《多元分布擬合優度檢驗》是依託北京工業大學，由楊振海擔任項目負責人的面上項目。
《多元分布擬合優度檢驗》是依託北京工業大學，由楊振海擔任項目負責人的面上項目。項目摘要共完成十餘篇論文，其中已發表在核心刊物三篇，一篇在美國發表。對多元常態分配給出了一種刻劃特徵，實現變換，將複合假設變為簡單假設，對球對...
goodness-of-fit index(GFI)檢驗，中文譯為擬合優度檢驗或者適配度檢驗，由Joreskog and Sorbom提出，主要是運用判定係數和回歸標準差，檢驗模型對樣本觀測值的擬合程度。當解釋變數為多元時，要使用調整的擬合優度，以解決變數元素增加對擬合優度的影響。擬合優度檢驗是檢驗來自總體中的一類數據其分布是否與某種理論...
擬合優度檢驗是用卡方統計量進行統計顯著性檢驗的重要內容之一。它是依據總體分布狀況，計算出分類變數中各類別的期望頻數，與分布的觀察頻數進行對比，判斷期望頻數與觀察頻數是否有顯著差異，從而達到從分類變數進行分析的目的。簡介 用來檢驗觀測數與依照某種假設或分布模型計算得到的理論數之間一致性的一種統計假設檢驗...
《多元分布擬合優度檢驗基礎》是2016年科學出版社出版的圖書，作者是蘇岩。內容簡介 本書系統闡述多元分布擬合優度檢驗基礎知識與理論進展. 全書共11章:第1章為擬合優度檢驗概述;第2章介紹矩陣代數,用於構造球面均勻分布的特徵檢驗;第3章介紹機率極限理論;第4章討論垂直密度表示;第5章介紹球面調和函式,用於構造球面...
擬合優度檢驗就是用來檢驗一批分類數據所來自的總體的分布是否與某種理論分布相一致。金融套用 擬合優度是一個統計術語，是衡量金融模型的預期值和現實所得的實際值的差距。它是一種統計方法套用於金融等領域，基於所得觀測值的基礎上作出的預測。換句話說，它是衡量如何將實際觀測的數值進行模擬的相關預測。
《擬合優度檢驗》是2011年科學出版社出 版的圖書，作者是楊振海、程維虎、張軍艦。圖書簡介 本書系統介紹擬合優度檢驗的理論、方法及其套用，其中包括作圖法與回歸方法、EDF型檢驗、擬合優度檢驗中的變換方法、常見分布的擬合優度檢驗、多元分布的擬合優度檢驗等。圖書目錄 新版前言 原版序 第1章 引論 第2章 作圖...
4.1.4 多元線性回歸方程的解釋 4.2 多元線性回歸方程的估計 4.2.1 回歸參數的最小二乘估計 4.2.2 誤差項方差的估計 4.3 多元線性回歸模型的檢驗 4.3.1 回歸方程的擬合優度檢驗 4.3.2 回歸方程的整體顯著性檢驗 4.3.3 回歸係數的顯著性檢驗 4.4 殘差分析 4.4.1 殘差圖 4.4.2 異常值的識別...
第4章 定性數據的Z檢驗 4.1 多項分布與Z檢驗 4.2 列聯表分析 4.3 一致性檢驗 4.4 擬合優度檢驗 本章思考與練習 第5章 多元常態分配 5.1 多元分布的基本概念 5.2 距離與馬氏距離 5.3 多元常態分配 5.4 均值向量和協差陣的估計 5.5 常用分布及抽樣分布 本章思考與練習 第6章 均值向量和協...
不同於傳統的分布檢驗問題，隨機誤差是不可觀測的，對其分布特徵的檢驗依賴於回歸函式的估計。由於殘差不是獨立的，因而相關的檢驗理論上具有一定難度。本項目旨在研究部分線性模型和單指標模型中隨機誤差分布的擬合優度和對稱性檢驗問題，研究內容具體包括：1. 針對隨機誤差分布的擬合優度檢驗問題，得到上述兩類半參數...
第1章 蒙特卡羅檢驗 第2章 多元分布的檢驗 第3章 對稱分布擬合優度檢驗的漸近性 第4章 回歸模型的降維型檢驗 第5章 部分線性模型的擬合優度檢驗 第6章 多維回歸模型的擬合優度檢驗 第7章 回歸模型的異方差性檢驗 第8章 變係數模型的擬合優度檢驗 第9章 平均剩餘壽命回歸模型的檢驗 第10章 ...
5.3.1 球性檢驗 228 5.3.2 幾個協方差陣的相等 229 5.3.3 同時檢驗幾個均值和協方差陣的相等 232 5.3.4 檢驗變數集合間缺乏相關性 234 5.4 關於似然比檢驗的一個註記 238 5.5 穩健的不變檢驗 241 5.5.1 球對稱性的穩健檢驗 241 5.5.2 多元檢驗 244 5.61 橢球對稱性的擬合優度檢驗 250 ...
4.1.1 多元線性回歸模型的一般形式 4.1.2 多元線性回歸模型的基本假定 4.1.3 多元線性回歸方程 4.1.4 多元線性回歸方程的解釋 4.2 多元線性回歸方程的估計 4.2.1 回歸參數的最小二乘估計 4.2.2 誤差項方差的估計 4.3 多元線性回歸模型的檢驗 4.3.1 回歸方程的擬合優度檢驗 4.3.2 回歸方程的...
非參數統計（nonparametric statistics），數理統計學重要內容。研究非參數問題，探究非參數方法。非參數問題是指統計總體分布形式未知或雖已知卻不能用有限個參數刻畫的統計問題。在多數場合下，與參數問題界線清楚，只在少數情況下會因為各人出發點不同而有不同看法。非參數方法有擬合優度檢驗、次序統計量、U統計量、...
進行了數十個可靠性工程項目，為國家節省了經費一億多元，並多次獲國防科工委及航天工業部科技成果獎。作品目錄 目錄 第一章 分布的擬合優度檢驗 §1.1指數及雙參數指數分布的擬合優度檢驗 §1.2Weibull及Gumbel分布的擬合優度檢驗 §1.3正態及對數常態分配的擬合優度檢驗 §1.4分布間的鑑別 §1.5擬合優度...
6.4.4 函式線性組合的曲線擬合方法 6.4.5 最小二乘曲線擬合 6.5 二次回響曲面模型 第7章 回歸分析 7.1 一元線性回歸分析 7.1.1 一元線性回歸分析的基本定義 7.1.2 未知參數估計 7.1.3 回歸方程的顯著性檢驗 7.1.4 利用回歸方程進行預測 7.1.5 一元非線性回歸模型 7.2 多元線性回歸分析 7.2....
此控制圖是自適應的並且帶有VSI技術，可以提高效率；（6）發展了一個基於多元Smirnov檢驗的穩健的自啟動多元程式，它整合了基於多元邊緣分布函式的多元兩樣本擬合優度檢驗和變點模型。和期望一樣，模擬結果顯示此控制圖對非常態分配數據很穩健，並且對過程漂移，尤其是大漂移很有效；（7）提供了一個基於次序秩的雙非...
1.3.5參數估計量的機率分布及隨機干擾項方差的估計16 1.4一元線性回歸模型的統計檢驗17 1.4.1擬合優度檢驗17 1.4.2變數的顯著性檢驗19 1.4.3參數置信區間的估計21 1.5案例分析22 第2章經典單方程計量經濟學模型：多元線性回歸模型24 2.1多元線性回歸模型24 2.1.1多元線性回歸模型的一般形式24 2.1.2...
2．2幾種重要的機率分布 2．3多元分布的基本概念 2．4多元常態分配 2．5參數估計 2．6假設檢驗 第3章定性數據的χ2檢驗 3．1多項分布與χ2檢驗 3．2列聯表分析 3．3一致性檢驗 3．4擬合優度檢驗 第4章一元線性回歸 4．1一元線性回歸模型 4．2回歸參數β0，β1的估計 4．3最小二乘估計的性質 4...
3.3 多元線性回歸模型的假設檢驗 3.3.1 多元線性回歸方程的擬合優度檢驗 3.3.2 方程總體線性顯著性檢驗（F檢驗） 3.3.3 變數的顯著性的t檢驗 3.4 多元線性回歸模型的預測 3.4.1 點預測 3.4.2 區間預測 3.5 可以化為線性的內蘊線性模型 3.5.1 對數線性—...
9.1.1基本概念 9.1.2模型參數估計 9.1.3參數估計量的分布 9.1.4線性假設的顯著性檢驗 9.2多元線性回歸 9.2.1多元線性回歸的概念 9.2.2多元線性回歸模型 9.2.3模型參數的顯著性檢驗 9.2.4擬合優度 本章小結 習題9 附錄 一、統計分布間的關係 二、常用機率分布表 三、常用機率統計表 參考文獻 ...
8.3 用Box-Jenkins 擬合時間序列模型 8.4 預測 8.5 多元時間序列模型 8.6 一些特殊的非平穩和非線性時間序列模型 09 機器學習 1. 掌握機器學習概念；2. 了解機器學習的分支；3. 了解有監督學習套用，掌握主要學習模型，給出解釋；4. 了解無監督學習套用，掌握主要學習模型，給出解釋。課時 9.1 機器學習...
第10章χ2分布和列聯分析179 10.1χ2分布與擬合優度檢驗179 10.1.1χ2統計量與χ2分布179 10.1.2擬合優度檢驗181 10.2列聯表與兩變數獨立性檢驗184 10.2.1列聯表184 10.2.2獨立性檢驗187 10.3列聯表與多個比例相等的檢驗188 軟體套用190 本章小結194 關鍵術語194 ...
5.5.1多參數指數型分布族的一致最大功效無偏檢驗 5.5.2單樣本正態總體參數的最大功效檢驗 5.5.3兩樣本正態總體參數的最大功效檢驗 5.6序貫機率比檢驗 習題五 第6章幾個常用的分布檢驗方法 6.1正態機率紙檢驗法 6.1.1正態機率紙的構造 6.1.2正態機率紙的套用 6.2Pearsonx2擬合優度檢驗 6.2.1...
6.5.1用配書盤中的MATLAB例題檔案進行曲線擬合分析 6.5.2用配書盤中的應用程式進行一元非線性回歸分析 6.6多元線性回歸模型 6.6.1多元線性回歸模型及其矩陣表示 6.6.2β的最小二乘估計 6.6.3誤差方差σ2的估計 6.6.4有關的統計推斷 6.6.5用配書盤中的MATLAB例題檔案進行多元線性回歸分析 6.6.6用...
