基於大數據的內容行銷策略

基於大數據的內容行銷策略

《基於大數據的內容行銷策略》是2017年11月人民郵電出版社出版的圖書,作者是(美)詹姆斯·馬修森。

基本介紹

  • 中文名:基於大數據的內容行銷策略
  • 出版社:人民郵電出版社
  • ISBN:9787115463395
  • 作者:[美]詹姆斯·馬修森 
內容簡介,作者簡介,圖書目錄,

內容簡介

《基於大數據的內容行銷策略》所傳達的整體信息是:消費者是有信息需求的,而你的一大利益在於挖掘這些需求。如果利用手頭數據來判斷這些需求,且你的產品可以很大程度地滿足這些需求,可以通過創造內容來吸引很棒的消費者。 第1章深入介紹由外向內型行銷的概念,並在第2章中將這一概念與內容行銷結合起來。第3章中談及文化轉型,這也正是內容行銷的實際工作。第4章里轉而探討基礎設施轉型,闡述怎樣將為目標客群匹配有針對性的內容。第5章中深入探討大數據,將內容與買家歷程的特定步驟看齊。第6章解決的則是用戶體驗在促進消費者購買中的作用。

作者簡介

詹姆斯·馬修森 IBM 公司傑出的行銷專家,負責領導搜尋行銷、內容策略、視頻行銷最佳化和行銷創新工作。他還為大型B2B 企業開發了衡量內容行銷效果的工具。 麥克·墨蘭 曾兩度入選Top 50 Internet marketer(50 知名網際網路行銷人),並在多家知名的數字行銷公司擔任gaoji策略師,包括Converseon、RevealedContext 和SoloSegment 公司。另外,他還是《搜尋引擎行銷 網站流量大提速》的作者。

圖書目錄

第 一章 理解由外向內型行銷 1
由外向內型行銷是什麼 3
由外向內型行銷真的那么與眾不同嗎 5
直接行銷:推送與拉取 5
廣告:開支巨大與開支有限 8
電話行銷:干擾式行銷與攔截式行銷 9
事件行銷:效果持久與效果短暫 10
內容行銷的概念 12
內容行銷從創建絕妙的內容入手 13
內容只有結合語境才確有其用 13
內容需要信息路徑 13
用客群的語言講述絕妙的內容 14
內容行銷需要發布者的聲望 14
總結:從由內向外型行銷到由外向內型行銷 14
第 二章 內容行銷:深入探究 21
內容行銷是什麼 22
內容行銷,即可信可靠 22
內容行銷,即目標明確 24
內容行銷,即與眾不同 24
內容行銷,即可估可量 26
搜尋關鍵字(Search Keyword) 27
社交傾聽(Social Listening) 27
社交認可(Social Endorsement) 28
連結(Link) 28
搜尋推薦(Search Referral) 28
社交推薦(Social Referral) 28
跳出(Bounce) 29
路徑(Path) 29
轉換(Conversion) 29
內容行銷絕非什麼 29
內容行銷,絕非容量巨大 29
內容行銷,絕非廉價印刷 31
內容行銷,絕非只是社交媒體推廣 32
內容行銷,絕非只是線上發布 33
內容行銷,絕非僅為奪取市場 33
內容行銷,絕非取代公共關係 35
總結:內容行銷需要齊心協力 36
第三章 內容行銷轉型:文化 40
文化轉型始於傾聽 42
銷售傾聽 42
消費者支持傾聽 44
市場調研傾聽 44
競爭分析傾聽 46
一點一滴,推進文化變革 47
銷售經理 49
內容所有者 50
內容開發人員 51
內容策略專家 51
信息構架師 52
網頁設計師 54
網頁** 56
指標分析師 58
媒體運營團隊 58
由外向內型文化變革的障礙 60
障礙1:**建設比客戶建設更重要 60
障礙2:行銷**於廣告 61
障礙3:行銷必須脫離公共關係 62
障礙4:行銷是下下策 62
障礙5:比起數據,高管們更青睞於自身對數據的觀點 63
總結:文化是如何蠶食流程的 64
第四章 基礎設施轉型:內容定位 68
客群研究系統 70
搜尋關鍵字研究 71
社交媒體傾聽 73
內容訊息系統 74
內容創作系統 75
可檢索性更佳 75
共享更簡單 76
提高重複使用率 77
適應性更強 77
更加個性化 78
更好的內容測試 78
內容管理系統 80
綜合見解 80
綜合管理 80
分類和標籤系統 81
客群反饋系統 82
關鍵績效指標 83
歸因建模 84
總結:整體基礎設施問題 85
第五章 內容策略:內容與買家歷程並駕齊驅 92
自上而下的內容策略 95
審計現有內容 96
映射買家歷程 99
使用搜尋了解買家歷程 99
優先發展內容工作 100
建設優質內容 102
什麼是優質網頁內容 102
如何創建優質網頁內容 103
買家歷程的資產構建 105
視頻 108
部落格 109
播客 110
白皮書 111
案例研究 112
小樣演示 112
內容推廣 113
總結:良好的策略是內容行銷的關鍵 115
第六章 用戶體驗:幫助客戶做出購買決定 119
用戶體驗入門 121
找出問題 124
高跳出率 124
低參與率 125
低轉化率 126
低宣傳率 128
解決問題 128
生成想法 129
在實踐想法之前,測試一下 130
推出想法,證明結果 131
傳播修復 133
總結:這是數據的海洋 136

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