序回歸(ordinal regression)是2018年公布的計算機科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名:序回歸
- 外文名:ordinal regression
- 所屬學科:計算機科學技術
- 公布時間:2018年
序回歸(ordinal regression)是2018年公布的計算機科學技術名詞。
序回歸(ordinal regression)是2018年公布的計算機科學技術名詞。定義樣本的標籤是等級,學習的目標是給定樣本,預測等級,使得預測的等級跟真實等級儘可能接近。出處《計算機科學技術名詞 》第三版。1...
序數回歸(Ordinal 回歸)是一種針對有序尺度因變數數據的回歸方法,一般套用在複雜抽樣過程中。該方法是由McCullagh創立的,能夠利用預測變數(可以是分類型變數和數值型變數)對有序分類尺度型的回響變數進行回歸的建模。例如,研究患者對...
在計算中,保序回歸是一個二次規劃問題,即尋找一組保序函式是其對樣本的估計值與樣本的真實值間的離差平方和達到最小。保序回歸的套用包括多維標度、偏斜數據下分類器的校準以及其它因變數被限定為單調變化的情形。理論 給定學習樣本 ...
多元邏輯回歸(Logistic)被引入財務風險預測研究之後,財務危機預測即簡化為已知一公司具有某些財務特徵,而計算其在一段時間內陷入財務危機的機率問題。如果算出的機率大於設定的分割點,則判定該公司將陷入財務風險。由於多元邏輯回歸不要求...
序 第1章 導言 第2章 時間序列回歸分析:無滯後項實例 第1節 比率目標假設 第2節 誤差項 第3節 時間序列回歸模型 第4節 無自相關假設 第5節 違反無自相關假設的後果 第6節 自相關的常規檢驗 第7節 一種替代性的估計方法 第...
在統計學中,線性回歸(Linear Regression)是利用稱為線性回歸方程的最小平方函式對一個或多個自變數和因變數之間關係進行建模的一種回歸分析。這種函式是一個或多個稱為回歸係數的模型參數的線性組合。只有一個自變數的情況稱為簡單回歸...
例如,相關、回歸(線性、多重、非線性)、邏輯(二項、多項)、有序回歸和生存分析(壽命表法、Kaplan-Meier法以及Cox回歸)。後面的章節介紹了另外一些回歸分析方法和模型(例如,個體生長曲線的建模、PLS部分最小平方回歸、嶺回歸、巢...
《定序因變數的logistic回歸模型》以展示來自兒童早期追蹤研究的實例開始,進而回顧了logistic回歸,並接著呈現了三個核心主題章節:累積或比例比數模型、連續比例模型以及相鄰類別模型。與此同時,書中給出了SAS和SPSS的案例。在結論部分,...
logistic回歸又稱logistic回歸分析,是一種廣義的線性回歸分析模型,常用於數據挖掘,疾病自動診斷,經濟預測等領域。 邏輯回歸根據給定的自變數數據集來估計事件的發生機率,由於結果是一個機率,因此因變數的範圍在 0 和 1 之間。例如,...
在大數據分析中,回歸分析是一種預測性的建模技術,它研究的是因變數(目標)和自變數(預測器)之間的關係。這種技術通常用於預測分析,時間序列模型以及發現變數之間的因果關係。例如,司機的魯莽駕駛與道路交通事故數量之間的關係,最好的...
曲線回歸(curvilinear regression)是指對於非線性關係的變數進行回歸分析的方法。曲線回歸方程一般是以自變數的多項式表達因變數。方法是:根據數據的特點先進行某些變換(如對數變換、平方根變換等),如果變換後得到線性模型,則進行線性回歸...
回歸分析只涉及到兩個變數的,稱一元回歸分析。一元回歸的主要任務是從兩個相關變數中的一個變數去估計另一個變數,被估計的變數,稱因變數,可設為Y;估計出的變數,稱自變數,設為X。回歸分析就是要找出一個數學模型Y=f(X),使得...
貝葉斯線性回歸(Bayesian linear regression)是使用統計學中貝葉斯推斷(Bayesian inference)方法求解的線性回歸(linear regression)模型。貝葉斯線性回歸將線性模型的參數視為隨機變數(random variable),並通過模型參數(權重係數)的先驗(...
《關於生存數據回歸模型的研究》是依託北京師範大學,由李慧擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 危險率回歸模型在處理具有刪失、截斷特性的生存數據中占有相當重要的地.位,是生存分析中最重要的模型之一。它廣泛套用於生物學、醫學...
非線性回歸是回歸函式關於未知回歸係數具有非線性結構的回歸。常用的處理方法有回歸函式的線性疊代法、分段回歸法、疊代最小二乘法等。非線性回歸分析的主要內容與線性回歸分析相似。回歸分析法 所謂回歸分析法,是在掌握大量觀察數據的基礎...
方程回歸是指根據樣本資料通過回歸分析所得到的反映一個變數(因變數)對另一個或一組變數(自變數)的回歸關係的數學表達式。回歸直線方程用得比較多,可以用最小二乘法求回歸直線方程中的a、b,從而得到回歸直線方程。名詞解釋 方程...
高斯過程回歸(Gaussian Process Regression, GPR)是使用高斯過程(Gaussian Process, GP)先驗對數據進行回歸分析的非參數模型(non-parameteric model)。GPR的模型假設包括噪聲(回歸殘差)和高斯過程先驗兩部分,其求解按貝葉斯推斷(...
回歸診斷是對回歸分析中的假設以及數據的檢驗與分析。通常包含兩方面的內容:(1)檢驗回歸分析中的假設是否合理。如線上性回歸模型中,通常假設隨機誤差之間獨立,期望為零以及方差相同,或者進一步假設它們服從常態分配,回歸診斷所要解決的...
香港回歸是指中華人民共和國政府決定在1997年7月1日對香港恢復行使主權,大不列顛及北愛爾蘭聯合王國政府於1997年7月1日將香港交還給中華人民共和國的歷史事件。英國開始對香港的殖民統治,時間是在第一次鴉片戰爭時,當時清政府戰敗於1842...
一元線性回歸模型表示如下:yt = β0 + β1 xt +ut 模型介紹 一元線性回歸模型表示如下:yt = β0 + β1 xt +ut (1) 上式表示變數yt 和xt之間的真實關係。其中yt 稱作被解釋變數(或相依變數、因變數),xt稱作解釋變數(...
《回歸》一書回答了當代美學的11個問題,作者是彭鋒,北京大學出版社出版發行。內容簡介 《回歸:當代美學的11個問題》主要內容是:紐曼曾經說過現代藝術的衝動“就是要摧毀美”。這一論斷在20世紀的西方藝術歷程以及中國當下的藝術實踐中...
如果在回歸分析中,只包括一個自變數和一個因變數,且二者的關係可用一條直線近似表示,這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。概念 如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變數,且因變數和自變數之間是線性關係,則稱為多元線性回歸分析。詳細...
同時,還介紹了如何將Logistic回歸模型擴展到序次Logistic回歸模型和多項Logit模型,以分析序次變數和多分類名義變數為因變數的數據。本書提供用SAS和SPSS進行具體例題分析的電腦程式及相關數據,並對這兩種軟體的模型估計結果進行詳盡的解釋...
門限回歸模型(Threshold Regressive Model,簡稱TR模型或TRM)是湯家豪於1978年提出了門限自回歸模型後進一步將這一思想擴展到回歸模型中。門限回歸模型的基本思想是通過門限變數的控制作用,當給出預報因子資料後,首先根據門限變數的門限闕值的...
回歸預測法是稅務預測常用的一種數學預測方法。它是運用一定的數學模型,以一個或幾個自變數作為依據,來預測因變數發展變動趨勢和水平的一種方法。這種變動趨勢和水平,不單純表現在時間序列上的自然變化規律性,而且更主要的表現為變數...
自回歸模型(英語:Autoregressive model,簡稱AR模型),是統計上一種處理時間序列的方法。簡介 自回歸模型(英語:Autoregressive model,簡稱AR模型),是統計上一種處理時間序列的方法,用同一變數例如x的之前各期,亦即x₁至x來預測...
嶺回歸(英文名:ridge regression, Tikhonov regularization)是一種專用於共線性數據分析的有偏估計回歸方法,實質上是一種改良的最小二乘估計法,通過放棄最小二乘法的無偏性,以損失部分信息、降低精度為代價獲得回歸係數更為符合實際、...
線性回歸模型的一個局限性是要求因變數是定量變數(定距變數、定比變數)而不能是定性變數(定序變數、定類變數)。但是在許多實際問題中,經常出現因變數是定性變數(分類變數)的情況。可用於處理分類因變數的統計分析方法有:判別分析( ...