大數據審計是指對數據開展深入、複雜和綜合的分析，並相應構建“總體分析、發現疑點、分散核實、系統研究”的數位化審計模式。大數據審計充分利用內部數據和外部數據、財務數據和業務數據開展綜合分析，大大增加了審計揭示問題的深度和提出建議的高度，有利於國家審計在促進加強管理，提高績效與維護國家經濟安全方面發揮重要作用。
簡介,特徵,優勢,
簡介
大數據審計是指審計機構運用審計科學與大數據科學的技術、方法和工具，深度挖掘大量經濟和社會運行數據，對被審單位的重大財務事項、經營管理活動以及相關資料的可靠性開展的一種獨立的監督活動。大數據審計使用異構數據源和更複雜的技術方法，對數據分析更精確，能提高審計發現問題、評估和判斷以及進行巨觀分析的能力。
特徵
大數據審計具有高效性、實時性、覆蓋面廣等特徵。
高效性是指審計工作由紙質辦公轉向軟體辦公，利用計算機進行大量、快速地處理，審計人員能將精力轉到更需要套用專業判斷地工作中去，提高了審計效率。
實時性是指大數據審計在審計過程中就可以發揮監督作用，能及時發現問題、糾正偏差，解決了過去事後審計、意見滯後的問題。
覆蓋面廣是指計算機的海量存儲和對數據的高效處理，能實現跨年度、跨領域、跨專業的審計全覆蓋。
優勢
大數據審計是傳統審計信息化的發展方向，大數據技術對審計工作的強大賦能，使得審計工作能夠突破多方面的傳統限制因素，帶來多方面的深刻轉變，主要體現於以下幾個方面。
1.由抽樣審計到全樣本審計的轉變，規避抽樣風險。
在傳統審計模式是基於抽樣方法進行開展的，通常審計人員通過對樣本數據的檢查和分析來判斷系統的整體特徵情況。抽樣檢查的方式主要是迫於控制審計成本角度的妥協，但是被抽樣本的代表性太過於依賴於審計人員的主觀經驗判斷，容易導致審計結果的偏差。大數據時代的到來，審計人員獲得數據的廣度和深度的大幅增加，以及大數據分析技術的大量套用，使得全樣本審計成為可能，促使從抽樣審計到全樣本審計的轉變，從而全面提升審計發現問題的能力，規避了抽樣風險。
2.由現場審計到非現場審計的轉變，突破時空限制。
傳統審計模式通常採取現場審計，工作時間通常局限在工作日的，還存在著被審單位距離較遠的情況，工作受到時間、地點以及人力的限制，導致審計效率不高。大數據審計則可以突破時間及空間的制約，審計人員通過網際網路可以遠程查詢被審計單位相關數據信息，隨著審計信息資料庫的不斷建設和完善，甚至可以實現全天候遠程線上審計，極大地節約了審計成本，提高了審計效率。
3.由關注因果關係向關注相關關係的轉變，突破傳統審計視野局限。
一般情況下，發現事物之間因果關係比較困難，而且許多因素會削弱特定的因果關係，從而導致因果關係的局限性。然而，相關性關係則不然，即使審計人員不了解事物內在的因果關係，通過相關性關係還是能夠把握事物現在的狀態和未來的發展趨勢。因此，相關性關係不僅給審計人員提供新的審計視角，而且能夠突破傳統審計視野局限。傳統審計中，審計人員往往花費較大精力去探索審計樣本數據之間的因果關係，審計成本較高，導致審計效率較低，而且容易受到偏見的影響，從而導致錯誤的結論。大數據環境下，更多的是通過對全樣本數據進行基於關聯性原則的技術分析，找出指標之間的相關性，進而快速挖掘出審計線索，發現重點懷疑對象並形成待核清單，制定有針對性的具體審計計畫，不再輕易解釋和探究指標之間的因果關係，進而大幅提升審計效率。
