《大偏差理論、隨機過程的極限理論及相關課題》是依託武漢大學,由胡亦鈞擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:大偏差理論、隨機過程的極限理論及相關課題
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:胡亦鈞
- 依託單位:武漢大學
- 批准號:10071058
- 申請代碼:A0211
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:2001-01-01 至 2003-12-31
- 支持經費:16(萬元)
《大偏差理論、隨機過程的極限理論及相關課題》是依託武漢大學,由胡亦鈞擔任項目負責人的面上項目。
《大偏差理論、隨機過程的極限理論及相關課題》是依託武漢大學,由胡亦鈞擔任項目負責人的面上項目。項目摘要系統研究平衡過程及其樣本軌道的大、中偏差原理及其套用;研究動力系統、馬氏過程微擾的大偏差原理及其相關問題;研究機率論極...
《隨機過程的極限理論及其套用》是依託浙江大學,由林正炎擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 隨機過程式列的極限理論既是現代機率極限定理的基本理論之一,也是隨機過程理論的重要內容。擬通過綜合利用機率極限定理、隨機分析和隨機過程的有關理論,創建若干新的有效方法,研究較為複雜、較為一般的隨機過程式列的收斂性。...
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隨著新的金融衍生品不斷湧現,在理論上要求我們對這些新的金融衍生品進行研究,在此背景下,本課題一方面擬對幾類新的風險過程進行研究,具體地,我們擬研究這幾類風險過程的泛函形式的大偏差和中偏差原理、中心極限定理和重對數律等,並將這些極限理論結果運用到對破產機率的研究上,得到破產機率的各種形式的漸近行為...
(3)適用於空間維數d≥1情形的中偏差原理。 本項目的意義在於在加入依時隨機環境方面和提高空間維數方面對經典分枝隨機遊動的極限理論進行了改進和推廣。 我們的工作不但豐富和發展了分枝隨機遊動這一大課題的研究內容,同時也可為涉及到隨機環境或分枝行為的其他相關隨機過程的極限理論的研究提供參考。
對回歸分析的若干前沿問題,特別是對具有生物、醫學和經濟學背景的縱向數據和相伴數據,包括近來備受重視的屬性數據進行研究,提出合適的模型,尋求有效的統計推斷方法,發展有關的漸近理論,並對中小樣本的情形做出計算機模擬和實例研究。這項研究涉及計數過程和隨機積分,用到隨機過程的極限理論,具有重要的理論意義和套用...
本項目對發展金融風險防範理論和機率極限理論都具有意義,既有實際需求,又面臨眾多新鮮課題。金融數據不僅具有隨機性,而且具有尖峰重尾等特點,使得傳統的工具和方法難以適用,也使一些傳統結論面臨挑戰。我們將從建立基本工具入手,力求建立獨立重尾變數的部分和、隨機足標和、長程相依重尾變數之和的大偏差估計及與之...
隨機過程及其在經濟金融中的套用 隱藏馬爾科夫模型及其套用 隨機分析、大偏差原理、泛函不等式等極限理論 學術論文:1.Shulan Hu, Nian Yao:Exponential convergence in probability for empirical means of Levy processes。Acta Mathematicae Applicatae Sinica(SCI) Vol.26, No.3, 481-488, 2010。2.Shulan Hu, ...