平均標準權重偏差（mean standard weighted deviation，MSWD）在計算和評價等時線年齡時，採用數據點（x，y）的測定雙標準差平方倒數作為權重，計算數據點與相關線的離差和，在離差和達到最小值時的相關線為最佳等時線。這一離差和稱為平均標準權重偏差（MSWD）。
MSWD反映了數據測定誤差與偏離等時線的實際離差匹配情況。一般地講，MSWD愈小，等時線質量愈好。
數據點偏離擬合的程度-MSWD(Mean Squared Weighted Deviates)來衡量，它是每一數據點離擬合線的偏差的平方（即殘方差）除以自由度（數據點數減2)。如果數據點的散布在平均上正好等於實驗分析誤差所預計的散布，則計算的MSWD=1,過度的散布產生MSWD>1,小於實驗分析誤差所預計的散布將產生MSWD<1。當MSWD>2.5時，很可能是一條誤差等時線（brooksetal.,1972)。數據點過度的散布可以由所分析樣品存在的年齡差異、初始比值差異、或成岩後地質作用引起。
