孤立點

孤立點（Outlier)）是指不符合數據的般模型的數據。在挖掘正常類知識時，通常總是把它們作為噪聲來處理。當人們發現這些數據可以為某類套用(如信用欺詐、入侵檢測等提供有用信意時，就為數據挖掘提供了一個新的研究課題，即孤立點分析。發現和檢測孤立點的方法已被廣泛討論，主要有基於機率統計、基於距離和基於偏差等檢測技術的類方法1994年，Bamett等建立了基於統計方法的孤立點檢測概念。基於國離的孤立點檢測方法被Knorr和Ng等在一系列文章中詳細描述。現於偏差的孤立點檢測技術可以參考Aming和Agrawal等研究。目前孤立點分析作為信用卡欺詐、網路非法入侵等安全檢測手段成為很有套用價值的研究分支。

數學含義

孤立點也可以指是在數據集合中與大多數數據的特徵或不一致的數據。

此外，在離散數學的圖論中孤立點的定義是無邊關聯的點。

設A是中的一個點集，點a，若aA，但a不屬於A的導集，則稱a為A的孤立點。

IT含義

在IBM的OS/390作業系統中，孤立點（enclave）表示的是業務處理或者工作單元。每個孤立點在地址空間中都是活動的，被分配了唯一的派遣和輸入輸出優先權，這是由用戶分配給孤立點的目的決定的。OS/390工作量管理器就會基於它的優先權分配資源給每個孤立點（enclave）。如果一些處理是並發共享同一個地址空間，那么最不重要的處理就會被剝奪需要的資源，知道更重要的處理完畢。

事物管理器，如DB2 V4分散式據工具（DDF）、DB2 V5存儲過程、IBM HTTP OS/390伺服器以及MQSeries的工作流都使用孤立點。