《數據可視化原理與套用》是2021年6月科學出版社出版的圖書，作者是尚翔、楊尊琦，本書主要講述了共11章，內容包括數據及可視化基礎，數據可視化的發展及分類，數據處理，視覺通道，數據可視化流程，數據可視化工具，時空、地理可視化，層次網路數據可視化，文本及多媒體可視化，社會網路分析可視化以及可視化評估等。
基本介紹
- 中文名：數據可視化原理與套用
- 作者：尚翔、楊尊琦
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030688293
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
數據分析中數據可視化已成為大數據研究的一門科學。《數據可視化原理與套用》的目的是為數據工程專業的課程學習提供基礎原理與操作實驗，不僅綜合了國內外書籍、網站的相關內容，也結合了具體的課程實踐和人才培養要求。《數據可視化原理與套用》共11章，內容包括數據及可視化基礎，數據可視化的發展及分類，數據處理，視覺通道，數據可視化流程，數據可視化工具，時空、地理可視化，層次網路數據可視化，文本及多媒體可視化，社會網路分析可視化以及可視化評估等，既包括數據可視化的基本知識，也涵蓋數據可視化的工具方法。通過學習《數據可視化原理與套用》，讀者能更深入地認識和掌握數據可視化的套用價值。《數據可視化原理與套用》每章都設有習題與實踐，教輔資料提供實驗範例，便於讀者加強鞏固所學內容。
圖書目錄
總序
前言
第1章 數據及可視化基礎 1
1.1 什麼是大數據 1
1.1.1 大數據的定義 1
1.1.2 大數據的特徵 3
1.1.3 大數據的類型 4
1.2 什麼是可視化 5
1.2.1 可視化的概念 6
1.2.2 可視化技術 6
1.2.3 可視化的意義 7
1.3 數據可視化 8
1.3.1 數據可視化的概念 8
1.3.2 數據可視化的套用 10
1.4 案例——新聞可視化 11
1.4.1 新聞可視化的概念 11
1.4.2 新聞可視化的實例 12
1.5 習題與實踐 14
參考文獻 15
第2章 數據可視化的發展及分類 16
2.1 數據可視化的發展歷程 16
2.1.1 數據可視化的起源與發展 16
2.1.2 數據可視化的起落 19
2.1.3 數據可視化的復甦 20
2.2 數據可視化的蓬勃發展 23
2.2.1 互動可視化 23
2.2.2 21世紀的可視化 24
2.3 數據可視化的分類 25
2.3.1 科學可視化 25
2.3.2 信息可視化 28
2.3.3 可視分析學 31
2.4 案例分析——南丁格爾的玫瑰圖 32
2.5 習題與實踐 36
參考文獻 36
第3章 數據處理 38
3.1 數據 38
3.1.1 數據的含義 38
3.1.2 可視化數據類型及特點 39
3.1.3 數據對象及屬性 40
3.2 數據預處理 41
3.2.1 數據質量 41
3.2.2 數據清理 43
3.2.3 數據集成 44
3.2.4 數據變換 44
3.3 數據存儲 45
3.3.1 大數據存儲需求 45
3.3.2 分散式存儲 46
3.3.3 雲存儲 48
3.4 數據分析 49
3.4.1 數據挖掘 50
3.4.2 經典算法 51
3.5 習題與實踐 53
參考文獻 54
第4章 視覺通道 55
4.1 視覺通道類型 55
4.1.1 定性視覺通道 55
4.1.2 定量視覺通道 60
4.1.3 定性與定量視覺通道 62
4.2 視覺通道的特性 64
4.2.1 視覺通道的表現力和有效性 64
4.2.2 視覺通道的表現力判斷標準 65
4.3 習題與實踐 67
參考文獻 67
第5章 數據可視化流程 68
5.1 可視化流程模型 68
5.1.1 可視化流程模型分類 68
5.1.2 通用模型 70
5.1.3 信息可視化參考流程模型 71
5.2 可視化編碼 72
5.2.1 標記和視覺通道 72
5.2.2 編碼元素和級別 76
5.3 可視化結果處理 76
5.3.1 視圖選擇與互動設計 77
5.3.2 可視化中的美學要素 78
5.3.3 可視化隱喻 79
5.4 習題與實踐 81
參考文獻 81
第6章 數據可視化工具 82
6.1 可視化軟體 82
6.1.1 可視化軟體分類 82
6.1.2 科學可視化軟體 83
6.1.3 信息可視化軟體 89
6.1.4 可視化分析軟體 97
6.2 可視化編程工具 99
6.2.1 R語言 99
6.2.2 JavaScript語言 103
6.2.3 Processing語言 106
6.2.4 Python語言 107
6.3 案例——COVID-19確診、死亡、治癒人數統計 109
6.4 習題與實踐 120
參考文獻 120
第7章 時空、地理可視化 122
7.1 時序數據可視化 122
7.1.1 時序數據的基本概念 122
7.1.2 時序數據的可視化方法 123
7.1.3 流數據可視化 125
7.2 空間數據可視化 127
7.2.1 一維數據可視化 127
7.2.2 二維數據可視化 128
7.2.3 三維數據可視化 130
7.2.4 向量數據可視化 133
7.2.5 張量數據可視化 133
7.3 地理數據可視化 134
7.3.1 地圖投影 135
7.3.2 點型數據可視化 136
7.3.3 線型數據可視化 137
7.3.4 區域數據可視化 139
7.4 案例分析——紐約捷運客流量數據 140
7.5 習題與實踐 142
參考文獻 143
第8章 層次網路數據可視化 145
8.1 層次數據可視化 145
8.1.1 樹與隨機樹的概念 145
8.1.2 海量信息的層次化組織 146
8.1.3 層次數據的獲取 148
8.1.4 層次數據可視化的方法 150
8.2 層次數據比較可視化 157
8.2.1 層次數據比較可視化的必要性 157
8.2.2 層次數據比較可視化方法 158
8.2.3 層次數據比較可視化中的互動 161
8.3 網路數據可視化 161
8.3.1 複雜網路的複雜性與多維性 162
8.3.2 多維複雜網路數據可視化算法 163
8.3.3 網路數據可視化的方法 164
8.3.4 網路數據可視化的主要工具 166
8.4 習題與實踐 167
參考文獻 168
第9章 文本及多媒體可視化 169
9.1 文本數據分析 169
9.1.1 文本檢索 170
9.1.2 文本規範化 171
9.1.3 文本分類 172
9.1.4 文本數據挖掘 174
9.2 文本可視化 176
9.2.1 文本可視化的必要性 176
9.2.2 文本可視化的類型 176
9.2.3 文本可視化工具和語言 179
9.3 多媒體可視化 181
9.3.1 圖像特徵抽取 182
9.3.2 聲音特徵抽取 183
9.4 習題與實踐 185
參考文獻 185
第10章 社會網路分析可視化 186
10.1 社會網路 186
10.1.1 社會網路的概念 186
10.1.2 社會網路的原理 190
10.2 社會網路分析可視化介紹 192
10.2.1 社會網路分析 192
10.2.2 社會網路可視化套用 194
10.3 社會網路分析軟體 197
10.3.1 UCINET 197
10.3.2 UCINET套用 201
10.4 案例——微博可視化 214
10.4.1 微博可視化的必要性 214
10.4.2 基於社會網路分析的微博數據獲取 215
10.4.3 基於社會網路中心性分析的微博信息傳播研究 216
10.5 習題與實踐 220
參考文獻 221
第11章 可視化評估 222
11.1 可視化的價值 222
11.1.1 知識價值 223
11.1.2 相對價值 223
11.1.3 成本控制 224
11.1.4 用戶因素 224
11.2 可視化評估方法 224
11.2.1 評估方法分類 224
11.2.2 定量評估 225
11.2.3 定性評估 228
11.3 習題與實踐 230
參考文獻 230
