內容簡介
本書可作為已獲得六西格瑪認證或者質量專業人士的常備“高級手冊”,也可作為各類高校、科研院所和企業的工業工程、質量保證、管理等領域的教材或參考資料,並作為企業管理者和相關人員的管理讀物。對於統計學專業人士,本書亦可作為他們的一個重要的套用參考領域。
圖書目錄
第1章
導論
1.1 六西格瑪的導入
1.1.1 六西格瑪的套用領域和含義
1.1.2 六西格瑪的推進
1.1.3 六西格瑪質量突破的地位
1.2 內容體系
第2章
實用數據分析的體系——基礎
2.1 概述
2.2 結果數據類型及其發散度(橫坐標)
【Minitab案例】
例1 一組數據的統計量計算
例2 一組數據的處理計算
例3 一組數據的圖形表示(箱線圖、區間圖、單值圖、字母值圖)
例4 隨機數據的生成
2.3 結果數據出現的頻率和機率(縱坐標)
2.4 機率分布(橫坐標+縱坐標)
2.4.1 頻率分布
【Minitab案例】
例1 直方圖
例2 條形圖
例3 柏拉圖
例4 點圖
例5 莖葉圖
例6 餅圖
例7 表格化數據的匯總
2.4.2 機率分布
【Minitab案例】
例1 常態分配(z分布)及西格瑪等級
例2 卡方分布
例3 r分布(學生t分布)
例4 F分布
例5 Cauchy分布(柯西分布,Lorentz分布)
例6 均勻分布(連續均勻分布)
例7 三角形分布
例8 最小極值和最大極值分布
例9 Beta分布
例10 Gamma分布(Erlang分布)
例11 Laplace分布(雙指數分布)
例12 Weibull分布
例13 指數分布
例14 Logistic分布
例15 Loglogistic分布
例16 對數常態分配
例17 離散分布
例18 Bernoulli分布(0-1分布,兩點分布)
例19 整數均勻分布(離散整數均勻分布)
例20 幾何分布
例21 超幾何分布
例22 二項分布
例23 負二項分布(17ascal分布)
例24 泊松分布
2.4. 樣本均值的分布
第3章
實用數據分析的體系——分布的假設檢驗及置信區間
3.1 概述
3.2 分布類型檢驗
【Minitab案例】
例1 數據順序的隨機性檢驗(遊程檢驗法)
例2 數據分布的對稱性檢驗(對稱圖法)
例3 數據分布的正態性檢驗——Anderson-Darling法
例4 數據分布的正態性檢驗——Ryan-Joiner法
例5 數據分布的正態性檢驗——Kolmogorov-Smimov法
例6 數據分布的正態性檢驗——基本統計量圖形化匯總
(Anderson-Darling及峰度)
例7 數據分布的正態性檢驗——根狀圖法
例8 數據分布的正態性檢驗——機率圖法
例9 數據分布的正態性檢驗——經驗累積分布函式法
例10 各種數據分布的檢驗——機率圖法和經驗累積分布函式法.
例11 各種數據分布的檢驗——卡方擬合優度檢驗法
例12 數據的最優分布評估(個體分布標識)
……
第4章
實用數據分析的體系——SPC控制圖及過程能力分析
第5章
實用數據分析的體系——DOE試驗方案和實施效應
第6章
實用數據分析的體系——DOE的理論分析
第7章
實用數據分析的體系——MSA測量系統分析(DOE變異源之一)
第8章
DMAIC質量突破策略
第9章
其他質量改進策略簡介
第10章
質量管理的發展
參考文獻
前 言
一般來說,一個傳統的管理系統可以做到管理的迅速但不一定精準,或者做到精準但不一定迅速。精準就是既精確又準確。企業管理系統的精確是指它的基因或者本質;準確是指它的可校正性。就像一個量具一樣,其精確度或者叫精度(Precision)是無法改變的,除非將其徹底更新或更換;而其準確度(Accuracy)是可以進行校正的,即調整到最佳工作點和範圍。如果一個企業的精確度很高,但準確度不高,則其不能發揮最大精確度水平;反之,如果一個企業的準確度很高,但精確度不高,則其產出的水平再好也不會超出其精確度水平。可見,一個企業既需要精確度也需要準確度,它們之間應合理匹配。這就是為什麼一個企業需要更換軟、硬體系統或設備以提高精確度,也需要最佳化操作及運行的機制以提高準確度。精確度和準確度合稱為精準度。
企業的精準度應與其速度平衡。高的精準度但沒有速度或者高的速度但沒有精準度都無法保證在激烈的市場競爭中取勝。合理匹配並持續改善的精準度和速度是一個企業持續發展的關鍵。這樣才能促進以下幾項企業關鍵要素的平衡發展:
(1) 顧客滿意;
(2) 員工滿意;
(3) 股東/財務滿意。
質量貫穿於企業的各個方面和階段。質量改善和突破是保證迅速-精準企業管理的關鍵因素之一。顯然,低劣的質量無法保證企業的精確度、準確度和速度。
本書以實用六西格瑪質量突破為主題,首次闡述了六西格瑪作為屬於全面質量管理又高於全面質量管理所具有的獨特的PCPDPA+DMAIC模型。具體就是,以過程(Process)和顧客(Customer)為中心,以問題(Problem)為導火索,以數據(Data)為動力,以項目(Project)管理和系統化的方法(Approach)為模型;該特有的系統化方法就是界定(Define)、測量(Measure)、分析(Analyze)、改進(Improve)和控制(Control)。
本書的重要特點包括:
(1) 完整的六西格瑪導入和項目實施實例。本書提供了一種在對六西格瑪“一無所知”的情形下如何導入六西格瑪的流程,並以一個完整的實例演示了六西格瑪項目從開題、監控到結題的全過程,為企業的六西格瑪實施提供了案例指導。
(2) 數據分析與DMAIC的先分後合。大多數六西格瑪書籍通常將數據分析分散在DMAIC的不同階段,不具有系統性。本書先將數據分析單獨進行系統化講解,然後再在DMAIC的不同階段加以引用。
(3) 系統化、實用化的數據分析體系。每一個數據分析方法均用數據分析軟體(Minitab)通過實例進行演示,而且所有理論均在實例中講解。這種體系能夠幫助讀者很快地將各種實際場合對應到本書的某一種示例,並迅速找到對實際問題進行數據分析的方法。因此,本書將有助於克服六西格瑪在實施過程中的數據分析障礙。甚至,本書還可作為Minitab軟體的使用指導書。
(4) 書中既有對現有知識體系的整理,也有許多在其他書籍中從未見過的各種實用圖表、圖示和論述。
(5) 為了保證在質量管理領域內的全面性以及傳統方法對六西格瑪的補充和聯繫,本書還概覽了其他常用的質量策略/方法,包括:新、舊七大質量手法、朱蘭質量管理三部曲、PDCA/PDSA、8D、Kaizen/持續改善、汽車行業的一些質量方法以及全面質量管理等。另外,本書還對質量管理的發展歷程進行了回顧。因此,本書是對幾乎所有質量方法的一種系統化梳理,便於在實際工作中方便地查閱。
本書的內容構架為:
(1) 第1章和第8章闡述了PCPDPA+DMAIC模型、相關工具和案例,這是所有六西格瑪等級(黃帶、綠帶、黑帶、黑帶大師和倡導者/經理)以及任何企業機構均須掌握的內容。
(2) 第2章~第7章結合Minitab案例透徹地講解了上述模型中的重點和難點,即六西格瑪數據分析體系和幾乎所有從低端到高端的實用數據分析工具,這是資深綠帶、黑帶和黑帶大師必須掌握的內容。
(3) 第9章介紹了其他質量管理策略和方法,其作為六西格瑪方法的補充。
(4) 第10章概覽了質量管理的發展歷史,從全局上理解六西格瑪在質量管理上的地位,有助於專業人士和企業機構將六西格瑪管理納入質量管理的大局。
(5) 2.4.2節的例1和8.2節等章節循序漸進地闡明了六西格瑪的統計概念。例如,傳統的觀點是尺寸公差越小,產品的精度越高,而為什麼西格瑪等級越大越好呢?西格瑪等級與缺陷率或廢品率(用PPM、DPU、DPO、DPMO等表示)以及過程產出率等之間存在什麼聯繫呢?
按照本書的章節順序,循序漸進,可比較深入全面地掌握六西格瑪質量突破和管理的精髓和實戰方法。
本書可作為已獲得六西格瑪認證或者質量專業人士的常備“高級手冊”,也可作為各類高校、科研院所和企業的工業工程、質量保證、管理等領域的教材或參考資料,並作為企業管理者和相關人員的管理讀物。對於統計學專業人士,本書亦可作為他們的一個重要的套用參考書。
本書是我多年在不同企業/機構的工作、調研、合作或者諮詢服務的經驗總結。其中一些讓我深入理解中外質量管理差異的公司/機構包括:熊貓電子(中國)、餘姚塑膠(中國)、深圳凌訊電子(中國)、香港精英制模(中國)、億鑫隨機電子密碼鎖(中國)、北京理工大學(中國)、浙江華能(中國)、長春一汽(中國)、Walbar航空製造(加拿大)、多倫多BBT學院(加拿大)、杜邦(美國)、埃克森美孚(美國)、偉世通/福特(美國、中國)、加州理工學院(美國)、Linamar汽車製造(加拿大)、卡特彼勒(美國)、Cascade包裝製造(加拿大)、Husky塑機(加拿大)、Canada Post(加拿大)、WFC朱古力製造(加拿大)、Dofasco鋼鐵廠(加拿大)、豐田汽車(加拿大)、本田汽車(加拿大)、製造工程師協會(美國)和奇瑞汽車(中國)等。如果本書能夠給中國以及外資在華企業突破質量並進而鑄就出一條迅速-精準企業管理之路有所啟發和裨益,本人將甚感欣慰。我希望自己成為推動中國乃至世界質量管理水平的一名成員。但由於本人水平有限、時間倉促,書中錯誤、疏漏之處在所難免,懇請讀者批評指正。
在此成書之際,我首先感謝我的家人對我的支持。我要特別感謝中國人民大學教授、中國人民大學六西格瑪質量管理研究中心主任何曉群和國際六西格瑪專家協會的總裁/會長Roxanne O'Brasky-Britland女士在百忙之中為本書指導並寫序,還有美國Minitab?軟體公司,其在中國區代表為上海泰珂瑪信息技術有限公司)授權在本書中使用相關的數據分析工具和圖示。我無法忘記許多曾關心、幫助我並激勵我完成此書的人。其中部分有解壽正、臧展、張洪斌、王裕寧、任要正、何建兵、唐森、李曉東、陳仰濱、王挺進、Sam Lau(ISSSP中國區副總裁)、Michael Xu(Omnex中國區總經理)、Paul Suranyi(加拿大)、Cesar Cartagena(加拿大)、孫健、戴躍武、蔡春焰、岳春雷等。在此無法列出所有人的名字。我永遠無法忘記我在大連理工大學的兩位博士生導師周錦進教授和王敏傑教授以及我在加拿大多倫多大學的博士導師D. F. James教授和M. A. Winnik教授的指導,他們的科學奮鬥精神和偉大人格一直激勵著我不斷進取而為社會作貢獻。讀者服務信箱:。
陳萬林
2008年9月於北京