《基於混合模糊信息的多屬性群決策方法及其套用研究》是張惠民為項目負責人，河南工業大學為依託單位的聯合基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於混合模糊信息的多屬性群決策方法及其套用研究
- 項目類別：聯合基金項目
- 項目負責人：張惠民
- 依託單位：河南工業大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
為了避免信息扭曲或受制於決策問題複雜性，參與決策的不同的專家可能更傾向於提供形式各異的偏好信息，即混合決策信息，如三角模糊數、區間數、（區間）語言信息或（區間）直覺模糊信息等。因此，如何有效處理和集結混合決策信息對於提高決策質量意義重大，而目前有關此方面的研究還未形成完善的理論體系。本項目擬對下列主題開展相關研究並取得相應創新：構建不同形式偏好信息間的轉換函式以減小決策過程中的信息失真；提出新的模糊數之間距離測度方法以減小信息損失；建立一種新的區間二元語義模型從而有利於決策者更自然和充分地提供決策信息；合理確定專家或屬性權重（即信息集結運算元的權重向量）並構建模糊信息集結運算元。本項目旨在提出一類基於混合模糊信息的多屬性群決策方法，有望為混合模糊信息條件下的複雜決策問題的解決提供理論和方法依據。
結題摘要
模糊多屬性群決策理論與方法已成功套用於諸多領域。對於複雜的群決策問題，不同的決策者可能傾向採用不同類型的決策信息。因此，在決策過程中如何合理地處理不同的決策信息對保證決策質量至關重要。 本項目主要研究內容聚焦於模糊集之間距離測度方法、模糊信息集結運算元和模糊信息多屬性群決策模型等方面。模糊集之間距離測度方法：提出了猶豫模糊集間距離測度方法，該方法不要求兩猶豫模糊集具備相同數目的元素。模糊信息集結運算元：定義了語義直覺模糊集，提出了其得分函式和精確函式，構建了一系列語義直覺模糊集結運算元，討論了運算元的相關性質；基於拓展三角模，定義了語義信息和區間語義信息的運算法則，並構建了相關的拓展區間語義信息集結運算元。模糊信息多屬性群決策模型：提出了區間乘性偏好關係一致性水平測量方法和相關的改善區間乘性偏好關係一致性水平的相應模型，並構建了基於區間乘性偏好關係的群決策方法；提出了求乘性一致互反偏好關係排序向量的簡易方法，討論了乘性互反偏好關係的相關性質，構建了基於乘性互反偏好關係的群決策方法；提出了乘性偏好關係滿足一致性的條件，構建了基於不完備乘性偏好關係的群決策方法。在本項目研究中，發表學術論文共7篇，其中在國際重要期刊上發表論文6篇。上述研究成果進一步豐富和發展模糊多屬性群決策理論，對於提高決策質量有著重要的理論和實踐意義。
