《大數據可視化分析建模——人人都是數據分析師》是清華大學出版社於2022年出版的書籍，作者是雷玉堂、李柯、楊浦
基本介紹
- 中文名：大數據可視化分析建模——人人都是數據分析師
- 作者：雷玉堂、李柯、楊浦
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2022年11月1日
- 定價：69 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787302619116
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書以“實戰、實用、實效”為原則，充分考慮智慧公安、智慧交通、智慧金融、智慧城市等用戶的大數據套用痛點，緊貼大數據實踐的業務場景，匯集數據分析模型全生命 周期的關鍵套用技術，包括數據準備、工作表管理、可視化圖表創建、數據大屏製作、數據模型創建和自定義運算元設計等內容。 本書內容通俗易懂，案例豐富，圖文並茂，同時配有教學視頻和建模平台，適合初級、中級數據分析師和廣大數據分析愛好者參考學習。通過本書，讀者無須具備計算機、 軟體開發等專業知識背景，即可熟練掌握大數據分析建模的基本方法和技巧。
圖書目錄
第1章 數據分析導論 1
1.1 數據分析的基礎概念 1
1.1.1 商業智慧型 1
1.1.2 數據倉庫 1
1.1.3 數據倉庫與其他概念的關係 1
1.1.4 雲計算 2
1.2 數據分析的主要流程 2
1.2.1 場景理解-明確目標，理解需求，搭建框架 2
1.2.2 數據準備-數據收集、清洗、集成等2
1.2.3 數據處理-數據轉化、數據提取、數據計算等 2
1.2.4 數據分析-結合業務，探索數據，發現規律 3
1.2.5 結果發布-將獲取的知識轉化成報告、大屏或者實現數據挖掘過程 3
1.3 數據分析的主要作用 3
1.4 數據分析的主要方法 3
1.4.1 5W2H分析方法 4
1.4.2 邏輯樹分析方法 5
1.4.3 PEST分析方法 5
1.4.4 多維度拆解分析方法 6
1.4.5 對比分析方法 6
1.5 數據分析的邏輯思維 7
1.5.1 需求梳理 7
1.5.2 維度設計 7
1.5.3 數據準備 8
1.5.4 模型創建 8
1.5.5 模型成效 8
1.6 數據分析的結果套用 9
1.6.1 數據可視化 9
1.6.2 數據分析報告 11
第2章 數據分析模型設計 12
2.1 思維導圖與數據建模12
2.1.1 什麼是思維導圖 12
2.1.2 思維導圖的價值 12
