《大數據搜尋與挖掘及可視化管理方案 ——Elastic Stack 5:Elasticse》是2017年清華大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：大數據搜尋與挖掘及可視化管理方案 ——Elastic Stack 5:Elasticse
- 作者：高凱、 高莘、岳重陽
- 出版時間：2017年9月1日
- 出版社：清華大學出版社
- ISBN：9787302473787
內容簡介,作者簡介,
內容簡介
對大數據的搜尋、挖掘、可視化以及集群管理，在當今的“網際網路+”時代是很有必要的。本書的分散式大數據搜尋、日誌挖掘、可視化、集群監控與管理等方案是基於Elastic Stack 5而提出的，它能有效應對海量大數據所帶來的分散式數據存儲與處理、全文檢索、日誌挖掘、可視化、集群管理與性能監控等問題。構建在全文檢索開源軟體Lucene之上的Elasticsearch，不僅能對海量規模的數據完成分散式索引與檢索，還能提供數據聚合分析；Logstash能有效處理來源於各種數據源的日誌信息；Kibana是為Elasticsearch提供數據分析的Web接口，可使用它對數據進行高效的搜尋、可視化、分析等操作；XPack監控組件可通過Kibana監控集群的狀態；Beats是採集系統監控數據的代理。了解基於Elastic Stack 5的各相關組件並掌握它們的基本使用方法和技巧，對於大數據搜尋與挖掘及管理是很有必要的。
和第1版、第2版相比，本書力求反映基於Elastic Stack 5架構的最新成果，內容新穎，強調實踐。本書可為高等學校相關專業（如計算機科學與技術、軟體工程、物聯網、信息管理與信息系統、數據科學與大數據技術）學生的學習和科研工作提供幫助，同時對於從事大數據搜尋與挖掘、日誌分析、信息可視化、集群管理與性能監控的工程技術人員和希望了解網路信息檢索技術的人員也具有較高的參考價值和工程套用價值。
作者簡介
高凱，本書主編。教授，博士畢業於上海交通大學計算機套用技術專業，省級重點學科“計算機軟體與理論”中“信息檢索與雲計算”方向學術帶頭人，研究生導師，中國計算機學會高級會員，中國計算機學會計算機套用專委會常委，International Journal of Computer Applications in Technology副主編；主要研究方向為大數據搜尋與挖掘、自然語言處理、網路信息檢索、社會計算等；近幾年出版了《信息檢索與智慧型處理》、《大數據搜尋與挖掘》、《網路信息檢索技術及搜尋引擎系統開發》等學術專著及多部規劃教材；在Expert Systems With Applications、International Journal on Intelligent Information and Database System、International Journal on Modelling, Identification and Control、《中文信息學報》、《電子學報》、《小型微型計算機系統》等學術期刊以及在PAKDD等國際學術會議上發表學術論文五十餘篇；主持及參與國家自然科學基金課題、省級科技支撐計畫課題、省級自然科學基金課題等多項，申請計算機軟體著作權登記十餘項。
