《動態不確定環境下殘缺模糊判斷的群決策方法及套用》是依託河海大學，由許葉軍擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：動態不確定環境下殘缺模糊判斷的群決策方法及套用
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：許葉軍
- 依託單位：河海大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
本項目研究動態不確定環境下以殘缺模糊判斷為表現形式的群決策方法及套用，以申請人在模糊互補判斷矩陣中元素與權重向量之間關係的理論推導，以及在殘缺互補判斷排序方法和不確定性決策方面的研究進展為基礎，完善殘缺模糊判斷的相關概念，研究殘缺模糊互補判斷的其他大量相關的排序方法，並研究這些方法之間的相互關係，探索其他類型的殘缺信息下的排序方法，這些類型包括區間判斷，三角模糊判斷，梯形模糊判斷，語言判斷，和目前廣泛關注的直覺模糊判斷等，以及以這些不同類型殘缺判斷矩陣表達的動態不確定環境下的群決策問題，研究OWA運算元為核心的信息集成方法在殘缺模糊判斷信息下的群信息集結方法，為殘缺模糊判斷矩陣決策方法的進一步深入研究提供理論依據。研究開發網路環境下基於上述方法的群決策研討平台，為非常規突發水災害事件、水資源管理等重大決策問題提供輔助決策支持。
結題摘要
決策過程是人對事物的評價和選擇的過程，在進行決策時，當層次很多，因素複雜時，總判斷量有時是很大的，很可能出現參與決策的某個專家對某些判斷缺少把握、不感興趣，或對某些比較不想發表意見的情形。這時的判斷元素必定會有空缺的，這種判斷稱為殘缺判斷。本項目研究了以殘缺模糊判斷為表現形式的群決策方法及套用，取得了一系列富有創新性的研究成果，如（1）殘缺模糊互補判斷矩陣加型一致性的最小方差補全法及不一致修正法，以及其群決策法；（2）提出了殘缺模糊互補判斷矩陣的對數最小二乘方差法，一致性的判定方法，及對不一致的修補法；（3）提出了殘缺模糊判斷矩陣的最大特徵向量法，一致性檢驗，及不一致的修正法；（4）提出了殘缺區間互補判斷加型一致性的殘缺元素估算法，研究了其群決策法；（5）提出了不可接受的殘缺二元語義判斷的殘缺元素估算法，並提出了其群決策法；（6）提出了殘缺互補判斷序一致性的概念，序一致性判斷方法、滿足條件，及序不一致的調整法。項目成果發表在《Fuzzy Sets and Systems》、《Knowledge Based Systems》、《Computers & Industrial Engineering》、《Applied Mathematical Modelling》、《Information Sciences》等國際知名期刊上，SSCI和SCI收錄論文（不含錄用）22篇，EI收錄23篇，ESI高被引用論文1篇。本項目的研究成果受到國內外同行的高度關注並被廣泛引用。
