本書是機械工業出版社“國際製造業先進技術譯叢”中關於可靠性的一本專著。
基本介紹
- 中文名：工程設計中的可靠性驗證、試驗與分析
- 作者：蓋瑞 S.沃瑟曼
- 翻譯：石健
- ISBN：978-7-111-50784-0
內容提要,目錄,
內容提要
本書是機械工業出版社“國際製造業先進技術譯叢”中關於可靠性的一本專著。
本書共分10章，包括當代視角的可靠性概念及可靠性設計，可靠性評估定義、次序統計入門，可靠性評價中的統計分布研究，參數估計技術概覽，分布擬合檢驗，樣例規模測定試驗、加速試驗，設計驗證的工程方法，似然估計（提高篇），對比設計等。每章都有附錄圖表參考資料。
本書可供可靠性工程師在工程設計中進行可靠性設計試驗、評估驗證時參考。
本書共分10章，包括當代視角的可靠性概念及可靠性設計，可靠性評估定義、次序統計入門，可靠性評價中的統計分布研究，參數估計技術概覽，分布擬合檢驗，樣例規模測定試驗、加速試驗，設計驗證的工程方法，似然估計（提高篇），對比設計等。每章都有附錄圖表參考資料。
本書可供可靠性工程師在工程設計中進行可靠性設計試驗、評估驗證時參考。
目錄
譯叢序言
譯者序
前言
第1章當代視角的可靠性概念及可靠性設計
1.1什麼是可靠性
1.2可靠性建模概述
1.3可靠性規劃概述
1.4成功的可靠性規劃努力成為可能
1.5可靠性增長管理
1.6練習
附錄1FMEA/FMECA/DVP&R
第2章可靠性評估定義、順序統計入門
2.1可靠性指標
2.2F(t)的經驗估計及其他可靠性指標：套用順序統計
2.3截尾數據的處理
2.4練習
附錄2μ的變形求導及秩估計理論
第3章可靠性評價中的統計分布概述
3.1簡介
3.2常態分配
3.3對數常態分配
3.4指數分布
3.5威布爾分布
3.6極值分布（Gumbel分布）
3.7套用於可靠性分析的其他分布
3.8混合及競爭失效模型
3.9練習
附錄3A背景
附錄3B威布爾總體矩
第4章參數估計技術概述
4.1簡介
4.2秩回歸和機率繪圖法
4.3極大似然估計
4.4正態及威布爾置信區間的仿真分析
4.5其他的估計方法
4.6估計方法選擇的建議
4.7指數分布參數估計
4.8三參數威布爾分布
4.9練習
附錄4A蒙特卡洛參數估計
附錄4B參考圖表
第5章分布擬合檢驗
5.1簡介
5.2擬合優度檢驗方法
5.3練習
附錄5K-S統計關鍵值
第6章試驗樣本量的確定
6.1確認/驗證試驗
6.2成功試驗
6.3成敗型試驗
6.4指數試驗計畫公式
6.5威布爾試驗規劃
6.6尾檢測
6.7故障檢測
6.8其他管理上應考慮的內容
6.9小結
6.10練習
附錄6A二項式分布
附錄6B失效率p的貝葉斯估計
附錄6C威布爾性能
第7章加速試驗
7.1加速測試
7.2高加速壽命試驗
7.3加速壽命試驗
7.4物理模型的使用
7.5Minitab中評價壽命與應力關係的線性統計模型的使用
7.6小結
7.7練習
附錄7AQ-Q圖
附錄7B多重截尾數據回歸模型參數的極大似然估計
第8章設計驗證的工程方法
8.1計算機輔助工程方法
8.2機率設計
8.3參數模型
8.4小結
8.5練習
附錄8一階可靠性設計方法
第9章似然估計（提高篇）
9.1極大似然點估計
9.2置信區間估計的極大似然方法
9.3練習
附錄9A常態分配參數μ和σ的Wolynetz極大似然估計算法
附錄9B證明：指數總試驗時間T服從Γ（r,λ）
第10章對比設計
10.1基於機率或秩回歸圖比較法
10.2Q-Q圖方法
10.3使用似然理論估計數據的差異
10.4近似F-差異檢驗—威布爾和指數分布
10.5小結
10.6練習
譯者序
前言
第1章當代視角的可靠性概念及可靠性設計
1.1什麼是可靠性
1.2可靠性建模概述
1.3可靠性規劃概述
1.4成功的可靠性規劃努力成為可能
1.5可靠性增長管理
1.6練習
附錄1FMEA/FMECA/DVP&R
第2章可靠性評估定義、順序統計入門
2.1可靠性指標
2.2F(t)的經驗估計及其他可靠性指標：套用順序統計
2.3截尾數據的處理
2.4練習
附錄2μ的變形求導及秩估計理論
第3章可靠性評價中的統計分布概述
3.1簡介
3.2常態分配
3.3對數常態分配
3.4指數分布
3.5威布爾分布
3.6極值分布（Gumbel分布）
3.7套用於可靠性分析的其他分布
3.8混合及競爭失效模型
3.9練習
附錄3A背景
附錄3B威布爾總體矩
第4章參數估計技術概述
4.1簡介
4.2秩回歸和機率繪圖法
4.3極大似然估計
4.4正態及威布爾置信區間的仿真分析
4.5其他的估計方法
4.6估計方法選擇的建議
4.7指數分布參數估計
4.8三參數威布爾分布
4.9練習
附錄4A蒙特卡洛參數估計
附錄4B參考圖表
第5章分布擬合檢驗
5.1簡介
5.2擬合優度檢驗方法
5.3練習
附錄5K-S統計關鍵值
第6章試驗樣本量的確定
6.1確認/驗證試驗
6.2成功試驗
6.3成敗型試驗
6.4指數試驗計畫公式
6.5威布爾試驗規劃
6.6尾檢測
6.7故障檢測
6.8其他管理上應考慮的內容
6.9小結
6.10練習
附錄6A二項式分布
附錄6B失效率p的貝葉斯估計
附錄6C威布爾性能
第7章加速試驗
7.1加速測試
7.2高加速壽命試驗
7.3加速壽命試驗
7.4物理模型的使用
7.5Minitab中評價壽命與應力關係的線性統計模型的使用
7.6小結
7.7練習
附錄7AQ-Q圖
附錄7B多重截尾數據回歸模型參數的極大似然估計
第8章設計驗證的工程方法
8.1計算機輔助工程方法
8.2機率設計
8.3參數模型
8.4小結
8.5練習
附錄8一階可靠性設計方法
第9章似然估計（提高篇）
9.1極大似然點估計
9.2置信區間估計的極大似然方法
9.3練習
附錄9A常態分配參數μ和σ的Wolynetz極大似然估計算法
附錄9B證明：指數總試驗時間T服從Γ（r,λ）
第10章對比設計
10.1基於機率或秩回歸圖比較法
10.2Q-Q圖方法
10.3使用似然理論估計數據的差異
10.4近似F-差異檢驗—威布爾和指數分布
10.5小結
10.6練習
