《小波變換及其工程套用》是2010年4月北京郵電大學出版社出版的一本書籍，作者是李媛。
基本介紹
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《小波變換及其工程套用》介紹了一維小波函式和小波變換原理，並重點介紹了小波變換在波形信號分析中的工程套用。小波變換是傅立葉分析方法之後出現的套用於信號分析的新方法，尤其是一維小波變換具有信號噪聲分離和提取信號突變點的特性，可以與人工智慧技術相結合，套用於工業、醫學、軍事等多個領域，組成實時的故障檢測系統、醫學診斷系統和軍事上的監測識別系統，具有很高的實用價值。
《小波變換及其工程套用》從信號分析與處理的觀點出發，首先介紹了小波變換的基本概念、原理，離散小波變換的套用；其次，針對一些實際信號採樣時間、處理目的不同，用離散小波變換難以達到要求，本文重點介紹了連續小波的離散化原理及計算機實現過程，並給出了相關程式；最後，《小波變換及其工程套用》將小波變換和人工智慧技術相結合，實際套用於工業、醫療、軍事等系統中，介紹實際系統和程式。
圖書目錄
第1章 緒論
1.1 基本概念
1.1.1 函式空間
1.1.2 正交系
1.2 傅立葉變換與短時傅立葉變換
1.2.1 傅立葉變換
1.2.2 短時傅立葉變換
1.3 小結
第2章 小波分析
2.1 概述
2.1.1 小波定義
2.1.2 小波函式性質
2.2 常用小波函式
2.3 小波函式選擇原則
2.4 小波變換的發展及套用前景
2.4.1 小波理論與傅立葉變換
2.4.2 小波理論的套用前景
2.5 小結
第3章 一維連續小波變換
3.1 小波變換概述
3.1.1 小波變換定義及基本概念
3.1.2 小波變換的性質
3.2 一維連續小波變換定義及性質
3.2.1 一維連續小波變換的定義
3.2.2 一維連續小波變換的特點
3.2.3 一維連續小波變換的基本性質
3.3 一維連續小波變換的重建
3.4 小結
第4章 一維離散小波變換
4.1 概述
4.2 離散小波及其變換
4.3 二進小波變換.
4.4 多解析度(多尺度)分析
4.4.1 多解析度分解
4.4.2 尺度函式
4.5 離散小波函式
4.5.1 Daubechies小波函式
4.5.2 B樣條小波函式
4.6 小結
第5章 連續小波變換的離散化處理
5.1 一維連續小波變換的簡化處理方法
5.2 一維連續小波的離散化及實現
5.2.1 一維連續小波的離散化原則
5.2.2 連續小波變換的計算機實現
5.3 Marr小波的離散化實例
5.3.1 Marr小波函式的離散化採樣
5.3.2 插值法求Marr小波函式
5.3.3 Marr小波變換的計算機實現
5.4 小結
第6章 小波變換在信號分析中的套用
6.1 在信號檢測中的套用
6.1.1 概述
6.1.2 小波變換奇異點和信號劇烈變化處的關係
6.2 在血壓信號分析中的套用
6.2.1 概述
6.2.2 信號採樣
6.2.3 人體血壓信號的工程轉換
6.2.4 信號的邊緣延拓
6.2.5 Daubiches小波對信號的平滑作用
6.2.6 一維連續小波變換對信號進行特徵提取
6.2.7 血壓信號特徵提取的程式實現
6.2.8 小波變換圖形分析
6.3 小結
第7章 模式識別技術及套用
7.1 模式識別技術
7.1.1 概念
7.1.2 模式識別方法
7.1.3 模式識別發展及套用
7.2 模糊集合的基本概念
7.2.1 模糊集定義
7.2.2 模糊運算
7.2.3 模糊關係與模糊變換
7.3 模糊識別技術的——些關鍵問題
7.3.1 模糊特徵提取
7.3.2 建立隸屬函式
7.3.3 特徵選擇和匹配分類
7.4 模糊模式識別常用的方法
7.4.1 基於最大隸屬原則的識別
7.4.2 基於擇近原則的識別
7.4.3 基於模糊等價關係的模糊聚類分析
7.5 高/低血壓信號的模糊識別
7.5.1 確定特徵提取後信號的模糊識別區間
7.5.2 確定舒張壓點
7.5.3 模糊識別收縮壓點
7.5.4 模糊匹配人體高低血壓值
7.5.5 程式實現
7.6 小結
第8章 小波變換與模糊模式識別套用實例
8.1 動態電子血壓分析儀設計
8.2 電子動態血壓自動測量分析儀的單片機實現
8.2.1 系統的硬體採集裝置
8.2.2 軟體實現
8.2.3 信號特徵提取
8.3 反潛直升機目標特性的探測與識別
8.3.1 概述
8.3.2 反潛直升機空中輻射噪聲信號的探測
8.3.3 信號的特徵提取
8.3.4 反潛直升機目標信號識別
8.4 小結
參考文獻
