《基於視頻的行人檢測和行為識別研究》是依託電子科技大學,由馬爭擔任醒目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於視頻的行人檢測和行為識別研究
- 依託單位：電子科技大學
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：馬爭
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
行為識別是通過一系列的觀測證據（圖像或視頻）識別一人或多人的動作行為和動機。該研究領域因為其廣闊的套用前景獲得了極高的關注度。如今它主要的套用領域包括輔助照顧病人和殘疾人，視頻監控，人機互動控制，遊戲等等。本項目主要研究基於視覺的行為識別算法包括：行人檢測和分割，基於高層語義特徵的行為識別算法，複雜周期運動識別的難點問題。另外項目將建立一個完備的行為識別資料庫。考慮在多個視角，不同背景環境和不同光照條件下採集人體行為圖片。可以預計本項目的研究成果能夠較大的推進我國在該領域的發展，也將會有很廣闊的套用市場和前景。
結題摘要
視頻人體運動識別是計算機視覺領域中的研究熱點和難點，其核心是利用計算機視覺技術自動從視頻序列中檢測、跟蹤、識別人體並對其行為進行理解和描述。本課題就視頻中的行人檢測和行為識別問題展開研究，分別對行人檢測、目標分割和跟蹤、動作識別、姿態估計等問題進行探索和深入研究。由於人體運動的複雜性和多樣性，本課題從特徵提取與表示、行人檢測與行人分割、分類器設計等三個方面展開研究，提出了基於特徵提取、時空尺度比等信息的多種行人檢測算法，研究了基於混合模型、顯著性特性等性質的多種目標分割與跟蹤算法，設計了基於多尺度信息、時空方向信息、領域特徵、空間編碼特徵等方法的行為識別方法。同時，項目針對複雜周期運動中的一些難點問題，如身體遮擋、視角變化對識別系統造成的影響等問題進行研究並提出解決方案。本課題共發表學術論文19篇(其中10篇SCI論文)；提交發明專利申請19項(其中3項專利授權，16項已獲申請號)；培養研究生人才17名(其中博士生6名，碩士生11名)。同時，與實際套用相結合，建立了基於智慧型視頻監控的專用人體活動資料庫，克服通用資料庫實際套用針對性不強的缺陷。本課題的研究在智慧型視頻監控系統、人-計算機互動、人-機器人互動，對象跟蹤、視頻處理和視頻索引、智慧型交通、避障、機器人、智慧型房間和看護中心等領域有著廣泛的套用前景和巨大的經濟價值與社會價值。
