Q階序對模糊多屬性決策理論與方法

內容簡介

Q階序對模糊集作為直覺模糊集的一種**擴展形式，能夠更加全面、細緻地刻畫信息的模糊性和不確定性，其自2016年被國際著名決策專家Yager教授提出以後，便受到國內外學者的高度關注，被廣泛套用於決策評價、醫療診斷、應急管理及項目評估等眾多領域。本書主要介紹近年來作者及其團隊在Q階序對模糊集的基礎理論、信息集成方法、多屬性決策模型及其套用等方面的**研究成果，促進Q階序對模糊多屬性決策理論與方法研究的發展及進步。

圖書目錄

第1章緒論 1

1.1 研究背景和研究意義 1

1.2 研究現狀 4

1.3 研究內容及研究思路 15

第2章 Q階序對模糊集的相關基礎理論 19

2.1 Q階序對模糊集的定義 19

2.2 Q階序對模糊數的運算法則及性質 20

2.3 Q階序對模糊數的大小比較方法 25

2.4 Q階序對模糊數的距離測度 26

2.5 Q階序對模糊加權平均運算元 26

2.6 本章小結 28

第3章基於Q階序對模糊信息的多屬性決策權重確定模型 29

3.1 主觀權重—Q階序對模糊BWM 30

3.2 客觀權重的確定方法 31

3.3 組合權重的確定方法 35

3.4 本章小結 39

第4章基於Q階序對模糊BM集成運算元的多屬性決策方法 40

4.1 Q階序對模糊BM運算元及其在多屬性群決策中的套用 40

4.2 Q階序對模糊Archimedean BM運算元及其在多屬性決策中的套用 60

4.3 Q階序對模糊分區PBM運算元及其在多屬性決策中的套用 79

4.4 本章小結 90

第5章基於Q階序對模糊MSM集成運算元的多屬性決策方法 91

5.1 Q階序對模糊冪MSM運算元及其在多屬性群決策中的套用 91

5.2 Q階序對模糊廣義MSM運算元及其在多屬性決策中的套用 120

5.3 本章小結 140

第6章基於效用值的Q階序對模糊多屬性決策方法 141

6.1 基於Q階序對模糊信息的TOPSIS方法 141

6.2 基於Q階序對模糊信息的前景MABAC方法 153

6.3 基於Q階序對模糊信息的Taxonomy方法 163

6.4 本章小結 169

第7章基於優先關係的Q階序對模糊多屬性決策方法 170

7.1 基於Q階序對模糊信息的PROMETHEE方法 170

7.2 基於Q階序對模糊信息的拓展QUALIFLEX方法 177

7.3 基於S形效用函式的Q階序對模糊信息ELECTREⅡ方法 186

Q階序對模糊多屬性決策理論與方法

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