《套用數理統計:基本概念與方法》介紹了數理統計學的基本概念和方法，主要內容有：機率論概要，數理統計的基本概念，估計方法和置信區間，假設檢驗，方差分析，回歸分析，非參數方法和決策理論等。《套用數理統計:基本概念與方法》注重闡明數理統計思想，突出數理統計思想方法的介紹，強調數理統計在經濟管理中的實際套用，力圖使讀者能在實際問題中靈活套用數理統計知識。
基本介紹
- 書名：套用數理統計:基本概念與方法
- 出版社：科學出版社
- 頁數：224頁
- 開本：16
- 定價：36.00
- 作者：費宇
- 出版日期：2009年12月23日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787030195210
- 品牌：科學出版社
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
基本介紹
內容簡介
《套用數理統計:基本概念與方法》適宜作為經濟學類和管理類專業的碩士研究生的數理統計的教材，也可以作為本科生和統計工作者的參考書。
作者簡介
費宇，統計學博士，教授，雲南大學經濟學院套用經濟與政策研究所所長，雲南省中青年學術技術帶頭人培養人選。 1968年5月生於雲南，1993年畢業於雲南大學統計系，獲理學碩士學位。2003年獲理學博士學位，1998年1月至8月訪問荷蘭Nijenrode大學，2002年1月至3月訪問美國Bentley大學，2002年3月至2003年3月先後訪問了英國Keele大學和Manchester大學，2004年獲英國皇家學院（The Royal Society）基金資助到英國Manchester大學數學系做博士後研究。 主要從事多元統計模型的診斷分析研究，已發表論文20多篇，2005年7月出版專著《線性混合效應模型的影響分析》（科學出版社），主持完成的科研項目“增長曲線模型影響分析評價”獲2003年度雲南省自然科學三等獎。先後承擔國際合作科研項目1項，省級項目3項。
圖書目錄
第1章 數理統計的基本概念
§1.1 總體、樣本和統計量
§1.1.1 總體和總體分布
§1.1.2 樣本和樣本分布
§1.1.3 統計量
§1.1.4 X2分布
§1.1.5 t分布
§1.1.6 F分布
§1.1.7 正態總體的抽樣分布
§1.2 小結
§1.2.1 主要概念和公式
§1.2.2 統計軟體簡介
習題1
第2章 參數估計
§2.1 點估計及其求法
§2.1.1 矩估計法
§2.1.2 最大似然法
§2.2 點估計的評價標準
§2.2.1 無偏性
§2.2.2 有效性
§2.2.3 一致性（相合性）
§2.3 區間估計
§2.3.1 區間估計的概念
§2.3.2 單個正態總體參數的區間估計
§2.3.3 兩個正態總體參數的區間估計
§2.3.4 非正態總體參數的區間估計
§2.4 小結
§2.4.1 主要概念與公式
§2.4.2 SPSS使用說明
習題2
第3章 假設檢驗
§3.1 假設檢驗的基本概念
§3.1.1 假設檢驗的一般步驟
§3.1.2 兩類錯誤
§3.2 正態總體參數檢驗
§3.2.1 單個正態總體均值u的假設檢驗
§3.2.2 單個正態總體方差D2的假設檢驗：X2檢驗
§3.2.3 兩個正態總體均值差的檢驗：t檢驗
§3.2.4 兩個正態總體方差比的檢驗：F檢驗
§3.2.5 成對數據的檢驗：t檢驗
§3.2.6 檢驗的p值
§3.3 非正態總體參數的檢驗
§3.3.1 非正態總體的大樣本方法
§3.3.2 指數分布參數的檢驗
§3.3.3 總體比例p的檢驗
§3.4 小結
§3.4.1 主要概念與公式
§3.4.2 SPSS使用說明
習題3
第4章 方差分析
§4.1 單因素方差分析
§4.1.1 方差分析的基本概念
§4.1.2 統計模型
§4.1.3 統計分析
§4.1.4 方差分析中的多重比較
§4.2 雙因素方差分析
§4.2.1 無重複觀測雙因素方差分析
§4.2.2 等重複觀測雙因素方差分析
§4.3 小結
§4.3.1 主要概念與公式
§4.3.2 SPSS使用說明
習題4
第5章 回歸分析
§5.1 相關分析
§5.1.1 相關的概念
§5.1.2 相關的種類
§5.1.3 相關關係的度量
§5.2 一元線性回歸
§5.2.1 回歸的含義
§5.2.2 一元線性回歸
§5.2.3 最小二乘估計
§5.2.4 回歸方程的檢驗
§5.2.5 估計與預測
§5.3 多元線性回歸
§5.3.1 多元線性回歸模型
§5.3.2 多元線性回歸方程的檢驗
§5.3.3 估計與預測
§5.4 虛擬變數回歸
§5.5 Logistic回歸
§5.6 回歸分析的擴展
§5.6.1 異方差
§5.6.2 多重共線
§5.7 可化為線性情形的非線性回歸
§5.8 小結
§5.8.1 主要概念與公式
§5.8.2 SPSS使用說明
習題5
第6章 多元常態分配
§6.1 多元常態分配
§6.2 多元常態分配參數的估計和假設檢驗
§6.3 小結
§6.3.1 主要概念與公式
§6.3.2 SPSS使用說明
習題6
第7章 聚類分析
§7.1 相似性的度量
§7.2 系統聚類法
§7.3 小結
§7.3.1 主要概念與公式
§7.3.2 SPSS使用說明
習題7
第8章 判別分析
§8.1 距離判別
§8.2 Fisher判別
§8.3 小結
§8.3.1 主要概念與公式
§8.3.2 SPSS使用說明
習題8
第9章 主成分分析
§9.1 總體主成分
§9.2 樣本主成分
§9.3 小結
§9.3.1 主要概念與公式
§9.3.2 SPSS使用說明
習題9
第10章 因子分析
§10.1 正交因子模型
§10.2 因子模型的估計
§10.3 因子正交旋轉
§10.4 因子得分
§10.5 小結
§10.5.1 主要概念與公式
§10.5.2 SPSS使用說明
習題10
參考文獻
附錄A 常見數理統計表
§A.1 泊松分布表
§A.2 標準常態分配函式值表
§A.3 常態分配常用上側分位數表
§A.4 X2分布上側分位數表
§A.5 t分布上側分位數表
§A.6 F分布上側分位數表
§A.7 相關係數檢驗臨界值表
附錄B 部分習題參考答案
後記
§1.1 總體、樣本和統計量
§1.1.1 總體和總體分布
§1.1.2 樣本和樣本分布
§1.1.3 統計量
§1.1.4 X2分布
§1.1.5 t分布
§1.1.6 F分布
§1.1.7 正態總體的抽樣分布
§1.2 小結
§1.2.1 主要概念和公式
§1.2.2 統計軟體簡介
習題1
第2章 參數估計
§2.1 點估計及其求法
§2.1.1 矩估計法
§2.1.2 最大似然法
§2.2 點估計的評價標準
§2.2.1 無偏性
§2.2.2 有效性
§2.2.3 一致性（相合性）
§2.3 區間估計
§2.3.1 區間估計的概念
§2.3.2 單個正態總體參數的區間估計
§2.3.3 兩個正態總體參數的區間估計
§2.3.4 非正態總體參數的區間估計
§2.4 小結
§2.4.1 主要概念與公式
§2.4.2 SPSS使用說明
習題2
第3章 假設檢驗
§3.1 假設檢驗的基本概念
§3.1.1 假設檢驗的一般步驟
§3.1.2 兩類錯誤
§3.2 正態總體參數檢驗
§3.2.1 單個正態總體均值u的假設檢驗
§3.2.2 單個正態總體方差D2的假設檢驗：X2檢驗
§3.2.3 兩個正態總體均值差的檢驗：t檢驗
§3.2.4 兩個正態總體方差比的檢驗：F檢驗
§3.2.5 成對數據的檢驗：t檢驗
§3.2.6 檢驗的p值
§3.3 非正態總體參數的檢驗
§3.3.1 非正態總體的大樣本方法
§3.3.2 指數分布參數的檢驗
§3.3.3 總體比例p的檢驗
§3.4 小結
§3.4.1 主要概念與公式
§3.4.2 SPSS使用說明
習題3
第4章 方差分析
§4.1 單因素方差分析
§4.1.1 方差分析的基本概念
§4.1.2 統計模型
§4.1.3 統計分析
§4.1.4 方差分析中的多重比較
§4.2 雙因素方差分析
§4.2.1 無重複觀測雙因素方差分析
§4.2.2 等重複觀測雙因素方差分析
§4.3 小結
§4.3.1 主要概念與公式
§4.3.2 SPSS使用說明
習題4
第5章 回歸分析
§5.1 相關分析
§5.1.1 相關的概念
§5.1.2 相關的種類
§5.1.3 相關關係的度量
§5.2 一元線性回歸
§5.2.1 回歸的含義
§5.2.2 一元線性回歸
§5.2.3 最小二乘估計
§5.2.4 回歸方程的檢驗
§5.2.5 估計與預測
§5.3 多元線性回歸
§5.3.1 多元線性回歸模型
§5.3.2 多元線性回歸方程的檢驗
§5.3.3 估計與預測
§5.4 虛擬變數回歸
§5.5 Logistic回歸
§5.6 回歸分析的擴展
§5.6.1 異方差
§5.6.2 多重共線
§5.7 可化為線性情形的非線性回歸
§5.8 小結
§5.8.1 主要概念與公式
§5.8.2 SPSS使用說明
習題5
第6章 多元常態分配
§6.1 多元常態分配
§6.2 多元常態分配參數的估計和假設檢驗
§6.3 小結
§6.3.1 主要概念與公式
§6.3.2 SPSS使用說明
習題6
第7章 聚類分析
§7.1 相似性的度量
§7.2 系統聚類法
§7.3 小結
§7.3.1 主要概念與公式
§7.3.2 SPSS使用說明
習題7
第8章 判別分析
§8.1 距離判別
§8.2 Fisher判別
§8.3 小結
§8.3.1 主要概念與公式
§8.3.2 SPSS使用說明
習題8
第9章 主成分分析
§9.1 總體主成分
§9.2 樣本主成分
§9.3 小結
§9.3.1 主要概念與公式
§9.3.2 SPSS使用說明
習題9
第10章 因子分析
§10.1 正交因子模型
§10.2 因子模型的估計
§10.3 因子正交旋轉
§10.4 因子得分
§10.5 小結
§10.5.1 主要概念與公式
§10.5.2 SPSS使用說明
習題10
參考文獻
附錄A 常見數理統計表
§A.1 泊松分布表
§A.2 標準常態分配函式值表
§A.3 常態分配常用上側分位數表
§A.4 X2分布上側分位數表
§A.5 t分布上側分位數表
§A.6 F分布上側分位數表
§A.7 相關係數檢驗臨界值表
附錄B 部分習題參考答案
後記
