大數據在刑事偵查中的套用研究

內容簡介

大數據是指海量且類型複雜的數據，具有種類多、流量大、容量大、價值高的特點。大數據被稱為信息化時代的“石油”。未來的核心競爭力將在很大程度上依賴數據轉化為信息和知識的速度與能力，而這種轉化的速度和能力，實際上取決於數據方面的技術和管理套用到公安刑事偵查決策方面文化的形成。

李建利，男，漢族，副職稱。專業技術一級警督。1994．年7月畢業於山西大學數學教育專業，獲理學學士學位。2004，年至2007年在同濟大學軟體學院學習，獲工程碩士學位。

第一章引言

1．1 研究背景及意義

1．2 研究現狀

1．3 研究內容及思路

第二章傳統刑事偵查方法

2．1 刑事偵查學概述

2．2 刑事偵查鑑定技術

2．3 刑事偵查實驗技術

2．4 刑事偵查辨認、詢問與訊問

2．5 本章小結

第三章大數據基本理論及其套用前景

3．1 大數據時代背景

3．2 大數據的基本概念及術語

3．3 大數據的研究方法

3．4 大數據的套用展望

3．5 本章小結

第四章數據挖掘在刑事偵查鑑定中的套用

4．1 引言

4．2 痕跡檢驗的數據化研究

4．3 數據挖掘在指紋識別中的套用

4．4 數據挖掘在槍彈痕跡識別中的套用

4．5 本章小結

第五章刑事偵查數據倉庫的建立和套用

5．1 引言

5．2 刑事偵查數據倉庫的設計

5．3 數據挖掘在刑事偵查數據倉庫的套用

5．4 本章小結

第六章大數據時代刑事偵查的創新和思考

6．1 大數據與偵查思維創新

6．2 數據認知與案件事實認定

6．3 數據倫理與公民法益維護

6．4 結語