局部統計特徵變數

局部統計特徵變數是將數字圖像分割成不同識別單元,在各個單元內分別抽取的統計特徵變數。例如,紋理是在某一圖像的部分區域中,以近乎周期性或周期性的種類方式重複其自身局部基本模式的單元,因此可以利用矩作為特徵對紋理進行識別。

例如,紋理是在某一圖像的部分區域中,以近乎周期性或周期性的種類方式重複其自身局部基本模式的單元,因此可以利用矩作為特徵對紋理進行識別。在很多情況下,利用少量特徵就可以進行遙感圖像的地學專題分類,因此需要從遙感圖像n個特徵中選取k個特徵作為分類依據(這裡n>k),我們把從n個特徵中選取k個更有效特徵的過程稱為特徵提取。

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