大數據時代的計算輿論學：理論、方法與案例

內容簡介

大數據時代，研究者最需要什麼？毫無疑問，是科學、前沿的計算方法。有了合適的方法和工具，才能看“透”大數據的真相。

本書正是基於這樣的構想：不僅首次系統闡釋“計算輿論學”概念，而且讓輿論研究領域的前沿探索者，用自己做過的大數據研究“現身說法”，為廣大研究人員提供真切、有效的標桿樣本，快速掌握相關方法和工具。

方法，同樣需要與理論深度融合。為此，17位計算輿論研究代表性學者，圍繞12個計算輿論學主題，抽絲剝繭、層層深入地再現專題研究的全過程。為了讓初學者更快更好地“進入”計算輿論學，本書做了很多“友好”的努力和獨樹一幟的嘗試：理論背景、研究設計、延伸閱讀、數據代碼、思維導圖等，都是體現。

面向研究領域，本書將為輿論學研究者提供最新的理論和巴詢良方法；面向計算方法，本書將為大數據研究者提供戲端理論與方法結合的示例和真正“上手”的實踐指引；面向專題研究，本書將為有志於量化實證和計算臭埋承社會科學舉蜜院料研究的人員提供嚴謹範本。

社交媒體上海量的數字足跡數據讓意見領袖研究有了新的可能。本章從意見領袖的理論源頭出發，運用平台數據和社會網路分析的計算方法，基於兩個研究案例，試圖回答兩個核心問題。第一，數字平台上的意見領袖是哪些人？有什麼特徵？他們與傳統的社會精英有何差別？第二，如何通過定量方法尋找意見領袖，並測量其影響力？

第二章網路輿論中的社交機器人：識別與挖掘

社交媒體在當今信息生態系統中扮演越來越重要的角色。隨著技術的發展，自榆懂匪喇動化手段越來越廣泛地被套用於干預社交媒體上的信息傳遞和意見形成。社交機器人對輿論的影響作用已經引起國內外學術界的關注。本章試圖釐清社交機器人研究的關鍵概念、前沿進展和相關技術實現。

第三章網路輿論表達中的文本挖掘與主題模型

文本是網路輿論、社會心態、公共議題、認知框架表達的重要載體，對文本進行系統的挖掘和主題分析是輿論研究必不可少的方法。隨著大數據時代的到來，研究者面對海量文本數據，急需自動化的文本挖掘和主題分析手段。本章介紹隱狄利克雷主題模型，並通過案例展示了隱狄利克雷主題模型估乘定的分析工具、建模步驟、基項祝遙於主題模型結果的統計分析和可視化分析。

大數據時代的計算輿論學：理論、方法與案例

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