《多準則群決策分類方法及套用研究》是依託西安交通大學，由廖貅武擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：多準則群決策分類方法及套用研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：廖貅武
- 依託單位：西安交通大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
多準則分類(MCS)指的是在多個不能相互替代的準則下,將有限個方案分配到預先定義的一組有序類中的決策問題。雖然近年來該問題已成為決策分析領域的研究熱點，但是如何在群決策環境下進行MCS決策，並針對多準則群決策分類問題（MCGS）給出有效方法的研究工作還不多見。為此，本研究通過對MCGS問題的提煉，將決策問題劃分為參數信息不完全下的MCGS問題、案例信息確定情況下的MCGS問題和案例信息不確定情況下的MCGS問題。並針對第一類問題，給出了參數信息不完全下的基於效用函式和基於級別高於關係的兩類MCGS方法；針對另外兩類問題，分別給出了基於效用函式、基於級別優於關係和基於粗集理論的MCGS方法。這些方法都是圍繞著群體一致性檢驗和偏好信息集成兩個關鍵問題展開的。此外，本研究還通過實際數據對方法的穩健性進行了檢驗,並將方法套用於國家創新競爭力位次和服務外包承接地區位優勢等實際分類問題中。
結題摘要
多準則分類（MCS）決策是指決策者根據有限個待評價的方案在多個準則下的評價值，將方案分配到預先定義的類的過程。雖然近年來該問題已成為決策分析領域的研究熱點，但是關於如何在群決策背景下進行分類決策，並針對多準則群決策分類（MCGS）問題給出有效方法的研究還不多見。本研究通過對MCGS問題的提煉，提出了一系列解決MCGS問題的方法，並開展了相關套用研究。主要貢獻包括：（1）案例信息確定下的MCGS問題：（a）針對決策者們給出準則的語言評價信息和確定的案例信息的情況，提出了一種基於距離的MCGS方法；（b）針對決策者給出確定的案例信息的情況，提出了一個基於簡單加性函式的MCGS方法；（c）針對決策者提供的案例方案之間的比較信息，提出了一個基於案例比較信息的MCGS方法；（2）案例信息不確定下的MCGS問題：（a）針對決策者們給出不確定的案例信息的情況，提出了一種基於UTADIS分類模型的MCGS方法；（b）針對決策者們對分類問題的初始了解非常有限，只能提供非常少量的初始案例信息的情況，給出了一個漸進式的MCGS方法；（c）研究了如何在互動式決策過程中考慮決策者的決策權重，提出了一個考慮決策者權重的互動式MCGS方法；（d）針對決策者提供的參考方案之間的模糊偏好關係，提出了一個基於模糊偏好關係的MCGS方法；（3）基於提出的模型和方法，開展了針對離岸服務外包承接地選擇和多屬性拍賣中拍賣人偏好引出的套用研究。
