大數據環境下網路輿情的預測方法

內容簡介

　《大數據環境下網路輿情的預測方法》在借鑑國內外已有研究的基礎上，立足於網路社交媒體環境下突發公共事件網路輿情分析與預警研究的現實需求，探討面向公共危機溝通的網路輿情預測方法，從突發公共事件網路輿情影響因素分析、影響網路輿情趨勢的微博特徵約簡以及網路輿情發展趨勢集成分類預測模型構建三個方面提出微博輿情趨勢預測方法，並進行了實證研究。

圖書目錄

第1章緒論

1．1 研究背景與問題提出

1．1．1 研究背景

1．1．2 問題的提出

1．2 研究的目的與意義

1．2．1 研究的目的

1．2．2 研究的意義

1．3 國內外研究現狀及評述

1．3．1 突發危機事件演化研究現狀及評述

1．3．2 微博信息傳播影響因素研究現狀及評述

1．3．3 網路社交媒體信息傳播預測研究現狀及評述

1．4 研究內容、研究方法與技術路線

1．4．1 研究內容

1．4．2 研究方法

1．4．3 技術路線

第2章網路輿情傳播預測方法對比研究

2．1 通過建立社會網路模型進行網路輿情信息傳播預測

2．1．1 社會網路傳播特性

2．1．2 “問題膠囊”事件網路輿情傳播的社會網路分析

2．2 通過建立動力學模型進行網路輿情信息傳播預測

2．2．1 系統動力學研究

2．2．2 將系統動力學引入危機演化研究的可行性實施方案

2．3 基於網路群體行為的圖模式進行網路輿情信息傳播預測

2．3．1 圖的基本理論

2．3．2 圖的基本結構

2．4 基於機器學習算法構建的預測模型進行網路輿情信息傳播預測

2．4．1 數據挖掘的基本概念

2．4．2 數據挖掘的特點

2．4．3 數據挖掘的步驟

2．4．4 本書涉及的主要數據挖掘方法

第3章突發公共事件網路輿情趨勢的影響因素分析

3．1 理論基礎

3．1．1 雙處理理論模型

3．1．2 勸說理論

3．1．3 社會影響相關理論

3．2 基於雙處理理論模型的網路輿情趨勢影響因素

3．2．1 研究模型的提出

3．2．2 影響網路輿情趨勢的微博內容特徵

3．2．3 影響網路輿情趨勢的微博作者特徵

3．2．4 影響網路輿情趨勢的微博社會影響特徵

3．3 突發公共事件網路輿情趨勢影響因素的貢獻度分析

3．3．1 數據描述

3．3．2 基於信息增益的影響因素選擇方法

3．3．3 影響網路輿情趨勢的微博特徵值測量

大數據環境下網路輿情的預測方法

基本介紹

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