實用SAS基礎

《實用SAS基礎》是2016年東南大學出版社出版的圖書，作者是吳令雲、吳誠鷗。

基本介紹

• 書名：實用SAS基礎
• 作者：吳令雲、吳誠鷗 
• ISBN：9787564167912
• 定價：￥32元
• 出版社：東南大學出版社
• 出版時間：2016-10
• 開本：16
• 版次：1/1

內容簡介

本書是學習SAS軟體（第9版）的入門書。SAS是特大規模集成軟體系統，能優異地執行下列任務：數據的輸入和獲取，數據轉換處理和管理，報表繪製和圖形，統計和數學分析，商業規劃，預測，運籌最佳化以及套用開發等。

本書介紹SAS軟體最基本的部分：SAS系統簡介；SAS語言簡介；常用的把外部數據檔案輸入成SAS數據集的方法；數據集的轉換、處理、管理；輸出數據的方法；制定報表和繪製圖形舉例；並介紹用SAS擬合和分析最常用的統計模型——線性和非線性回歸模型的方法。每一內容和方法都舉出實用例子並附一練習題加以鞏固。通過學習這些內容，讀者不僅能夠用SAS完成一些簡單的任務，而且根據需要，能夠參照更專門的文獻，更深入地學會使用SAS解決相應的問題，完成更複雜、更高級的任務。

本書可供套用氣象、環境科學、遙感、統計、套用數學、信息、醫藥、生物、金融、經貿、管理、會計等方面的研究生，甚至高年級大學生作為教材或教學參考書。也可以供希望使用統計方法的實際工作者作為學習SAS軟體的入門書籍。

目錄

第1章SAS軟體簡介1

1.1關於SAS軟體1

1.1.1SAS軟體簡介1

1.1.2如何學習SAS軟體3

1.2SAS系統人機會話視窗5

1.3SAS中的中文字元11

第2章SAS語言13

2.1SAS語言簡介13

2.2SAS數據集14

2.3SAS詞、SAS語句和SAS程式16

第3章構建SAS數據集24

3.1data語句、input語句和datalines語句配合數據體產生SAS數據集25

3.2用“表編輯器”視窗輸入法形成SAS數據集34

3.3input語句配合infile語句導入數據體產生SAS數據集37

3.4用“導入數據”視窗導入已定變數數據體形成SAS數據集41

3.5libname語句配合數據引擎導入已定變數數據體形成SAS數據集44

3.6時間變數值的輸入格式46

第4章預處理SAS數據集48

4.1用賦值語句增加變數48

4.1.1一般賦值語句48

4.1.2SAS函式和隨機數50

4.2用drop或keep語句剔除變數53

4.3用set語句的firstobs和obs選項或set語句配合if語句刪減觀測行55

4.4用set語句縱向拼接SAS數據集58

4.5用sort過程把數據集排序61

4.6用merge語句橫向拼接SAS數據集63

第5章SAS數據集的導出67

5.1SAS數據集的導出方法67

5.1.1用filename語句、file語句配合put語句導出數據體68

5.1.2用“導出數據”視窗導出SAS數據集69

5.1.3用libname語句配合數據引擎導出SAS數據集71

5.2SAS數據集變數名和變數觀測值輸出的改進72

5.2.1用單獨一條format語句按規定格式加強對輸出時間變數和數值變數值的描述73

5.2.2用format過程自行創建替換格式75

5.2.3用format過程與format語句配合加強對輸出變數值的描述77

5.2.4用label語句加強對輸出變數名的描述81

5.3用options語句、title語句、footnote語句改變頁面輸出83

5.3.1用options語句改變輸出的頁面選擇83

5.3.2用title語句為輸出的圖形或表格加標題85

5.3.3用footnote語句為輸出的圖形或表格加腳註87

第6章SAS制表舉例89

6.1將數據體的每一行寫成一頁報告89

6.2用tabulate過程輸出報表93

6.2.1TABULATE過程簡介93

6.2.2用tabulate過程列印一維統計表96

6.2.3用tabulate過程列印二維統計表99

6.2.4用tabulate過程列印三維或更高維度的統計表101

6.2.5用tabulate過程列印統計表來顯示分類變數各種交叉中樣本的個數106

6.2.6對tabulate過程列印統計表的改進107

第7章SAS製圖舉例110

7.1用gplot過程畫時間序列圖、散點圖和氣泡圖110

7.1.1用gplot過程畫散點圖和時間序列圖110

7.1.2用gplot過程畫氣泡圖113

7.2用gchart過程畫柱形圖、條形圖和餅形圖115

7.2.1用gchart過程畫柱形圖117

7.2.2用gchart過程畫條形圖119

7.2.3用gchart過程畫餅形圖119

第8章回歸分析121

8.1多元線性回歸與reg過程121

8.1.1線性回歸模型121

8.1.2用reg過程作多元線性回歸126

8.1.3用reg過程作預報130

8.1.4選擇預報因子133

8.1.5多項式回歸139

8.1.6共線性問題、嶺回歸和主成分回歸144

8.1.7野點查找和處理法161

8.2非線性回歸176

8.2.1非線性回歸模型176

8.2.2用nlin過程作非線性回歸分析179

8.2.3優良初估計的獲得185

8.2.4用nlp過程作LAD回歸191

參考文獻199