基於情感分析的產品評論意見挖掘研究

《基於情感分析的產品評論意見挖掘研究》是依託華中科技大學，由黃威擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：基於情感分析的產品評論意見挖掘研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：黃威
• 依託單位：華中科技大學

中文摘要

Web 2.0和電子商務的普及改變了原有消費和商業模式。消費者從產品選購的角度，生產商和經銷商從把握市場需求的角度都對網路上的產品評論意見的高效使用產生巨大需求。為了滿足消費者，生產商和經銷商對產品評論意見的3種要求（全面及時，真實可信，動態追蹤），本項目對產品評論意見挖掘進行系統研究。全面及時的要求對應研究內容1，即產品意見的抽取（意見表達者，意見表達時間和空間，產品名稱和屬性，褒貶傾向分析）。真實可信的要求對應研究內容2，即產品意見的置信分析（基於意見表達者，意見表達空間，意見表達形式和反響的置信分析）。動態追蹤的要求對應研究內容3， 即產品意見的時變分析（基於產品屬性和褒貶傾向）。本項目研究意義在於：（1） 理論上，提出產品意見挖掘的新體系框架，豐富和發展產品意見挖掘理論與技術；（2） 套用上，開發面向數位相機和汽車的產品意見挖掘原型系統，供消費者，生產商和經銷商體驗使用。

結題摘要

Web 2.0 和電子商務的普及改變了原有消費和商業模式。消費者從產品選購的角度，生產商和經銷商從把握市場需求的角度都對網路上的產品評論意見的高效使用產生巨大需求。為了滿足消費者，生產商和經銷商對產品評論意見的3 種要求（全面及時，真實可信，動態追蹤），本項目對產品評論意見挖掘進行系統研究。全面及時的要求對應研究內容1，即產品意見的抽取（意見表達者，意見表達時間和空間，產品名稱和屬性，褒貶傾向分析）。我們提出了基於情感詞的產品評論挖掘的新框架。首先進行產品評論挖掘對象選取，確定了評論意見六大要素，建立了通用產品屬性體系，並以Epinions網站為例研究其評論要素及面向數位相機產品的屬性體系。其次，進行面向產品意見挖掘的網頁抓取，研究意見存在形式和網頁模板，提出評論信息抽取算法，並以Epinions網站為例實現了網頁搜尋抓取算法。然後，進行基於產品意見挖掘的信息抽取，通過原始評論網頁信息抽取，根據網頁模板化特徵實現信息抽取算法；手工標識訓練集得到原始的情感詞集合、並進行動態擴展得到情感辭彙表；識別出比較級句子模式、詞性對模式和否定詞模式；提出情感詞驅動的產品特徵抽取算法；設計基於產品意見評論的信息匯總方式。真實可信的要求對應研究內容2，即產品意見的可信分析（基於意見表達者，意見表達空間，意見表達形式和反響）。首先，從評論和評論人兩個維度分析產品評論可信度的影響因素，並將產品品牌和價格作為調節因素，構建產品評論可信度影響因素的理論模型。其次，我們抓取評論網站Epinions上的評論數據，對數據進行預處理，並套用統計分析軟體SPSS檢驗評論數據的質量，即數據的信度和效度檢驗。最後，利用採集的評論數據對構建的產品評論可信度影響因素的理論模型進行檢驗，主要採用結構方程模型軟體AMOS檢驗理論模型的擬合度和進行多群組分析，多群組分析用於檢驗產品品牌、價格的調節作用。動態追蹤的要求對應研究內容3， 即產品意見的時變分析（基於產品屬性和褒貶傾向）。我們加入時間維度對產品屬性熱度和情感分值隨時間變化的趨勢進行探索，並結合社會科學領域的知識對挖掘結果進行解釋分析。我們的創新性研究成果在電子商務方面會有較好的套用前景，將有望幫助企業和消費者在電子商務領域過程中更便捷地獲取用戶對產品或者服務的反饋信息。