《基於貝葉斯網路的流域實時防洪調度風險分析研究》是依託河海大學，由鐘平安擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於貝葉斯網路的流域實時防洪調度風險分析研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：鐘平安
- 依託單位：河海大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
對流域實時防洪調度各環節中的不確定性及其帶來的風險進行分析評估，具有重要的學術意義和實用價值。傳統的風險分析方法大多需要求解高維、多參數的聯合機率分布函式，其求解複雜、耗時，並且對於不同風險事件需要重新推求聯合機率密度函式和率定參數，實時性和適應性較差，套用受限。本研究將貝葉斯網路理論用於流域實時防洪調度風險分析中，建立基於貝葉斯網路的流域實時防洪調度風險分析模型，貝葉斯網路風險預測、診斷和決策推理模型，風險因子篩選和風險情景仿真模型等；提出防洪風險資料極度缺乏、部分不完備和完備等情形下的貝葉斯網路參數學習方法，以及耦合實時校正成果的動態貝葉斯網路線上參數學習方法等。將多因子交織組合、多參數、非線性風險聯合分布求解問題，分解為多個獨立或條件關聯的風險因子的先驗機率和條件機率求解，降低了流域防洪風險求解的維數和複雜度，實時性和適應性強，滿足複雜背景下大規模防洪系統聯合調度風險分析的要求。
結題摘要
對流域實時防洪調度各環節中的不確定性及其帶來的風險進行分析評估，具有重要的學術意義和實用價值。本課題提出了流域實時防洪調度過程中主要風險源的識別和風險因子篩選方法，構建了流域實時防洪調度過程中主要風險因子集，辨識了流域實時防洪調度風險因子之間的主次關係，進行了主要風險因子的時空演變規律分析；構建了流域實時防洪調度風險分析貝葉斯網路模型，並進行了貝葉斯網路的參數學習，既可以分析各種風險之間的相互影響關係，也可以為流域實時防洪調度的風險管理提供更加通用的管理工具和平台；基於貝葉斯網路等進行了流域實時防洪調度風險分析與決策方法研究；提出了在給定風險因子發生機率的情況下整個流域防洪系統或部分防洪系統風險的預測方法，提出了在給定防洪系統風險值的情況下，引發該風險的主要致險因子的診斷方法，建立了流域實時防洪調度的風險決策方法。
