《基於碳排放的多級供應鏈最佳化問題的理論與算法研究》是依託東南大學，由舒嘉擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於碳排放的多級供應鏈最佳化問題的理論與算法研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：舒嘉
- 依託單位：東南大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
基於多級供應鏈庫存管理和集成設施選址與庫存管理等模型，我們建立一些新的模型以闡述如何將碳排放量作為一個新的維度增加到戰略和運營層面的供應鏈管理決策中，特別的針對於採購、設施選址、物流運輸、和多級庫存管理的影響。新建立的模型將研究供應鏈運營成本，服務水平，和碳排放之間的平衡。我們將針對多項式可解的模型提出快速的多項式算法，針對非確定性多項式可解（NP）的模型我們給出帶有理論錯誤界保證的近似算法，並根據大規模的數值計算結果我們總結出一些有意義的管理啟示（managerial insights）。我們還提出了如何設立一些機制，以研究供應鏈各個節點上的企業如何在不太影響運營費用和服務水平的同時降低供應鏈中總的碳排放，並且討論了如何激勵供應鏈網路中各個環節上的企業相互合作以降低總的碳排放。
結題摘要
傳統的供應鏈挑戰來自如何權衡選址，物流運輸和庫存策略。在低碳和全球氣溫變暖的背景下，降低碳排放作為一個新的維度加入到這個挑戰之中。在本項目的研究中，我們基於多級供應鏈庫存管理和集成設施選址與庫存管理等模型，建立一些新的模型以闡述如何將碳排放量作為一個新的維度增加到戰略和運營層面的供應鏈管理決策中，特別的針對於採購、設施選址、物流運輸、和多級庫存管理的影響。新建立的模型研究供應鏈運營成本，服務水平，和碳排放之間的平衡。我們針對多項式可解的模型提出快速的多項式算法，針對非確定性多項式可解（NP）的模型我們給出帶有理論誤差界保證的近似算法，並根據大規模數值計算結果我們總結出一些有意義的管理啟示。我們還提出了如何設立一些機制，以研究供應鏈各個節點上的企業如何在不太影響運營費用和服務水平的同時降低供應鏈中總的碳排放，並且討論了如何激勵供應鏈網路中各個環節上的企業相互合作以降低總的碳排放。基於此，我們進一步研究了綠色供應鏈背景下的公共共享交通工具系統的設計與運營和動態貨櫃調配問題。這些研究成果分別發表在INFORMS的Operations Research, INFORMS Journal on Computing等國際期刊上。標準基金資助共發表和接收待發表論文9篇，其中被SCI收錄8篇，被SSCI收錄5篇。
