《中文微博文本的大數據挖掘：情感分析視角》是2017年11月中國社會科學出版社出版的圖書，作者是史偉。
基本介紹
- 中文名：中文微博文本的大數據挖掘：情感分析視角
- 作者：史偉
- 出版社：中國社會科學出版社
- 出版時間：2017年11月
- 頁數：188 頁
- 定價：56 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787516193129
- 版次：1
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
隨著計算機和網路技術的快速發展，網際網路日漸成為各種信息的載體。人們在上面（包括新聞評論、產品評論、情感微博、網路社區等）主動的獲取、發布、共享、傳播各種觀點性信息。這些觀點性內容對於電子商務、輿情控制、信息檢索等都具有重要的意義和實用價值，對網路文本的觀點性內容進行自動情感分析成為Web信息處理的一個熱點。
《中文微博文本的大數據挖掘：情感分析視角》針對中文微博文本，探索從語義和情感本體的角度構建比較完整的情感分析技術，旨在為中文領域的用戶、企業、政府等相關方提供更為方便和科學的中文微博文本挖掘工具。
圖書目錄
第一章 引言
第一節 研究背景及意義
一 網際網路大數據的產生
二 文本情感分析的套用
三 微博文本中的大數據
第二節 研究現狀分析
一 文本情感分析
二 微博研究
三 本體建模理論
第三節 研究目的和內容
一 研究目的和價值
二 本書的主要研究工作
第二章 文獻綜述
第一節 基於語義的情感分析研究綜述
一 主客觀文本分類
二 基於語義文本情感極性分類研究
三 情感強度分類研究
第二節 情感本體構建研究綜述
一 情感類劃分研究
二 情感本體構建研究
第三節 微博研究綜述
一 微博本身研究
二 以微博為平台的情感分析研究
本章小結
第三章 微博文本結構化數據量化分析
引言
第一節 微博定義與平台介紹
一 微博定義
二 微博平台
第二節 微博與微博文本的特點
一 微博的特點
二 微博文本的特點
三 微博文本中的特殊符號
第三節 微博用戶結構和內容分析
一 微博用戶結構
二 微博平台上的內容分析
第四節 微博文本獲取與相關計算
一 微博文本獲取方法
二 微博文本影響力計算
三 微博話題影響力和熱度計算
本章小結
第四章 情感本體模型的構建方法
引言
第一節 本體結構及隸屬度確定方法
一 相關研究工作
二 模糊描述邏輯的構造
三 基於FDL的本體結構及其推理
四 基於NGD的本體隸屬度確定
第二節 基於知網的情感本體構建
一 情感本體構建基礎問題
二 情感本體結構設計
三 基於模糊理論的評價詞本體構建
四 基於語義相似度的情感詞本體構建
第三節 數據統計
本章小結
第五章 基於情感本體的微博文本特徵識別與語義分析
引言
第一節 情感空間模型
第二節 特徵識別
一 產品特徵評價
二 特徵詞提取方法
三 語料特徵詞提取
第三節 情感特徵標註
一 基本詞性標註
二 句子劃分方法
三 產品特徵標註
四 情感類標註
第四節 程度詞與否定詞語義分析
一 程度詞語義分析
二 否定詞語義分析
三 程度詞與否定詞不同組合語義分析
第五節 幾種影響因子語義分析
一 標點符號語義分析
二 連線詞語義分析
三 修辭句語義分析
第六節 不同粒度層情感語義分析
一 句子層情感語義計算
二 段落層和文檔層情感語義計算
第七節 實驗及數據分析
一 實驗流程設計
二 程度詞和否定詞檢測視窗分析
三 特徵識別和情感語義準確性分析
四 情感類統計和關係分析
本章小結
第六章 基於情感本體的微博文本半結構化數據挖掘
引言
第一節 基於情感本體的微博產品評論分析
一 基於TFIDF產品特徵提取
二 基於BMI評價詞提取
三 微博文本影響力計算
四 產品特徵觀點與情感類型和強度
五 產品評論情感值計算
第二節 基於情感本體的微博公眾情感分析
一 相關研究綜述
二 公眾情感分析方法構建
三 公眾情感分析數據與文本清理
四 情感本體構建與文本影響力計算
五 微博文本情感類型和強度
第三節 實驗及數據分析
一 微博產品評論實驗分析
二 微博公眾情感實證分析
本章小結
第七章 基於情感分析的微博文本非結構化數據開發
引言
第一節 微博情感分析
一 微博評論特徵
二 微博文本情感因素提取與度量
第二節 博克斯-詹金斯預測模型
一 博克斯-詹金斯模型的基本形式
二 基本模型選擇
第三節 自回歸情感預測模型
一 自回歸模型
二 融入情感因素
三 訓練自回歸情感預測模型
第四節 實證研究
一 實驗設定
二 模型參數選擇
三 與其他方法比較
本章小結
第八章 結論與展望
第一節 結論
一 提出了模糊本體結構及隸屬度確定方法
二 建立了基於知網的模糊情感本體
三 提出了基於情感本體的微博文本特徵識別和語義分析方法
四 建立了基於情感本體的微博情感類型和強度分析系統
五 微博情感分析套用研究——產品銷量預測系統
第二節 進一步研究的方向
附錄 微博情感分析程式處理
參考文獻
