陳東嶽(東北大學信息科學與工程學院原副院長)

陳東嶽(東北大學信息科學與工程學院原副院長)

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陳東嶽，男，博士，曾任東北大學信息科學與工程學院副院長，模式識別與智慧型系統學科教授。

基本介紹

  • 中文名：陳東嶽
  • 畢業院校：復旦大學
  • 學位/學歷：博士
  • 專業方向：計算機視覺、模式識別、機器學習
  • 職務：東北大學信息科學與工程學院副院長
  • 主要成就：遼寧省自然科學學術成果一等獎
    遼寧省教學成果獎一等獎
人物履歷,教育經歷,研究方向,招收方向,科研項目,學術論文,期刊,會議,專利,獲獎記錄,社會任職,

人物履歷

曾任東北大學信息科學與工程學院副院長。

教育經歷

1998.9-2002.7復旦大學電子工程系電路與系統專業學士學位。
2002.9-2007.7復旦大學電子工程系電路與系統專業博士學位。

研究方向

包括機器學習；計算機視覺；模式識別；圖像處理等，具體研究內容涉及視覺顯著性檢測、仿生視覺計算模型、多模態感知、目標檢測跟蹤與識別、視頻異常行為檢測、行人重識別、人體三維重建等。

招收方向

歡迎控制科學與工程、模式識別與智慧型系統、人工智慧、控制工程、電子信息專業學生報考博士、碩士研究生。

科研項目

曾多次承擔和參與國家、省部級科研項目。作為第一項目負責人承擔國家自然科學青年基金1項、遼寧省自然科學基金1項、高等教育基礎科研業務費資助重大科技攻關項目1項、國家種子基金項目2項，作為執行負責人和主要參與人主持和參與國家863子課題1項、國家自然科學基金地區聯合基金重點項目1項，面上項目1項。
  1. 基於多模態主動視覺的複雜動態場景智慧型感知，區域聯合基金-重點項目，2021/10-2024/09，100萬元。
  2. XXXXXXXXXX(涉密)，國家重點研發計畫課題，XXXXXXXXX（涉密），2018/02-2021/01，581.59萬元。
  3. 2021GFZD018，國防預研項目-國防重大培育項目，2021/01-2023-12，25萬元。
  4. 基於FPGA的工業產品表面缺陷智慧型視覺檢測，教育部項目，ZX20210253，2021/06-2022/05，50萬元
  5. 面向工業機器人的三維視覺感知與引導理論方法研究，國家自然科學基金重點項目子課題，U1613214，81萬元。
  6. 面向複雜動態環境的新型視覺注意力選擇計算模型研究，國家自然科學基金項目，61005032，2011/01-2013/12，21萬元。
  7. 視覺系統與焊縫跟蹤，國家863子課題，2013AA041005-3，2013/01-2015/12，57萬元。
  8. 面向數位化戰場的複合地理定位系統關鍵技術研究，中央高校基礎科研經費資助重大科技創新項目，N11080404，2012/01-2014/12，60萬元。
  9. 基於典型套用案例的態勢理解與預測評估算法性能測試以及功能驗證仿真實驗，國防973子課題，2015XX03H002，53萬元。
  10. 基於視頻信息的複雜場景智慧型安全監控系統研究，遼寧省自然科學基金面上項目，20102062，2010/09-2012/08，5萬元。
  11. 面向複雜動態環境的仿生視覺注意力模型研究，中央高校基礎科研經費資助國家項目培育種子基金，N090404001， 2010/01-2011/12，10萬元。
  12. 智慧型無人機空地對抗戰場態勢感知與理解實景仿真演示系統關鍵技術研究，中央高校基礎科研經費資助國防引導項目，N160413001，2017/01-2018/12，12萬元。
  13. 基於多媒體感測器網路的建築災難現場三維全景實時重建關鍵問題研究，國家自然科學基金面上項目，61273078，2013/01-2016/12，82萬元。

學術論文

期刊

  1. Dongyue Chen, Lingyi Yue, XingyaChang, Ming Xu, Tong Jia. NM-GAN: noise-modulated generative adversarialnetwork for video anomaly detection[J]. Pattern Recognition, 2021, 116: 107969.
  2. XingyaChang, Yuxin Zhang, Dingyu Xue, DongyueChen*. Multi-task learning for video anomaly detection[J]. Journalof Visual Communication and Image Representation, 2022, 87: 103547.
  3. Dongyue Chen, Pengfei Wu, TongJia, Fangbin Xu. HOB-net: high order network via deep metric learning forperson re-identification[J]. Applied Intelligence, 2021, 1(1).
  4. Dongyue Chen, Jianjun Wu,Xiaoming Zhu, Tong Jia. Depth image restoration based on bimodal jointsequential filling[J]. Infrared Physics & Technology, 2021, 116: 103663.
  5. Dongyue Chen, Pengtao Wang, LingyiYue, Yuxin Zhang, Tong Jia. Anomaly detection in surveillance video based onbidirectional prediction[J]. Image and Vision Computing, 2020: 103915.
  6. Dongyue Chen, Haozhe Bing,Chunren Tang, Miaoting Tian, Tong Jia. Multi-information constraint learningfor unsupervised domain adaptive person re-identification[J]. Neural ProcessingLetters, 2022.
  7. Dongyue Chen, Xinyue Tantai,Xingya Chang, Miaoting Tian, Tong Jia. Weakly supervised anomaly detectionbased on two-step cyclic iterative PU learning strategy[J]. Neural ProcessingLetters, 2022.
  8. DongyueChen,Hao Chu. Scale-Invariant Amplitude Spectrum Modulation for Visual SaliencyDetection[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2012,23(8):1206-1214.
  9. DongyueChen,Liming Zhang and Juyang Weng. Spatio–Temporal Adaptation in the UnsupervisedDevelopment of Networked Visual Neurons[J]. IEEE TRANSACTIONS ON NEURALNETWORKS, 2009, 20(6): 992-1008.
  10. DongyueChen,Tong jia, Chengdong Wu. Visual saliency detection: From space to frequency[J].SIGNAL PROCESSING-IMAGE COMMUNICATION, 2016, 44:57-68.
  11. TongJia, Dongyue Chen, Liqun Bai, Zhuoqun Fang, Hongyu Wang. Depthperception based on omnidirectional ring structured light[J]. Optics and LaserTechnology, 2018, 104:123-132.
  12. Dongyue Chen, Qiusheng Chen,Jianjun Wu, Xiaosheng Yu, Tong Jia. Face swapping: realistic image synthesisbased on facial landmarks alignment[J]. Mathematical Problems in Engineering,2019.
  13. Dongyue Chen, Peng Chen,Xiaosheng Yu, Mengjiao Cao, Tong Jia. Deeply-Learned Spatial Alignment forPerson Re-identification[J]. IEEE Access, 2019, (99):1-1.
  14. MingXu, Xiaosheng Yu, Dongyue Chen. An Efficient Anomaly DetectionSystem for Crowded Scenes Using Variational Autoencoders[J]. Applied Sciences,2019, 9(16): 3337.
  15. 陳東嶽,朱曉明,馬騰,宋圓圓,賈同. 基於雙尺度順序填充的深度圖像修複方法. 中國圖像圖形學報, 2022(8).
  16. 陳東嶽,周婷, 趙丹.基於視覺顯著性與霍夫森林的腰椎間盤定位與分割,計算機輔助設計與圖像圖形學學報,2013, 25(9): 1368-1374.
  17. 陳東嶽，陳宗文.基於特徵顯著性的均值漂移魯棒目標跟蹤.上海交通大學學報(自然科學版),2013, 47(11):1807-1812.
  18. 陳東嶽, 吳成東.基於殘差自然冪法的增量線性判別分析方法.東北大學學報(自然科學版),2011, 32(4): 472-475+480.

會議

  1. FangbinXu, Dongyue Chen*, and Xingya Chang.Multi-Scale Amplitude Spectrum Substitution for Visual SaliencyDetection[C]//The 4th International Conference on Image and Graphics Processing(ICIGP 2021). 1–6.
  2. ChaoYang, Dongyue Chen*, Zhiming Xu. Actionrecognition system for security monitoring[C]//International Conference onArtificial Intelligence, Virtual Reality, and Visualization (AIVRV 2021). SPIE,2021, 12153: 62-67.
  3. XinliXiong, Dongyue Chen*, Wuwei Zhang, Tong Jia. Depth map recoverybased on optimal scheduling of invalid point filling. Proceedings of the 30thChinese Control and Decision Conference, CCDC, 2018, 6684-6690.
  4. DongyueChen*, Ziyi Luo, Tong Jia. A new face mesh modelbased on edge attractor and nonlinear global topological constraints. 2016 IEEEInternational Conference on Robotics and Biomimetics. 2016, 1267-1272.
  5. DongyueChen*, Jingfeng Zhang, Huazhao Chen, Tong Jia,Chengdong Wu. Ventricle detection based on boolean maps and geometric features,The 30th Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2016, 2753-2756.
  6. DongyueChen*, Xiaodan Lu, and Liming Zhang. FisherSubspace Tree Classifier Based on Neural Networks. Advances in NeuralNetworks–ISNN 2005，Lecture Note in Computer Science, 2005, 14-19.
  7. DongyueChen* and Liming Zhang. An Incremental LinearDiscriminant Analysis Using Fixed Point Method. Advances in NeuralNetworks–ISNN 2006，Lecture Note in Computer Science, 2006, 1334-1339.

專利

  1. 一種基於多模態融合機器感知的智慧型生活垃圾箱. 申騏源,李佳俊,陳東嶽.CN112407660A, 2021.02.26.
  2. 一種前端智慧型化的特定異常行為檢測系統. 張武衛,陳東嶽,王朋濤. CN109711344A,2019.05.03
  3. 基於監控視頻的多區域實時動作檢測方法. 陳東嶽,任方博,王森,賈同.CN108764148A, 2018.11.06.
  4. 圖像處理系統及圖像處理方法. 吳成東,左棟,陳東嶽,賈同,楊可鑫. CN108717709A, 2018.10.30.
  5. 一種Kinect v2深度圖像無效點修複方法. 陳東嶽,熊新立,張武衛,賈同. CN108629756A,2018.10.09
  6. 一種人臉成像處理方法. 陳東嶽,陳秋生,賈同. CN108537126A, 2018.09.14
  7. 一種圖像處理方法及系統. 付愛國,陳東嶽,賈同. CN108596893A,2018.09.28

獲獎記錄

先後多次獲遼寧省教學成果獎一等獎、遼寧省自然科學學術成果獎一等獎、東北大學信息學院青年教師基本功教學大賽一等獎、東北大學東軟獎教金、東北大學學生科技創新優秀指導教師獎、東北大學優秀教學成果獎等。指導學生在美國國際大學生數模競賽、全國大學生數模競賽中獲得一等獎。
  1. Spatio-Temporal Adaptation in the Unsupervised Development of Networked Visual Neurons.遼寧省自然科學學術成果獎, 一等獎, 2010,排名1.
  2. 多元化需求引導自動化專業新工科轉型升級的探索與實踐. 遼寧省教學成果獎, 一等獎, 2022，排名1.
  3. 依託學科優勢，構建創新型人才培養體系的研究與實踐. 遼寧省教學成果獎, 一等獎, 2013, 排名3.
  4. 以人才培養質量為目標的教師教學質量監控體系與激勵機制創新與實踐. 遼寧省教學成果獎, 一等獎, 2018,排名5.
  5. 面向“四金一新”本科教育建設框架的“一體兩翼共建互促”教學改革模式創新與實踐. 遼寧省教學成果獎，一等獎，2020，排名6.
  6. 新工科背景下本碩貫通專業課程體系構建探索與實踐. 遼寧省教學成果獎，二等獎，2020，排名7.
  7. 校企深度融合的工程型人才工程能力培養體系創新研究與實踐. 遼寧省教學成果獎, 一等獎, 2018,排名8.
  8. 多元化需求引導自動化專業新工科轉型升級的探索與實踐. 東北大學教學成果獎, 一等獎, 2022,排名1.
  9. 構建以團隊為核心的創新實踐體系，全面提升信息類專業本科生的科技創新能力. 東北大學教學成果獎, 一等獎, 2014,排名3.
  10. 深化精品資源共享課內涵，引領多元化、國際化課程教學平台建設. 東北大學教學成果獎, 特等獎, 2018,排名4.
  11. 面向新工科的分層遞進本碩貫通專業課程建設探索與實踐. 東北大學教學成果獎, 一等獎, 2018,排名7.
  12. 秉承精英人才教育理念，依託控制科學一流學科，構建拔尖人才培養平台-“樹樑計畫”郎世俊自動化創新實驗班人才培養模式的改革與實踐. 東北大學教學成果獎, 二等獎, 2018,排名4.
  13. 基於階梯式個性化定製的創新人才培養體系研究與實踐. 東北大學教學成果獎, 一等獎, 2016,排名4.
  14. 基於自主學習能力增強的信息類創新人才培養模式研究與實踐. 東北大學教學成果獎, 二等獎, 2012,排名3.
  15. 面向“四金一新”本科教育建設框架的“一體兩翼共建互促”教學改革模式創新與實踐. 東北大學教學成果獎,一等獎, 2020,排名6.
  16. 依託學科優勢，構建創新型人才培養體系的研究與實踐. 東北大學教學成果獎, 特等獎, 2010,排名8.
  17. 面向一流學科專業群“鏈條式樞紐型”創新創業多維融合人才培養體系探索與實踐. 東北大學教學成果獎, 一等獎, 2022,排名10.

社會任職

  1. 中國圖像圖形學會視覺大數據專委會委員
  2. TCCT控制理論與套用教育工作組委員會委員
  3. 痕跡檢驗鑑定技術公安部重點實驗室學術委員會委員
  4. 遼寧省人工智慧學會會員
  5. 遼寧省建築智慧型化協會理事

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