殘缺判斷信息下專家共識群決策理論、方法及套用研究

《殘缺判斷信息下專家共識群決策理論、方法及套用研究》是依託河海大學，由許葉軍擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：殘缺判斷信息下專家共識群決策理論、方法及套用研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：許葉軍
• 依託單位：河海大學

項目摘要

本項目研究殘缺判斷信息下專家共識的群決策理論與方法及套用，以申請人在殘缺模糊判斷的排序方法及不確定決策方面的研究成果為基礎，借鑑完全信息下的專家共識群決策方法，建立不同類型殘缺判斷信息下專家共識過程的框架；考慮到次序一致性是決策者個體判斷一致性的基本條件，運用圖論研究殘缺判斷的次序一致性，進而研究基於次序一致性的專家共識模型；分別研究不同類型殘缺偏好信息下的專家共識決策方法，這些類型包括殘缺模糊互補判斷，互反判斷，區間判斷，三角模糊判斷，語言判斷和目前廣泛關注的直覺模糊判斷，以及基於上述不同偏好類型的混合殘缺判斷；在共識過程中，若專家共識度未達到預先定義的閾值時，研究調整個別專家個別判斷信息的方法，以最大限度的保持專家原來的判斷信息。在上述研究基礎上，研究專家各自的判斷水平；研究開發基於上述群體共識方法的網路研討平台，為非常規突發水災害事件、基金評審等現實決策問題提供輔助決策支持。

結題摘要

專家共識，即群體一致性，是群決策研究中的熱點。專家群體達成一致的決策可以兼顧多方面的利益，目前，我國一些重大決策問題迫切需要群體決策，且專家之間基本達成一致。在決策過程中，決策者給出的是偏好信息。決策者對方案之間的兩兩優劣比較容易，這就是套用廣泛的判斷矩陣。然而，在進行決策時，當層次很多，因素複雜時，總判斷量有時是很大的。很可能由於時間緊迫（如突發事件），決策者對某些比較判斷缺少把握、不感興趣、或者對某些敏感問題不想發表意見，稱之為殘缺判斷。本項目研究了殘缺判斷情形下的專家共識決策理論與方法，取得了一系列富有創新性的研究成果，如（1）提出了殘缺猶豫模糊互補偏好關係的概念，定義了殘缺猶豫偏好關係的加性一致性和積型一致性的概念，然後提出了兩個目標規劃模型來對加性一致性和積型一致性分別導出權重向量。並且將這兩個目標規劃模型擴展到群體殘缺猶豫偏好關係；（2）提出了猶豫模糊互補偏好關係的共識決策方法，並在水資源管理中進行了套用；（3）提出了加性一致性的猶豫二元語言偏好關係的群體共識模型；（4）提出了猶豫模糊偏好關係的動態權重調整的共識決策方法。項目成果發表在《Knowledge-Based Systesms》、《Applied Soft Computing》、《Information Sciences》等國際知名期刊上，SSCI和SCI收錄論文（不含錄用）28篇，ESI高被引論文2篇。本項目的研究成果受到國內外同行的高度關注並被廣泛套用。