基於貝葉斯網的不確定性數據世系分析

《基於貝葉斯網的不確定性數據世系分析》是依託雲南大學，由岳昆擔任負責人的國家自然科學基金專項基金項目。

基本介紹

• 中文名：基於貝葉斯網的不確定性數據世系分析
• 負責人：岳昆
• 依託單位：雲南大學
• 項目類型：專項基金項目

項目摘要

隨著數據採集和傳輸技術的發展，傳統資料庫技術難以滿足各種套用的要求，淋察不確定性數據管理成為了研究的熱點。世多槳全系分析是指基狼凶想於數據產生和演變的過程來跟蹤數據不確定性的來源，是不確定性數據管理的關鍵技術之一。不確定性數據世系分析的研究目前主要集中在世系機率計算方面，支持機率推演的有效世系表示和高效處理技術是亟待解決的問題。本項目主要針對世系機率推演查詢，以不確定性數據的查詢計畫為出發點，研究基於貝葉斯網的世系表示、基於關係資料庫的世系存儲方法，基於關係操作、機率推理及相應最佳化策略的高效世系查詢處理技術；對新方法進行理論分析及實驗測試，並和現有技術進行比較。相關研究成果將為世系分析提供新的解決思路，為不確定性數據的查詢最佳化和質量保證等問題提供有效的支持，並能提升不確定性數據管理系統的處理能力，具有重要的理婆體殼論意義和套用價值。預期在國內外重要期刊及會議上發表論文12篇，開發不確定性數據世系分析的原型系統。

結題摘要

通過對項目中關鍵問題的深入研究，取得了不確定性數據世系分析的階段性研究結果，對照項目申請書和計畫任務書，已按期完成了預期的目標和任務。在理論方法與蘭乎她奔支撐技術方面，提出了以貝葉斯網為理論基礎和知識框架的不確定性數據世系表示方法、以及對模型進行修正的策略，以貝葉斯網機率推理為核心的不確定性數據世系查詢處理技術，將模型構建與機率推理查詢技術用於鍵判試幾類典型不確定性數據分析中的支撐技術，面向高效世系分析的最佳化方法。通過理論分析和實驗測試，驗證了方法的高效性、正確性和可用性；同時也針對實際中典型的不確定性數據，提出了用於世系分析的技術方案，設計並開發了相應的軟體系統。作為這些研究結果的體現，本項目資助發表了28篇學術論文（其中SCI收錄7篇，EI收錄及源刊21篇次，ISTP收錄及源刊10篇次），申請發明專利2項（其中授權1項，公開且進入實質審查1項），申請獲得計算機軟體著作權登記4項，出版專著1部。依託於本項目的研究，主辦國際學術活動1次，培養青年教師3名、博士生3名、碩士生8名籃潤元習。