該書是國內第一本系統講解檢察實務大數據的書，被最高檢察院定為全國檢察技術信息化系列教材的第一本。該書從基本概念、政策對策、技術理論和業務實踐等四個角度來闡述檢察大數據與智慧檢務，探討了大數據開放共享、隱私保護、大數據分析、人工智慧、知識庫和網際網路+檢察等熱點問題，給出了大量國內外司法系統套用大數據的典型案例，並提出了我國檢察機關的對策建議。該書由最高人民檢察院張雪樵副檢察長作總序。原最高人民檢察院姜建初副檢察長作序，在序中指出“大數據時代是充滿無限生機的時代，也是一切都有可能的時代，希望廣大檢察幹警工作中不斷強化對現代科學技術的運用，增強運用信息化手段的行動自覺，養成運用大數據分析、解決問題的思維習慣，努力提高檢察工作智慧型化水平 ”。該書對幫助廣大讀者，尤其是檢察人員充分了解大數據相關知識具有重要的指導意義！
基本介紹
- 書名：檢察實務中的大數據
- 作者：馬建剛
- ISBN：9787510219306
- 類別：大數據-檢察-法律
- 頁數：338
- 定價：48
- 出版社：中國檢察出版社
- 出版時間：2017-09
- 裝幀：簡裝
- 開本：32開
作者簡介,目錄,
作者簡介
馬建剛，男，工學博士，法學博士後，生於1977年7月，河南鄭州人，河南省人民檢察院高級工程師、檢察官，首批全國檢察技術信息人才庫專家，國家檢察官學院河南分院檢察教官，中國計算機學會高級會員。
中國人民大學法學院和國家檢察官學院聯合培養博士後，師從最高檢察院姜建初副檢察長和湯維建教授，從事檢察大數據、智慧檢務和智慧司法方面的研究，獲得了第59批中國博士後科學基金面上資助。博士畢業於中國科學院軟體研究所計算機軟體與理論專業，本科和碩士畢業於哈爾濱工業大學。先後在《軟體學報》、《計算機學報》和《Chinese Journal of Electronics》等一級核心期刊和國際國內計算機和法學領域學術會議上發表了十餘篇學術論文，出版學術專著一部，參與編寫完成了檢察信息化培訓教材三本。
主持中國博士後科學基金課題“基於大數據的職務犯罪偵查情報分析和隱私保護研究”和最高人民檢察院基本科研經費課題“檢察機關基於雲計算的職務犯罪偵查情報系統若干問題研究”，參與完成了最高人民檢察院基本科研經費課題“檢察機關網上一站式辦事服務大廳若干問題研究”（排名第二）。作為技術骨幹，先後參與完成了國家自然科學基金項目“自主服務保障的中間件研究：模型及關鍵技術”、863 項目“大規模網路環境下按需數據集成技術與系統”、 973 項目“網構軟體中間件平台模型和框架研究”、國家科技支撐計畫“科技強檢電子信息系統研發與示範”等項目，參與完成了中科院網馳平台數據集成中間件和Web套用伺服器等系統的研發，作為軟體需求分析小組組長參與完成了全國檢察機關統一業務套用軟體的研發工作。
目錄
基礎概念篇
第一章 智慧檢務
第一節 國內外的“智慧政務” 和“智慧法院” 建設
第二節 什麼是“智慧檢務”
第三節 智慧檢務的總體框架
第四節 智慧檢務的應對策略及展望
第二章 大數據是什麼
第一節 為什麼需要大數據技術
第二節 大數據概念的內涵
第三節 大數據的典型特徵及價值鏈
第四節 從理論、技術和實踐角度認知大數據
第五節 大數據在刑事司法領域的套用案例
政策對策篇
第三章 大數據的國內外政策分析和檢察機關對策
第一節 國外的大數據政策和典型套用
第二節 國內的大數據政策和地方政府的探索實踐
第三節 檢察機關的大數據對策
第四章 大數據開放共享與檢察機關對策
第一節 國外的數據開放共享現狀
第二節 國內的大數據開放共享現狀
第三節 檢察機關的數據開放與對策
第五章 大數據隱私保護與檢察機關對策
第一節 大數據隱私問題與類別
第二節 大數據隱私保護技術
第三節 隱私保護法律法規和行業規範
第四節 檢察機關對公民大數據隱私的保護對策
第六章 “網際網路+” 檢察工作
第一節 “網際網路+” 概念的內涵
第二節 關於“網際網路+” 的國家政策
第三節 國內外通過移動網際網路開展政務服務的情況
第四節 檢察機關探索開展“網際網路+檢察工作” 的情況
第五節 檢察機關開展“網際網路+檢察工作” 的對策及展望
第七章 電子政務視野下的雲計算國內外政策和檢察機關對策
第一節 國外已開發國家的雲計算發展戰略和特徵
第二節 國內的雲計算發展政策
第三節 雲計算標準
第四節 國內地方政府雲計算的發展探索
第五節 檢察機關的雲計算發展對策
技術理論篇
第八章 大數據處理與可視化技術
第一節 大數據處理
第二節 大數據可視化分析
第九章 人工智慧
第一節 人工智慧和人工神經網路
第二節 國內外人工智慧國家政策
第三節 機器學習框架和分類
第四節 深度學習
第五節 典型套用案例
第十章 數據交換分發共享集成技術
第一節 面向大規模數據交換分發的發布/訂閱系統技術
第二節 數據抽取轉換載入工具（ETL）
第三節 基於發布/訂閱方式的語義數據交換分發集成系統
第十一章 數據知識化相關技術
第一節 知識表示技術
第二節 基於知識的推理技術
第三節 知識可視化技術
第十二章 雲計算技術
第一節 雲計算概念的內涵
第二節 雲計算的特徵
第三節 雲計算體系架構
第四節 虛擬化技術與存儲技術
第五節 雲計算安全
業務實踐篇
第十三章 大數據與信息引導的職務犯罪偵查
第一節 基於大數據的職務犯罪偵查的研究背景與意義
第二節 國內外的研究和套用現狀
第三節 大數據環境下職務犯罪向智慧偵查轉型發展的展望
第十四章 “網際網路+” 時代背景下的檢務公開
第一節 國家政策要求檢務公開順應“網際網路+” 時代的發展
第二節 網際網路時代國內外網上司法公開的現狀
第三節 檢察機關網上檢務公開系統建設套用中存在的問題
第四節 “網際網路+檢務公開” 的內涵、特徵及系統建設套用需注意的問題
第五節 檢務公開系統的評價指標
第六節 檢務公開系統的管理機制
第十五章 大數據環境下的涉檢網路輿情監測系統
第一節 涉檢網路輿情的概念和分類
第二節 網路輿情監測系統的總體架構
第三節 網路輿情的動態信息採集
第四節 涉檢網路輿情信息的分散式存儲
第五節 涉檢網路輿情的數據處理
第六節 基於語義網的涉檢網路輿情語義關聯模型構建
第七節 網路輿情信息的查詢與展示
第十六章 面向智慧檢務的知識庫構建
第一節 對電子卷宗庫採用NLP方法抽取新知識
第二節 基於統一業務套用系統進行關係資料庫知識抽取
第三節 檢察行業信息標準化
第四節 多源知識融合和基於知識庫的查詢、統計及預測
第十七章 檢察機關與公安、法院信息共享業務協同平台
第一節 公檢法信息共享的研究套用背景
第二節 公檢法業務互動模型
第三節 系統框架體系結構
第四節 安全支撐平台及信息共享標準規範
第五節 方案特點分析和實施建設需要注意的問題
第六節 典型套用案例
第十八章 檢察機關行政執法與刑事司法銜接信息共享平台
第一節 “兩法銜接” 信息共享平台的研究套用背景及業務互動模型
第二節 系統框架體系結構
第三節 系統的主要設計
第四節 方案的實施效果分析及實施建設需要注意的問題
第十九章 大數據與人工智慧在推進智慧檢務體系建設中的套用展望
第一節 智慧檢務建設的時間表和路線圖
第二節 利用大數據與人工智慧技術開展智慧檢務套用的基礎
第三節 大數據與人工智慧技術在各項檢察業務中的套用展望
第四節 總結展望
參考文獻
