《基於柔性精/信度的多源遙感SST互評估及融合方法的研究》是依託上海大學，由徐凌宇擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於柔性精/信度的多源遙感SST互評估及融合方法的研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：徐凌宇
- 依託單位：上海大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
考慮到目前遙感SST數據質量與精度的不均衡，擬探索一種精度和信度因時因地而異的柔性描述方法，提高量化程度；對無現場資料海域的多源遙感SST印證工作，擬探索一種新的互評估技術，深化和拓展目前國內外比較有限的多SST資料交叉印證技術，克服現有平均差、標準差等表達方式信息量少的局限，提出簇評估- - 能全面反映多源觀測數據間差異的分布特徵，有效利用一致性甚至是衝突信息，提供落實到點的變精/信度區間(真值範圍)評估產品；在此基礎上開展的評估與不確定性融合互動技術，提供隨信源質量和數量變化而變化的柔性精/信度融合產品；在無實測區，挖掘出時空數據完備且SST值高度一致的多源觀測點，融合出高精/信度的拓展訂正點集作為實測數據的補充，為質量評估、融合，也為遙感反演乃至同化模型的訂正提供更多的參考點；在提高量化程度的同時，使用戶享有充分的知情權。
結題摘要
項目經過三年的研究，探索建立了精/信度因觀測點而異的海水表面溫度描述方法，針對多源遙感表面溫度信息渠道多、衝突多，驗證難的特點，開展了基於互評估的交叉印證技術。通過系統全面地對比分析，發現遙感產品間的差別因時因地而異，為此我們開展了逐點評估，從多衛星SST數據特點出發，分析了監測過程中誤差產生的原因，提出了幾種誤差處理算法。在實測數據稀少，遙感觀測豐富且重複覆蓋前提下，本項目強調用多信源間的一致性來驗證遙感衛星數據的精度和信度。 針對衝突模式給出解決策略，進一步量化了多星遙感監測SST數據的分歧，利用多源數據的一致性評價多衛星SST的質量。 本項目的核心成果是提取多觀測中的高質量數據獲取“支撐集”，由支撐集作為提純後的融合“簇”，支撐集大小與“簇”的邊界正相關，真值位於“簇”內，因此融合中心的主要任務是研究用各種算法實現真值得簇內定位，而每個簇的邊界與對應觀測點的精/信度呈正相關。 本項目方法在一定程度上克服了傳統交叉印證使用標準差和平均差進行區域性評估不能精確描述多觀測值差異分布的局限性，能全面反映多源觀測數據間的一致性和衝突，給出落實到點的變精/信度區間評估方法與示範產品；在此基礎上一步開展評估與不確定性融合互動技術研究取得明顯進展，首次給出融合SST柔性精/信度產品，該產品的每個觀測點精/信度都不同，進一步提高了量化精度；我們在提取簇半徑在0.15區間範圍內融合出的高信度和高精度點作為“拓展訂正點集”，通過大量數據分析與驗證發現，拓展訂正點可以作為無實測區域數據質量分析的參考基準點，彌補實測點稀少的不足。 套用本項目研究方法，可以清晰獲得信源在空間（觀測點）和時間(天)上精確的偏差數據集，為反演算法改進，數據質量分析提供了更為徹底的“知情權”。為其他海洋要素信息的研究也起到“拋磚引玉”的效果，分區印證、分區評估方法國內外有研究報導，本項目點精/信度融合方法至結題日，未見國內外文獻相同成果報導。 本項目按照計畫執行，研究方法取得多項成果，提出了一整套評估與融合模型和多個算法，研發了示範系統和數據產品，發表23篇學術論文，相關方法與示範系統申請了1項發明專利和獲得2項軟體著作權，培養博、碩士研究生21人，並且在相關研究生學位論文中給出了詳細分析闡述以及數據實驗，為後續研究提供了參考，為未來海洋遙感數據產品提供了一種全新的描述方法。
