《工業預測控制》是2016年8月機械工業出版社出版的圖書,作者是丁寶蒼。
基本介紹
- 中文名:工業預測控制
- 作者:丁寶蒼
- ISBN:9787111537434
- 定價:79元
- 出版社:機械工業出版社
- 出版時間:2016年8月
- 裝幀:平裝
- 開本:16開
《工業預測控制》是2016年8月機械工業出版社出版的圖書,作者是丁寶蒼。
《工業預測控制》是2016年8月機械工業出版社出版的圖書,作者是丁寶蒼。內容簡介 本書根據作者近年來的科研成果和套用實踐,從科學原理、整體技術、理論要點、實施細節諸方面對雙層結構預測控制這一工業預測控制的主流技術進行了全面的介紹,旨在搭建工程實踐與理論之間的橋樑,以此促進工業預測控制技術在我國的研究與套用。
模型預測控制(Model Predictive Control,簡稱預測控制)正是在這種背景下應運而生的一類新型控制算法。一經問世,它就在石油、電力和航空等工業中得到十分成功的套用並迅速發展起來。因此,預測控制的出現並不是某種理論研究的產物,而是在工業實踐過程中發展起來的一種有效的控制方法。基本組成 預測模型 預測控制應具有...
預測控制系統的魯棒性 從七十年代中期起,一類新型的高級過程控制算法一預測控制在工業中獲得了成功的套用。這種成功首先應歸功於預測控制的強魯棒性。然而對於產生魯棒性的機理,至今尚未從理論上得到分析。控制系統的魯棒性,是指系統在其數學模型與實際過程出現失配時,使系統性能保持在允許範圍內的能力。按照上述定義...
預測控制最初由Richalet和Cutler提出,它最大程度地迎合了工業過程控制的實際需求,控制綜合效果好。預測控制算法具有三大本質特徵:預測模型、滾動最佳化和反饋校正。代表性算法有:動態矩陣控制、模型算法控制、廣義預測控制和預測函式控制。背景 20世紀70年代以來,隨著對工業過程控制要求不斷提高,人們力圖尋找對過程模型...
《工業預測控制系統控制性能實時評估理論與方法》是依託上海交通大學,由胡立生擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 模型預測控制(MPC)系統的控制性能將影響產品質量、以及生產的能耗與運行安全,目前工業界已經認識到預測控制系統日常維護的重要性。控制系統性能的評估是指利用實測數據對控制系統的控制性能進行線上或離線的...
預測控制是近年來發展起來的一類新型的計算機控制算法。由於它採用多步測試、滾動最佳化和反饋校正等控制策略,因而控制效果好,適用於控制不易建立精確數字模型且比較複雜的工業生產過程,所以它一出現就受到國內外工程界的重視,並已在石油、化工、電力、冶金、機械等工業部門的控制系統得到了成功的套用。連續預測控制是指...
模型預測控制是預測控制的一種,簡稱為 MPC,它基於對象的階躍或者脈衝回響模型,控制策略分為三步:滾動最佳化、多步測試和反饋校正。核心思想是:可以更具系統的階躍回響或者脈衝回響得到特定輸入在整個時間範圍內的輸出,那么反過來,想要得到特定的輸出,便可以解算出特定的輸入。MPC的主要特點是:多樣的預測模型,時變...
石油煉化典型工業過程預測控制虛擬仿真實驗是清華大學建設的虛擬仿真實驗課程。課程性質 課程背景 實驗項目以石油煉化生產線典型工業過程為虛擬仿真對象,為學生建立了一個完整的過程控制套用背景。以石油煉化典型工業過程的虛擬仿真為核心,以掌握流程工業智慧型製造的關鍵技術-預測控制為關鍵教學目標,依次提供煉化企業生產線的...
預測函式控制 (Predictive function control,簡稱PFC)是第三代模型預測控制算法,它是由 Richalet 和 Kuntze 等人在 80年代中後期提出,並成功地套用於工業機器人的快速高精度控制。 預測函式控制在保持模型預測控制的優點的同時,使所產生的控制輸入更具規律性,並且可有效減少算法計算量,從而能適應一類快速回響受控...
由丁寶蒼編著的《預測控制的理論與方法》一書全面介紹了工業預測控制、自適應預測控制、預測控制綜合方法和兩步法預測控制,側重於預測控制綜合方法和闡述啟發算法和綜合方法的關係。內容簡介 第一章介紹系統、模型和預測控制的概念,包括從經典預測控制到綜合型預測控制過渡的描述;第二、三、四章分別介紹模型預測啟發控制...
預測控制是一類新型的計算機控制算法。多步預測控制,是用於數值算法採用多步測試,滾動最佳化和反饋校正等控制策略,因而控制效果好,適用於控制不宜建立精確數字模型且比較複雜的工業生產過程。控制策略 首先利用環流電流離散狀態方程進行單步環流預測,再選取滿足單步預測效果的投入模組數進行多步環流預測,最終求解出橋臂...
非線性模型預測控制(Nonlinear Model Predictive Control),即非線性預測模型,簡稱NMPC,是一種基於非線性模型的閉環最佳化控制策略。非線性模型預測控制是指基於非線性模型的預測控制。工業過程一般都是非線性的。對於非線性程度較弱的系統,採用線性預測模型能夠充分逼近其動態過程,線性預測控制具有較好的使用效果;對於強...
他將T-S模型用於描述被控對象的非線性特性,把模糊預測器中的非線性最佳化問題進一步轉化為線性二次最佳化問題,並且證明了這種非線性預測控制策略在無模型失配、閉環穩定、穩態值滿足幅值約束條件等條件下,閉環系統不存在穩態跟蹤誤差。Mahfoufa M(2002)利用TS模型對精餾工業過程進行建模,然後利用帶前饋的長時域預測控制,...
9. 2. 3帶有終端集約束的預測控制 206 9. 2. 4預測控制穩定性一般條件與次優性分析 210 9. 3魯棒預測控制器的綜合 214 9. 3. 1多胞描述不確定性系統的魯棒預測控制 214 9. 3. 2魯棒預測控制器綜合的難點與解決方案 219 9. 4小結 235 第10 章預測控制的套用及發展前景 236 10. 1預測控制在工業...
自適應預測控制就是自適應控制與預測控制的結合。研究現狀 預測控制 始於20世紀70年代的模型預測控制,經歷了模型預測控制搜尋(MPHC),動態矩陣控制(DMC),廣義預測控制(GPC),和其他一些重要的里程碑。由於預測控制有多步預測、滾動最佳化和反饋校正機制,它可以克服過程模型的不確定性,體現出色的操控性能,在工業過程...
採用《大功率變換器及工業傳動模型預測控制》介紹的方法可以使大功率變換器系統在低開關頻率下仍然具有優異的動態和穩態性能,從而能夠提高大功率變換器的功率輸出、降低電流畸變、減小濾波器體積、獲得極快的動態回響並保證在安全工作區域限制內的可靠運行。《大功率變換器及工業傳動模型預測控制》適合電力電子與電力傳動...
但是基本的廣義預測控制需要進行矩陣求逆運算,計算量很大,不適合要求快速回響的實時控制系統。定義 廣義預測控制(GPC)具有預測模型、滾動最佳化和反饋校正等基本特徵,呈現出優良的控制性能和魯棒性,已廣泛套用於工業過程控制。 GPC算法可分為間接算法和直接算法。間接算法通過辨識被控對象的參數, 進行多步預測和線上滾動...
⑶預測控制系統;⑷模型參考自適應系統;⑸變結構控制系統。神經網路控制的主要特點是:可以描述任意非線性系統;用於非線性系統的辨識和估計;對於複雜不確定性問題具有自適應能力;快速最佳化計算能力;具有分散式儲存能力,可實現線上、離線學習。有人提出以Hopfield網路實現一種多解析度體視協同算法,該算法以逐級融合的...
預測控制 《預測控制》是化學工業出版社出版的圖書,作者是錢積新
在採樣時刻k,將MPC的min最佳化問題變為min-max最佳化問題,求解控制律在不確定集中最壞情況下的目標函式值極小,即 但J(k)難於求解,在一定條件下可以將上述極大極小問題轉化為極小化魯棒性能指標上界。魯棒性(Robustness)無論是對於何種形式的預測控制算法, 魯棒性研究一直是其理論研究中的薄弱環節。實際工業過程...
對於多胞不確定和反饋結構不確定的結構性攝動,也是學者們根據工業過程的對象的特徵,所總結的新的控制系統。其中採用多胞模型來研究受擾系統是魯棒預測控制一種常見的研究方法,LMI成為這類研究的主要工具。在魯棒預測控制的研究中,更為普遍的控制器設計是基於多胞模型描述的不確定系統。與擾動橢圓集模型相比,多胞...
模型控制(Model control )是指一類預測控制算法,由內部模型、參考軌跡和控制算法三部分內容所組成。發展背景 隨著科學技術的進步和社會生產力的發展,實際工業過程中的控制對象越來越複雜,存在著許多強非線性、不確定性和時變性,人們對實際生產過程的控制要求日益精確。因此,經典的線性反饋控制己經難以適應需求。通過...
在實際的工業控制中,經常出現模型參數隨工況顯著改變的情況。由於系統的建模與辨識十分複雜,實際工業過程的精確全局模型很難建立,所以單一模型的廣義預測控制器往往難以滿足實時性的要求。多模型的方法是一種針對系統動態特性隨工況變化的複雜工業工程控制的有效方法,不少學者將多模型方法與廣義預測控制方法相結合,己在...
《非線性預測控制與工業套用》是2012年6月科學出版社出版的圖書,作者是張日東、薛安克、王樹青、李平、黃海。內容介紹 張日東、薛安克、王樹青、李平、黃海編寫的《非線性預測控制與工業套用》採取理論聯繫實際的方式,針對工業過程先進控制問題,從非線性系統設計、智慧型控制等角度出發,具體闡述了非線性預測控制的基本方法...
自適應控制,指的是根據控制對象本身參數或周圍環境的變化,自動調整控制器參數以獲得滿意性能的自動控制方法。預測控制是近年來發展起來的一類新型的計算機控制算法。由於它採用多步測試、滾動最佳化和反饋校正等控制策略,因而控制效果好,適用於控制不易建立精確數字模型且比較複雜的工業生產過程,所以它一出現就受到國內外...
預測控制算法是一類基於模型預測的計算機控制算法的總稱。通常包括動態矩陣控制,模型算法控制,內模控制,廣義預測控制等。它是利用預測模型來預估過程未來的輸出狀況與設定值之}a}的偏差,以此為基礎,採用“滾動式”的最最佳化策略來計算當前的控制輸人,並引人輸出的實時測量值來進行線上校正。它具有對數學模型要求不高...
1.5 預測控制及其基本特徵10 1.5.1 軌跡和發展歷史10 1.5.2 基本特徵11 1.5.3 工業預測控制的“三大原理” 13 1.6 三種典型的預測控制最佳化問題14 1.6.1 無窮時域15 1.6.2 有限時域:經典預測控制15 1.6.3 有限時域:綜合型預測控制15 1.7 有限時域控制:採用“三大原理”的例子16 1.8...
複雜工業過程最佳化控制,使複雜工業過程實現綜合最佳化的控制策略。又稱先進過程控制。複雜工業過程廣泛存在於煉油、化工等領域,具有多變數、強耦合、強非線性、隨機性、大時滯、輸出不能線上測量、工況變化大等特點,難以用準確的數學模型描述。複雜工業過程最佳化控制的目標是,採用多變數預測控制,基於工業過程的綜合經濟指標...
分別按控制結構、工業過程設備、工業生產過程三部分進行討論。第一部分內容涉及簡單控制系統各組成環節的分析和相互影響;常見的串級控制、均勻控制、比值控制、前饋控制、分程控制、選擇性控制、雙重控制和基於模型計算的控制系統等複雜控制系統;先進控制系統,包括預測控制、解耦控制、軟測量和推斷控制、自適應和魯棒控制、...