《快速動態化多目標分類研究及其在應急管理中的套用》是依託南京航空航天大學，由陳曄擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：快速動態化多目標分類研究及其在應急管理中的套用
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：陳曄
- 依託單位：南京航空航天大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
分類決策是人類社會活動的重要組成部分。隨著人類社會面臨的問題日益複雜，許多分類問題需考慮多種目標，以獲得更優的決策。多目標決策理論是對多個相互矛盾的目標進行綜合分析來指導決策的理論和方法，多目標分類是多目標決策理論的最新拓展。近年來，我國突發事件頻發，影響範圍廣泛，受災程度嚴重，需要建立更完善的現代應急管理體系。對相關對象進行分類管理是應對突發事件的一種有效方法。本課題將快速動態化多目標分類決策理論研究和具有強烈套用背景的應急管理有機結合，分析了篩選分類、有偏好分類和名義分類在應急管理中的套用；設計了多種基於案例學習的快速化多目標分類問題的解決途徑，並對不同方法在應急管理中的套用進行比較研究；構建了套用多種不確定性分析工具對動態化多目標分類問題進行建模求解的研究架構；在此基礎上，設計了三類亟待運用多目標分類理論加以解決的應急管理問題的實證研究，實現理論創新與實際套用的有效結合。
結題摘要
本課題將快速動態化多目標分類決策理論研究和具有強烈套用背景的應急管理有機結合，在理論研究方面側重多目標決策理論，特別是多目標分類問題以及快速動態化的多目標決策問題進行了系統的理論研究，取得了一些階段性成果；在實際套用方面，針對應急管理的套用主題，設計了具體的套用案例，並且側重和應急管理信息相結合，構建了相應的應急決策支持系統，並通過參與實際的政府應急管理系統開發工作，提供了理論指導和建議，做到了理論與實踐的有效對接。主要成果歸納如下： 1、理論研究成果總結： （1）針對動態多目標決策問題進行了系統的研究，搭建了研究架構，進行了數學範式的構建，針對基於時間序列的多目標決策問題，就不同時間節點的數據提出了多種信息集聚的算法，如對不同時間趨勢的採信程度的表達和信息的集聚以及考慮將來數據的預測精度等； （2）針對快速化多目標決策問題，從多個角度進行理論探索： （ 1）提出了一種基於案例學習和距離測度的多目標排序方法，並設計了方案和其他的案例學習方法進行了比較研究，結果表明這種案例學習和距離測度的方法具有良好的穩定性，並且可以很好地擬合其他方法方法的結果；（2）提出了一種基於數據包絡分析（DEA）和TOPSIS方法相結合的多目標決策模型。模型通過套用DEA中最最佳化模型來確定TOPSIS的多目標決策過程中的權重，從而補充了經典TOPSIS中的權重確定中的不足；（3）提出了一種基於Demspter-Shafer和粗糙集(Rough Set)相結合的多目標分類群決策模型。模型通過粗糙集對案例進行訓練學習，設計了粗糙集訓練的幾種不同精度測度算法，然後套用Demspter-Shafer算法將不同決策者或專家的訓練結果進行集成，從而獲得更有效、更全面的結果。 2、實際套用成果總結： （1）設計了一種基於地理信息系統（GIS）的多目標分類方法。通過集成的幾種多目標分類決策模型和對應的地理信息數據，將分類分析的結果進行有效的圖形化展示； （2）通過參與南京市建鄴區突發公共事件應急指揮平台建設項目，將多目標分類理論套用於應急資源的規劃設計中，實現了理論與實踐的有效對接。
