大數據可視化編程和套用

《大數據可視化編程和套用》是2024年清華大學出版社出版的圖書,作者倪振松 胡煜華 朱家全 主編 謝岳富 陳建平 副主編。

基本介紹

  • 中文名:大數據可視化編程和套用
  • 作者:倪振松 胡煜華 朱家全 主編 謝岳富 陳建平 副主編
  • 出版時間:2024年3月
  • 出版社:清華大學出版社
  • ISBN:9787302652595 
  • 定價:59.80 元
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

《大數據可視化編程和套用》從基礎開始,全面介紹大數據可視化的底層原理和實現框架,並重點講解一些常用的大數據可視化關鍵技術,包括Excel圖表、Tableau Desktop可視化組件、Web的可視化控制項、Java可視化控制項及Python數據可視化工具。
《大數據可視化編程和套用》共分為8章,第1章著重介紹大數據的發展歷程,以及在大數據發展背景下數據可視化的概念、可視化技術的使用及可視化的現實意義;第2章著重介紹如何通過Excel工具實現數據可視化的內容;第3章著重介紹Tableau可視化工具的使用、數據處理、數據可視化的套用等內容;第4章著重介紹以Highcharts、d3可視化為主要內容的Web可視化組件;第5章著重介紹以JFreeChart和ECharts為代表的Java可視化控制項的安裝、功能及使用案例;第6章著重介紹以Python編程為基礎的數據可視化工具,包括Matplotlib框架、Bokeh框架、Pairplot框架及基於ECharts的Pyecharts框架;第7章介紹豆瓣電影數據可視化套用案例;第8章介紹餐飲消費數據可視化套用案例。

圖書目錄

目錄
第1章 數據可視化簡介
1.1 大數據概述
1.2?大數據與大數據技術發展歷程
1.3 數據可視化簡介
1.3.1 數據可視化的概念與分類
1.3.2 數據信息的展示方式
1.4 數據可視化技術
1.4.1 數據可視化技術的概念
1.4.2 常用的可視化技術方法
1.5 數據挖掘可視化
1.5.1 文本挖掘
1.5.2 Web挖掘
1.5.3 多媒體數據挖掘
1.5.4 時空數據挖掘
1.6 本章習題
第2章 Excel圖表可視化
2.1 Excel簡介
2.2 Excel實現可視化案例
2.3 本章習題
第3章 Tableau Desktop
3.1 Tableau簡介
3.1.1 Tableau概述
3.1.2 Tableau的工作界面
3.2 Tableau功能介紹
3.2.1 可視化分析概述
3.2.2 Tableau的可視化分析
3.2.3 Tableau的數據處理與計算
3.2.4 Tableau的地圖分析
3.2.5 Tableau的預測分析
3.2.6 Tableau的儀錶板
3.2.7 Tableau的分享與發布
3.3 Tableau可視化案例
3.4?本章習題
第4章 Web可視化組件
4.1 Highcharts可視化組件
4.1.1 Highcharts簡介
4.1.2 Highcharts可視化案例
4.2 d3可視化庫
4.2.1 d3簡介
4.2.2 d3可視化案例
4.3?本章習題
第5章 Java可視化控制項
5.1 JFreeChart可視化
5.1.1 JFreeChart簡介
5.1.2 JFreeChart可視化案例
5.2 ECharts可視化
5.2.1 ECharts簡介
5.2.2 ECharts可視化案例
5.3?本章習題
第6章 Python編程數據可視化
6.1 Matplotlib可視化
6.1.1 Matplotlib簡介
6.1.2 Matplotlib套用案例
6.2 Bokeh可視化
6.2.1 Bokeh簡介
6.2.2 Bokeh套用案例
6.3 Pairplot可視化
6.3.1 Pairplot簡介
6.3.2 Pairplot套用案例
6.4 Pyecharts可視化
6.4.1 Pyecharts簡介
6.4.2 Pyecharts套用案例
6.5?本章習題
第7章 豆瓣電影數據可視化實戰
7.1 項目概述
7.1.1 項目目標
7.1.2 項目總體任務及技術要點
7.2 任務一:進行網頁分析
7.2.1 打開目標網頁
7.2.2 測試網頁回響
7.2.3 分析網頁信息
7.3 任務二:進行數據爬取
7.3.1使用軟體爬取目標數據
7.3.2 設定存放格式
7.3.3?開始爬取數據
7.4 任務三:進行數據處理
7.4.1 創建資料庫和表
7.4.2 插入數據到表中
7.4.3 創建展示的視圖
7.5 任務四:數據可視化
7.5.1 繪製散點圖
7.5.2 繪製餅圖
7.5.3 繪製柱形圖
7.5.4 繪製折線圖
7.5.5 繪製詞雲圖
第8章 餐飲消費數據可視化系統實戰
8.1 項目概述
8.1.1 項目目標
8.1.2 項目總體任務及技術名詞
8.2 需求概述
8.2.1 系統功能模組圖
8.2.2 系統角色用例圖
8.3 各模組功能描述
8.3.1 前端功能模組描述
8.3.2 後端功能模組描述
8.3.3 管理員功能模組描述
8.4 數據爬取
8.4.1 安裝Python所需要的包
8.4.2 怎么獲取大眾點評的Cookie
8.4.3 爬取用戶評論數據
8.4.4 爬取高德地圖POI數據
8.5 資料庫處理
8.5.1 安裝MongoDB
8.5.2 創建資料庫
8.5.3 創建表並導入數據
8.6 數據展示
8.6.1 KFC-日評分分布圖
8.6.2 不同城市評分分布統計餅圖
8.6.3?不同餐廳綜合比較雷達圖
8.6.4?上海人氣Top30餐館菜品推薦指數柱形圖
8.6.5?KFC用戶評論詞雲圖
8.7 大數據可視化前端運行和展示
8.7.1?安裝和配置Node
8.7.2?運行前端的VUE程式
8.7.3?數據分析系統展示
參考文獻

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