《基於數據挖掘的行業景氣預測預警研究》是依託華中師範大學，由張大斌擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於數據挖掘的行業景氣預測預警研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：張大斌
- 依託單位：華中師範大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
隨著經濟結構的變化和統計指標的日益增多，對巨觀經濟形勢的預測預警變得十分複雜。傳統的基於機率統計的景氣指數方法，由於需要大量的假設檢驗和專家的經驗知識，已經不適應解決此類問題。本項目結合數據挖掘技術，從行業景氣的角度，開展景氣預測預警的理論與套用研究。理論方面：1、以經濟周期波動理論為指導，基於社會仿真技術，研究行業景氣的傳導機制，構造一個新的景氣預測預警分析框架,為經濟周期波動理論研究開闢一條新途徑；2、基於數據挖掘技術，綜合集成先行指數、經濟計量和人工智慧技術，提出一類非線性集成的景氣預測預警方法，豐富和發展預測預警理論和技術。套用方面：基於數據挖掘技術獲得的景氣構建知識,以專家系統理論為指導,建立以知識為主體的景氣預測預警系統。本項目的研究是數據挖掘技術和專家系統理論在景氣分析中的具體套用,項目的研究成果可直接套用於實際,為政府決策、企業經營和個人投資提供有益的決策支持。
結題摘要
隨著經濟結構的變化和統計指標的日益增多，對巨觀經濟形勢的預測預警變得十分複雜。傳統的基於機率統計的景氣指數方法，由於需要大量的假設檢驗和專家的經驗知識，已經不適應解決此類問題。本項目結合數據挖掘技術，從行業景氣的角度，開展景氣預測預警的理論與套用研究。理論方面：1、以經濟周期波動理論為指導，基於社會仿真技術，研究行業景氣的傳導機制，構造一個新的景氣預測預警分析框架，為經濟周期波動理論研究開闢一條新途徑；2、基於數據挖掘技術，綜合集成先行指數、經濟計量和人工智慧技術，提出一類非線性集成的景氣預測預警方法，豐富和發展預測預警理論和技術。套用方面：基於數據挖掘技術獲得的景氣構建知識，以專家系統理論為指導，建立以知識為主體的景氣預測預警原型系統。取得的成果包括：1、基於角度變化量的聚類方法對行業景氣指數進行分類，並利用灰色技術進行其關聯度量，在此基礎上基於景氣跟蹤圖和Netlog仿真技術，提出了一個新的景氣預測預警分析框架；2、提出了一類非線性集成的景氣預測預警模型，例如基於基因表達式程式設計的組合預測模型、基於神經網路模糊控制的預測模型、基於神經網路預測的先行指標選擇模型、基於粗糙集屬性約簡的經濟景氣預警規則挖掘等。3、選擇ASP.NET為開發工具，程式語言為C#，資料庫管理系統為SQL2005，開發了一個行業經濟景氣指數預測預警原型系統，並將上述非線性模型集成到系統中。在國內外學術期刊和會議上公開發表了10多篇論文，專著1部，培養研究生8名，組織一次大型的國際學術交流會議，項目組成員參加國際學術交流10多次。本項目的研究成果可直接套用於實際，為政府決策、企業經營和個人投資提供有益的決策支持。
