《基於數據挖掘技術的一次性醫用材料費用控制研究》是依託天津醫科大學，由馬駿擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：基於數據挖掘技術的一次性醫用材料費用控制研究
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：馬駿
- 依託單位：天津醫科大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
醫療費用的過快增長是當前世界各國面臨的共同難題，費用控制已成為研究熱點，但在整體視閾、動態環境下，費用增長機制與控制策略的定量研究及其適用方法鮮有報導。最新研究顯示，一次性醫用材料的使用量和費用在所有醫療項目中增長速度最快。因此，我們在前期工作基礎上，以一次性醫用材料為切入點，拋磚引玉，通過海量醫療衛生數據抽樣、現場調查、人群隨訪等方式蒐集數據，結合數據挖掘技術開展兩方面研究：其一，從醫用材料的供方、需方、服務方、醫保方等多環節入手，採用結構方程模型全面、系統的闡釋醫用材料費用增長機制；其二，構建決策樹-Markov混合模型分析高值醫用材料的成本-效果，通過蒙特卡洛技術模擬政策變化並評價其仿真干預效果，基於關聯規則、決策樹和神經網路技術開發醫用材料費用預警系統，探尋一次性醫用材料費用控制的最佳化策略。本研究可為醫療費用控制研究提供量化分析模擬工具，也為遏制醫療費用過快增長提供科學依據。
結題摘要
目前我國正處於醫療保障制度改革的關鍵時期，而醫改的核心問題都可以歸結為醫療費用的控制和約束問題。最新研究顯示，一次性醫用材料的使用量和費用在所有醫療項目中增長速度最快。 本項目以一次性醫用材料為切入點，通過醫療衛生數據抽樣、現場調查等方式蒐集數據，結合數據挖掘技術開展兩方面研究：（1）一次性醫用材料費用過快增長的形成機制研究；（2）一次性醫用材料費用控制的最佳化策略研究。 從天津銀海2003-2011年住院參保人群資料庫中隨機抽取30%比例的住院參保人群開展研究。結果顯示：醫用材料費在醫療費用中的比例及其位次在逐年上升。醫院級別、病種、年度對一次性醫用材料的發生費用影響相對較大。三級醫院中高值一次性醫用材料的使用增長迅速，冠心病等循環系統疾病、骨科疾病等病種一次性醫用材料費用比重較大。材料費的結構變動貢獻率最大，是引起住院醫療費用結構變動的主要費用項目。應從住院醫療費用的內、外部影響因素入手，積極探索控制醫療費用的有效方法，提高醫護人員醫療服務價格和技術附加值，縮短無效住院日，積極探索適合我國國情的DRGs等。 依據天津市2010-2015年天津市骨科疾病住院病人資料庫，使用蒙特卡洛模擬，在起付標準、報銷比例以及起付線與報銷比例組合變化下進行研討。不僅要加大對三級醫院的報銷比例，更要在政策上，對於病人去社區醫院進行積極引導。 對天津市心臟支架適應症患者中進行為期1年的隨訪調查。結果顯示：高值/一般支架兩組的心血管事件發生情況的差異無統計學意義，兩組在軀體活動受限程度、心絞痛穩定狀態、心絞痛發作情況、疾病認知程度四個維度的差別均無統計學意義，而在治療滿意程度方面的差別有統計學意義，且支架費占比高組SAQ評分較高。 基於數據挖掘技術開發醫用材料費用預警系統，探尋一次性醫用材料費用控制的最佳化策略，為醫療費用控制研究提供量化分析模擬工具，也為遏制醫療費用過快增長提供科學依據。
