《大數據及其可視化》是2016年中國鐵道出版社出版的圖書，作者是周蘇、王文。
基本介紹
- 中文名：大數據及其可視化
- 作者：周蘇、王文
- 出版社：中國鐵道出版社
- ISBN：9787113220792
內容簡介,作者簡介,目錄,
內容簡介
大數據及其可視化是一門理論性和實踐性都很強的課程。本書針對計算機、信息管理、經濟 管理和其他相關專業學生的發展需求，系統、全面地介紹了關於大數據及其可視化技術的基本知 識和技能，詳細介紹了大數據與大數據時代、數據可視化之美、Excel 數據可視化方法、Excel 數 據可視化套用、大數據的商業規則、大數據激發創造力、大數據預測分析、支撐大數據的技術、 數據引導可視化、Tableau 可視化初步、Tableau 數據管理與計算、Tableau 可視化設計、Tableau 地圖與預測分析和Tableau分享與發布等內容，具有較強的系統性、可讀性和實用性。
本書適合作為普通高等院校相關專業“大數據基礎”“大數據導論”“大數據可視化”等 課程的教材，也可供有一定實踐經驗的軟體開發人員、管理人員學習參考。
作者簡介
周蘇，浙江大學城市學院教授，專業方向：計算機套用、大數據、創新方法.1988年在天津科學技術出版社出版本教材《FoxBASE+及其程式設計技巧》並獲1991年全國優秀科技暢銷書。1992年所著教材《軟體工程及其套用》(天津科技出版社) 獲北方十省市科技圖書二等獎。至2002年，分別在天津科技出版社、浙江科技出版社、科學出版社等累計出版計算機學術著作、教科書20餘本累計千萬字。
目錄
第1 章 大數據與大數據時代............1
1.1 大數據概述............................. 3
1.1.1 數據與信息.................. 3
1.1.2 天文學——信息爆炸
的起源.......................... 3
1.1.3 大數據的定義............... 4
1.1.4 用3V 描述大數據
特徵............................. 5
1.1.5 大數據的結構類型....... 7
1.2 思維變革之一：樣本=總體..... 8
1.2.1 小數據時代的隨機
採樣............................. 8
1.2.2 大數據與賈伯斯的
癌症治療.................... 11
1.2.3 全數據模式：樣本=
總體........................... 12
1.3 思維變革之二：接受數據
的混雜性.............................. 12
1.3.1 允許不精確................ 12
1.3.2 大數據的簡單算法與
小數據的複雜算法..... 13
1.3.3 紛繁的數據越多
越好........................... 14
1.3.4 5%的數字數據與95%
的非結構化數據......... 15
1.4 思維變革之三：數據的
相關關係.............................. 16
1.4.1 關聯物，預測的
關鍵........................... 16
1.4.2 “是什麼”，而不是
“為什麼”.................. 17
1.4.3 通過相關關係了解
世界........................... 18
【實驗與思考】深入理解大數據
時代...................................... 19
第2 章 數據可視化之美.................21
2.1 數據與可視化....................... 22
2.1.1 數據的可變性............. 23
2.1.2 數據的不確定性......... 24
2.1.3 數據的背景信息......... 25
2.1.4 打造最好的可視化
效果........................... 26
2.2 數據與圖形........................... 26
2.2.1 地圖傳遞信息............. 26
2.2.2 數據與走勢................. 27
2.2.3 視覺信息的科學
解釋........................... 28
2.2.4 圖片和分享的力量...... 29
2.2.5 公共數據集................. 29
2.3 實時可視化........................... 31
2.4 可視化分析工具.................... 31
2.4.1 Microsoft Excel ........... 32
2.4.2 Google Spreadsheets...... 32
2.4.3 Tableau ....................... 33
2.4.4 可視化編程工具......... 33
【實驗與思考】熟悉大數據
可視化.................................. 35
第3 章 Excel 數據可視化方法........37
3.1 Excel 的函式與圖表.............. 39
3.1.1 Excel 函式.................. 40
3.1.2 Excel 圖表.................. 41
大數據及其可視化
2
3.1.3 選擇圖表類型............. 43
3.2 整理數據源........................... 44
3.2.1 數據提煉.................... 44
3.2.2 抽樣產生隨機數據..... 47
3.3 數理統計中的常見統計量..... 49
3.3.1 比平均值更穩定的
中位數和眾數............. 49
3.3.2 常態分配和偏態
分布........................... 50
3.3.3 財務預算中的分析
工具........................... 52
3.4 改變數據形式引起的
圖表變化.............................. 53
3.4.1 用負數突出數據的
增長情況.................... 53
3.4.2 重排關鍵字順序
使圖表更合適............. 54
【實驗與思考】體驗Excel 數據
可視化方法........................... 55
第4 章 Excel 數據可視化套用........57
4.1 直方圖：對比關係................ 60
4.1.1 以零基線為起點......... 60
4.1.2 垂直直條的寬度要
大於條間距................ 62
4.1.3 慎用三維效果的
柱形圖........................ 63
4.1.4 用堆積圖表示
百分數........................ 64
4.2 折線圖：按時間或類別
顯示趨勢.............................. 65
4.2.1 減小Y 軸刻度單位
增強數據波動情況..... 65
4.2.2 突出顯示折線圖中
的數據點.................... 66
4.2.3 通過面積圖顯示
數據總額.................... 67
4.3 圓餅圖：部分占總體的比例.... 68
4.3.1 重視圓餅圖扇區的
位置排序.................... 68
4.3.2 分離圓餅圖扇區
強調特殊數據............. 69
4.3.3 用半個圓餅圖刻畫
半期內的數據............. 70
4.3.4 讓多個圓餅圖對象
重疊展示對比關係..... 71
4.4 散點圖：表示分布狀態......... 72
4.4.1 用平滑線聯繫散點圖
增強圖形效果............. 72
4.4.2 將直角坐標改為象限
坐標凸顯分布效果..... 73
4.5 側重點不同的特殊圖表......... 74
4.5.1 用子彈圖顯示數據
的優劣........................ 74
4.5.2 用溫度計展示工作
進度........................... 75
4.5.3 用漏斗圖進行業務
流程的差異分析......... 76
【實驗與思考】大數據如何激發
創造力.................................. 78
第5 章 大數據的商業規則..............79
5.1 大數據的跨界年度................ 80
5.2 谷歌的大數據行動................ 81
5.3 亞馬遜的大數據行動............ 83
5.4 將信息變成一種競爭優勢..... 84
5.4.1 數據價格下降，
數據需求上升............. 85
5.4.2 大數據應用程式的
興起........................... 86
5.4.3 實時回響，大數據
用戶的新要求............. 87
5.4.4 企業構建大數據
戰略........................... 87
目 錄
3
5.5 大數據行銷........................... 88
5.5.1 像媒體公司一樣
思考........................... 88
5.5.2 行銷面對新的機遇
與挑戰........................ 89
5.5.3 自動化行銷................ 90
5.5.4 為行銷創建高容量
和高價值的內容......... 91
5.5.5 內容行銷.................... 91
5.5.6 內容創作與眾包......... 92
5.5.7 用投資回報率評價
行銷效果.................... 93
【實驗與思考】大數據行銷的
優勢與核心內涵................... 93
第6 章 大數據激發創造力..............95
6.1 大數據與循證醫學................ 97
6.2 大數據帶來的醫療新突破..... 98
6.2.1 量化自我，關注個人
健康........................... 99
6.2.2 可穿戴的個人健康
設備......................... 100
6.2.3 大數據時代的醫療
信息......................... 101
6.3 醫療信息數位化................. 103
6.4 搜尋：超級大數據的
最佳夥伴............................ 105
6.5 數據決策的成功崛起.......... 106
6.5.1 數據輔助診斷........... 107
6.5.2 你考慮過……了嗎...... 107
6.5.3 大數據分析使數據
決策崛起.................. 108
6.6 大數據幫助改善設計.......... 109
6.6.1 少而精是設計的
核心..........................110
6.6.2 與玩家共同設計
遊戲..........................111
6.6.3 以人為本的汽車
設計理念...................111
6.6.4 尋找最佳音響效果...... 112
6.6.5 建築數據取代直覺...... 113
【實驗與思考】大數據如何激發
創造力................................ 114
第7 章 大數據預測分析...............116
7.1 預測分析............................ 119
7.2 數據情感和情感數據.......... 122
7.2.1 從部落格觀察集體
情感......................... 122
7.2.2 預測分析部落格中的
情緒......................... 122
7.2.3 影響情緒的重要
因素——金錢........... 124
7.3 數據具有內在預測性.......... 125
7.4 情感的因果關係.................. 126
7.4.1 焦慮指數與標普
500 指數................... 126
7.4.2 驗證情感和被驗證
的情感...................... 128
7.4.3 情緒指標影響
金融市場.................. 129
【實驗與思考】大數據準備度
自我評分表......................... 130
第8 章 支撐大數據的技術............134
8.1 大數據在雲端..................... 135
8.1.1 雲計算概述............... 136
8.1.2 雲計算的服務形式...... 137
8.1.3 雲計算與大數據....... 137
8.1.4 雲基礎設施............... 139
8.2 計算虛擬化......................... 140
8.3 網路虛擬化......................... 140
8.4 大數據存儲......................... 141
大數據及其可視化
4
8.4.1 傳統存儲系統........... 141
8.4.2 大數據時代的
新挑戰...................... 142
8.4.3 分散式存儲.............. 143
8.4.4 雲存儲...................... 144
8.5 開源技術的商業支援.......... 145
8.6 大數據的技術架構.............. 146
8.7 Hadoop 基礎....................... 147
8.7.1 分散式系統概述....... 147
8.7.2 Hadoop 的由來......... 148
8.7.3 Hadoop 的優勢......... 149
8.7.4 Hadoop 的發行
版本......................... 150
8.8 大數據數據處理基礎.......... 150
8.8.1 Hadoop 與NoSQL...... 151
8.8.2 NoSQL 與RDBMS
的主要區別.............. 151
8.8.3 NewSQL ................... 153
【實驗與思考】了解大數據的
基礎設施............................ 154
第9 章 數據引導可視化...............156
