路模型焊接領域 ...
- 統計模式識別(第三版)
6.4.7 貝葉斯多層感知器網路6.4.8 投影尋蹤6.4.9 小結6.5 套用研究6.6 總結和討論6.7 建議6.8 提示及參考文獻習題第7章 規則和決策樹歸納法7.1 引言...
- 深度學習(人工神經網路的研究的概念)
深度學習的概念源於人工神經網路的研究,含多個隱藏層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特徵形成更加抽象的高層表示屬性類別或特徵,以發現數據...
- 基於神經網路的智慧型診斷
3.3 多層感知器性能分析及結構的確定3.4 對bp算法的改進3.5 特徵提取及神經網路的訓練3.6 汽輪機故障神經網路智慧型診斷4 演化算法及其在智慧型診斷中的套用...
- 級聯神經網路
CNN 由神經網路Ⅰ和神經網路Ⅱ組成,兩個神經網路分別有不同的學習算法來預測,但具有相同的多層感知器結構(Multi-Layer Perceptron,以下簡稱 MLP),MLP 有足夠數量的...
- 自組織神經網路
自組織神經網路是通過自動尋找樣本中的內在規律和本質屬性,自組織、自適應地改變網路參數與結構。多層感知器的學習和分類是已知一定的先驗知識為條件的,即網路權值的...
- 連續混沌系統
ANN的研究幾經興衰,其中兩項理論成果的提出對ANN的研究起到了直接的推動作用,其一是Hopfield關於動態神經網路及其穩定性的研究,其二是用於多層感知器網路的學習算法...
- 計算機電磁學
第八章 用回傳算法訓練多層感知器8.1 神經網路的學習能力8.2 誤差回傳算法8.3 訓練模式8.4 回傳算法的改進8.5 將受控學習看做函式最最佳化問題...
- 神經網路原理
第4章 多層感知器第5章 徑向基函式網路第6章 支持向量機第7章 委員會機器第8章 主分量分析第9章 自組織映射第10章 資訊理論模型...
- TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實踐套用
[1] 本書分9部分,共21章,內容主要包括基本概念介紹、TensorFlow 與 Keras 的安裝、Keras MNIST手寫數字識別、Keras CIFAR-10照片圖像物體識別、Keras多層感知器預測...
- 神經網路模式識別及其實現
4、1 前饋多層感知器結構4、2 用C++實現前饋多層感知器4、3 利用B-P算法進行網路訓練4、3、1 用C++實現B-P算法4、4 一個基本例子...
- 自編碼器
自編碼器作為一類神經網路結構(包含編碼器和解碼器兩部分)的正式提出,來自1987年Yann LeCun發表的研究 [5] 。LeCun (1987)使用多層感知器(Multi-Layer Perceptron...
- KCCA
常用的核函式包括:線性核函式、q 階多項式核函式、高斯徑向基礎函式(RBF)核函式和多層感知器(MLP)核函式。KCCA套用 編輯 無線感測器網路V百科往期回顧 詞條...
- SOM算法
孫放等提出了把 SOM 和多層感知器(Multilayer Perceptron, MLP)結合進行語音識 別,首先用 SOM 算法進行語音特徵矢量量化(VQ),用軌 跡圖訓練 MLP 網路,相當於...
- 模式識別與狀態監控
第十二章 神經網路分類器12.1 神經網路概述12.2 多層感知器及BP學習算法12.3 自組織神經網路12.4 Hopfield神經網路12.5 自適應共振理論...
- 表征學習
例如神經網路,多層感知器,(監督)字典學習。 在無監督特徵學習中,未被標記過的數據被當做特徵用來學習。例如(無監督)字典學習,獨立成分分析,自動編碼,矩陣分解,各種...
- 柳欽火
程潔,肖青,李小文,柳欽火,杜永明. 基於多層感知器網路的FTIR高光譜數據溫度和發射率光譜同步反演. 光譜學與光譜分析. 2008年4月. VOL.28 No.4. 780-783...
