平均模型是採用平均指標的馬爾可夫決策過程。除了折扣指標以外,衡量策略優劣的常用指標還有平均指標,它是指單位時間的平均期望報酬。已經證明:當用來描述馬爾可夫決策過程的狀態空間和狀態的可用行動集合均為有限集合時,對於平均指標來說,存在最優的確定性平穩策略;當狀態空間和狀態的可用行動集合不是有限集合時,必須增加某些條件,才存在最優的確定性平穩策略。
平均模型是採用平均指標的馬爾可夫決策過程。除了折扣指標以外,衡量策略優劣的常用指標還有平均指標,它是指單位時間的平均期望報酬。已經證明:當用來描述馬爾可夫決策過程的狀態空間和狀態的可用行動集合均為有限集合時,對於平均指標來說,存在最優的確定性平穩策略;當狀態空間和狀態的可用行動集合不是有限集合時,必須增加某些條件,才存在最優的確定性平穩策略。
平均模型是採用平均指標的馬爾可夫決策過程。除了折扣指標以外,衡量策略優劣的常用指標還有平均指標,它是指單位時間的平均期望報酬。已經證明:當用來描述馬爾可夫決策過程...
MA模型(moving average model)滑動平均模型,模型參量法譜分析方法之一,也是現代譜估中常用的模型。q階移動平均模型的自相關係數q階截尾,偏自相關係數拖尾。...
自回歸滑動平均模型,又名ARMA模型(Auto-Regressive Moving Average Model)。屬於時間序列分析中的一種,20世紀70年代,由美國統計學家金肯(JenKins)和波克斯(Box)提出...
ARIMA模型(英語:Autoregressive Integrated Moving Average model),差分整合移動平均自回歸模型,又稱整合移動平均自回歸模型(移動也可稱作滑動),時間序列預測分析方法之...
自回歸滑動平均模型(英語:Autoregressive moving average model,簡稱:ARMA模型)。是研究時間序列的重要方法,由自回歸模型(簡稱AR模型)與移動平均模型(簡稱MA模型)為...
雷諾平均方程是描述湍流統計量的演化的系綜平均N-S方程。預測湍流的統計量的湍流統計理論或其他基礎研究在近期內還看不到突破的希望,受計算機水平的限制,從NS方程...
求和自回歸滑動平均模型(integrated autore-gressive moving average model)簡稱ARIMA模型一種非平穩時間序列模型.如果時間序列.}}(t=0,士1, ...)是有一定增長...
ARIMA模型又稱自回歸求和移動平均模型,當時間序列本身不是平穩的時候,如果它的增量,即的一次差分,穩定在零點附近,可以將看成是平穩序列。在實際的問題中,所遇到的...
統計圖像模型是圖像模型的一種表示方法,即用數學或解析的表達方法對影像灰度的機率分布或其它主要特徵進行解釋的模型方法。...
平均係數法(average factor method)是指用現狀交通分布和平均增長來估算未來交通分布的方法。交通分布預測是交通預測4階段(交通生成、交通分布、交通方式和交通分配預測...
簡單平均法是採用計算一定觀察期的數據平均數,以平均數為基礎確定預測值的方法。簡單平均法有多種,如算術平均法、幾何平均法和加權平均法等。...
人口模型是描述一國或地區人口總量和結構變動規律的系統動力學模型。總人口和出生人口數形成一個正反饋迴路,它決定總人口的增長。總人口與死亡人數構成一個負反饋...
機率圖模型是用圖來表示變數機率依賴關係的理論,結合機率論與圖論的知識,利用圖來表示與模型有關的變數的聯合機率分布。由圖靈獎獲得者Pearl開發出來。機率圖模型...
簡易平均法,是一種簡便的時間序列法。是以一定觀察期的數據求得平均數,並以所求平均數為基礎,預測未來時期的預測值。簡易平均法是最簡單的定量預測方法。簡易平均...
考慮風電場內機組間尾流效應的風速模型能較準確地描述風速擾動下風電場輸出功率的波動,使研究結果更具有實際意義和價值。...
對於短的或簡單的時間序列,可用趨勢模型和季節模型加上誤差來進行擬合。對於平穩時間序列,可用通用ARMA模型(自回歸滑動平均模型)及其特殊情況的自回歸模型、滑動平均...