社會網路輿情事件的情景分析與應急決策

社會網路輿情事件的情景分析與應急決策

《社會網路輿情事件的情景分析與應急決策》是馬曄風創作的文化教育類著作,首次出版於2018年10月。

該書通過系統研究網路輿情應對中的關鍵要素,提出了基於交叉影響分析的網路輿情情景構建方法,建立了網路輿情情景分析模型,並探究和展示了情景分析模型在實際案例中的套用。

基本介紹

  • 作品名稱:社會網路輿情事件的情景分析與應急決策
  • 作者:馬曄風
  • 首版時間:2018年10月
  • 字數:125千字
  • 類別:文化教育類著作
內容簡介,作品目錄,創作背景,作品思想,出版信息,作者簡介,

內容簡介

該書首先通過文獻研究梳理了國內外網路輿情的研究成果和情景分析方法的研究進展;收集了具有較大社會影響力的網路輿情事件,通過對歷史案例的分析,研究了政府在網路輿情應對中引發決策失效的關鍵情景要素,確立了網路輿情情景要素集,並進一步對情景要素間的關係進行了研究,建立了網路輿情情景分析模型,對情景要素的影響力和決策干預進行了情景模擬和分析。最後,基於實際案例構建網路輿情情景,對案例進行分析推演,介紹了基於情景推理的網路輿情應急決策方法在實際中的套用。

作品目錄

第一章 大數據時代的網路輿情
第六章 網路輿情的關鍵要素分析與情景構建
第二章 網路輿情的研究現狀
第七章 網路輿情的情景分析模型
第三章 網路輿情應急決策的新思路
第八章 網路輿情的情景推演與決策支持
第四章 網路輿情應急決策方法的理論基礎
第九章 基於情景推演的應急決策方法與案例分析
第五章 網路輿情的情景分析與決策
第十章 結論與展望

創作背景

大數據時代信息的急劇增長和快速流動使得網路輿情呈現出更高的不確定性和複雜性,給突發事件應對和應急決策帶來較大挑戰。新的網路生態下,社會網路輿情事件的處置需要應對部門和決策者提高危機溝通的科學性和協同性。科學性要求應對部門加強對輿論傳播和網路群體行為的認識,識別網路輿情發展過程中的關鍵要素,協同性要求應急決策在時間上、內容上都能考慮公眾需求,保證及時的溝通與互動。《社會網路輿情事件的情景分析與應急決策》就以提高網路輿情應對決策的科學性和協同性為目的,探究了情景分析模型在實際案例中的套用。

作品思想

一、該書系統性分析了網路輿情應對失敗的關鍵要素。網路輿情形成和發展受到來自政府、媒體和公眾多方面的作用力,導致網路輿情應對失敗的關鍵要素概括為以下幾點:事件的社會影響力大、缺乏有效的應急方案、不確定信息太多、政府缺乏公信力、政府信息發布不及時或不透明、信息傳播速度太快、政府回應不適當、相關職責部門協調性差、政府責任處理不當、政府和媒體溝通不好、媒體大量負面報導、意見領袖或專家質疑、公眾訴求繁多或不明、公眾負面情緒蔓延、突發事件態勢擴大、網上的群體憤怒和抗議、政府失去公眾信任、網下的群體性衝突。
二、該書提出了基於交叉影響分析的網路輿情情景構建方法。該書確立了網路輿情的情景要素集,並將要素分為三類:本體參數,描述網路輿情在發生之前或形成初期的環境特點;過程參數,描述網路輿情發展過程中政府、媒體和公眾等主體的相互作用和特點;結果參數,描述網路輿情常見不良後果和影響。結合德爾菲專家評議法、交叉影響分析法和解釋結構模型,構建了網路輿情應急決策的情景。
三、該書建立了網路輿情情景分析模型。該書運用模型對本體參數和過程參數(特別是與政府決策相關的參數)的影響力進行了情景模擬和推演。結果顯示,政府回應是否得當對網路輿情結果參數的影響最大,輿情發展初期,信息發布不及時和回應不當對事件升級的影響比其他過程參數更大。輿情發展高潮期,網下群體性衝突的發生主要由政府信息發布不及時和責任處理不當引起。同一項決策對不同結果參數的影響不同,決策的選擇需要考慮偏好和取捨。如果政府信息發布不及時,改變回應策略(例如列出關鍵證據)和提高部門的協調性(例如上級機構介入)是控制事件發展的最好方法。如果政府回應不當,要想降低對政府公信力的影響,應當保證合理的責任處理力度。
四、該書探究了情景分析模型在實際案例中的套用。該書以鎮海煉化項目事件為例進行情景分析和推演,並將推演結果與實際情況比較,對事件中的政府決策進行了分析和評估。研究的創新性主要表現在兩個方面,一個是將情景分析套用於網路輿情應急決策問題,通過構建網路輿情的情景分析模型,實現了定性與定量的相結合的輔助決策方法,有助於提高決策的科學性;另一個是通過社會網路分析和語義分析等方法為情景要素的量化提供支持,提高了情景分析模型在實際案例中的適用性,同時也有助於提高政府決策和公眾需求的協同性。

出版信息

書名
出版時間
出版社
ISBN
《社會網路輿情事件的情景分析與應急決策》
2018年10月
中國社會科學出版社
978-7-5203-3239-2

作者簡介

馬曄風,中國社會科學院數量經濟與技術經濟研究所助理研究員。清華大學工程物理系博士,清華大學經濟管理學院博士後,哈佛大學甘迺迪學院訪問學者。主要研究方向為網際網路發展與治理、數字經濟、網際網路用戶行為分析、網路輿情等。

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