在回歸模型的古典假定中是假設隨機誤差項是無自相關的,即在不同觀測點之間是不相關的。如果該假定不能滿足,就稱與存在自相關,即不同觀測點上的誤差項彼此相關。
序列相關性,在計量經濟學中指對於不同的樣本值,隨機干擾之間不再是完全相互獨立的,而是存在某種相關性。又稱自相關(autocorrelation),是指總體回歸模型的隨機誤差項...
自相關性是指隨機誤差項的各期望值之間存在著相關關係,稱隨機誤差項之間存在自相關性(autocorrelation)或序列相關,於1972年提出。...
相關係數度量指的是兩個不同事件彼此之間的相互影響程度;而自相關係數度量的是同一事件在兩個不同時期之間的相關程度,形象的講就是度量自己過去的行為對自己現在的...
為確定兩個或多個序列之間的相似性以至於同源性,而將它們按照一定的規律排列。將兩個或多個序列排列在一起,標明其相似之處。序列中可以插入間隔(通常用短橫線“-...
在一階自回歸的形式下來討論自相關的相關假定。通常假定擾動項的自相關是線性的,即其中 是自回歸係數, 是隨機擾動項,且 滿足以下假設:...
簡單相關係數:又叫相關係數或線性相關係數,一般用字母P 表示,是用來度量變數間的線性關係的量。 復相關係數:又叫多重相關係數。復相關是指因變數與多個自變數之間...
自相關函式(Autocorrelation Function)在不同的領域,定義不完全等效。在某些領域,自相關函式等同於自協方差(autocovariance)。 自相關(英語:Autocorrelation),也叫序列...
空間自相關分析的目的是確定某一變數是否在空間上相關,其相關程度如何。空間自相關係數常用來定量地描述事物在空間上的依賴關係。具體地說,空間自相關係數是用來度量...
它們是由移位暫存器產生確定序列,然而他們卻具有某種隨機特性的隨機序列。因為同樣具有隨機特性,無法從一個已經產生的序列的特性中判斷是真隨機序列還是偽隨機序列,只能...
基於判定係數和趨勢變動的時間序列逐段線性回歸[J]. 統計與決策,2006,24:23-24.圖集 判定係數的概述圖(1張) 科普中國 致力於權威的科學傳播 本詞條認證專家...
(3)周期信號的自相關函式仍為同頻率的周期信號。2.互相關函式 互相關函式是描述隨機信號X(s),Y(t)在任意兩個不同時刻s,t的取值之間的相關程度,其定義為:互...
前者在知 識的基礎上規定著思維的判斷形式,這是形式邏輯的範圍;後者則為我們提供新的知識,這是“先驗邏輯”的領域。自亞里士多德以來,我們的形式邏輯已經相當完 ...
在一些情況中,標準的相關性反饋界面允許用戶為相關度指定一個值。標準的相關性反饋運算法則通常不能表現出特定的否定相關性判斷的論據,但是機器模擬運算法則卻能夠...
判定係數只是說明列入模型的所有解釋變數對因變數的聯合的影響程度,不說明模型中單個解釋變數的影響程度。對時間序列數據,判定係數達到0.9以上是很平常的;但是,對截面...
內部規律同其自相關的聯繫,論證了APAS定理,並指出通過APAS定理可以判斷出自相關特性不好的序列的結構瑕疵,同時提出了針對這些瑕疵進行改良的方法,改善了序列的自相關...