數據分析師證書

數據分析師證書是為了適應大數據時代要求，加強正規化、專業化、職業化的數據分析師人才隊伍建設，進一步提升我國數據分析師的職業素質和能力水平，涉及行業包括網際網路、金融、諮詢、電信、零售、醫療、旅遊等，涉及崗位包括大數據、數據分析、市場、產品、運營、諮詢、投資、研發等，旨在提升全民數字技能，助力企業數位化轉型，推動行業數位化發展。

基本介紹

• 中文名：數據分析師證書
• 目的：適應大數據時代

報考數據分析師證書要求

CDA Level Ⅰ

面向範圍：人人皆需的職場數據思維與通用數據技能

1. 零基礎就業轉行者、應屆畢業生

2. 產品、運營、行銷等業務崗與研發、技術崗在職者

3. 企業創始人、經理人、管理諮詢類崗位從業者

崗位去向：商業（業務）分析師、初級數據分析師、（數據）產品運營、（數字）市場行銷、數據專員等

考試時間：120分鐘

CDA Level II

面向範圍：企業數位化發展中必備的數據分析流程與技能。

1. 產品、運營、行銷等業務部門與研發、中台、技術類部門數據分析相關崗位在職者。

2. 數位化轉型企業創始人與數位化流程中相關負責人。

崗位去向：數據分析師、（數據）產品運營經理、（數字）行銷經理、風控建模分析師、量化策略分析師、數據治理（質量）等

考試時間：150分鐘；

CDA Level III

面向範圍:企業數位化發展中必備的高級數據分析方法與技術。

1. 業務崗與技術崗從事數據分析、數據挖掘、機器學習等技術在職提升者。

2. 從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等。

崗位去向:高級數據分析師、機器學習工程師、算法工程師、數據科學家、首席數據官等

考試大綱

CDA LEVEL I

PART 1 數據分析概述與職業操守(占比3%)

PART 2 數據結構(占比15%)

PART 3 資料庫基礎(占比17%)

PART 4 描述性統計分析(10%)

PART 5 多維數據透視分析(10%)

PART 6 業務數據分析(30%)

PART 7 業務分析報告與數據可視化報表(15%)

CDA LEVEL II

PART 1 數據採集與處理(占比12%)

PART 2 數據模型管理(占比3%)

PART 3標籤體系與用戶畫像(占比5%)

PART 4 統計分析(占比25%)

PART 5 數據分析模型(占比40%)

PART 6 數位化工作方法(占比15%)

CDA LEVEL III

PART 1 數據挖掘概論(占比15%)

PART 2 高級數據處理與特徵工程(占比25%)

PART 3 自然語言處理與文本分析(占比20%)

PART 4 機器學習算法(占比40%)

PART 5 機器學習實戰(案例操作部分)

考試學習資料

報考LevelⅠ和Level Ⅱ會傳送《考試大綱》、《CDA數據分析師備考手冊》(包含：《考試大綱》、《考試大綱解析》、《模擬考試題》三份資料；報考Level Ⅲ成功後會傳送《考試大綱》、《模擬考試題》兩份資料)。