基於多粒度粗糙集的多屬性決策方法研究

《基於多粒度粗糙集的多屬性決策方法研究》是依託陝西師範大學，由楊海龍擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於多粒度粗糙集的多屬性決策方法研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：楊海龍
• 依託單位：陝西師範大學

項目摘要

在分析現有基於粗糙集的多屬性決策理論和方法的基礎上，本項目擬在知識信息是模糊的、不完備的以及屬性有偏好等決策環境下，建立雙論域上的相應多粒度粗糙集模型，並在給出近似精確度、近似粗糙度、肯定區域、否定區域、邊界區域、約簡、核、分類質量等相關定義的基礎上，利用三支決策理論、綜合評判模型思想和Bayesian方法，對基於雙論域上的多粒度粗糙集的多屬性決策問題進行深入探討，提出一系列基於雙論域上的多粒度粗糙集的多屬性決策方法，具體的包括：不完備信息下基於雙論域上的優勢關係多粒度粗糙集的決策方法、基於雙論域上的模糊機率多粒度粗糙集的決策方法、基於雙論域上的多粒度粗糙集的解決動態決策問題的決策方法等。最後，將所提出的方法套用到臨床診斷等實際問題中，以驗證這些方法的有效性和可行性。本項目的研究成果將豐富決策理論、多粒度粗糙集理論，以及為科學決策提供一系列新方法和新技術。

結題摘要

已有的關於多粒度粗糙集的研究，主要是在單論域上討論的。基於此，本項目主要針對知識信息是模糊的、不完備的等決策環境，研究建立雙論域上相應多粒度粗糙集模型、理論與方法。首先，建立了相應的模型，給出了近似精確度、近似粗糙度、正域、負域、邊界域、約簡、核、分類質量等基本定義；然後利用三支決策理論、綜合評判模型思想和Bayesian方法，對基於雙論域上的多粒度粗糙集的多屬性決策問題進行深入了探討，提出了一系列基於雙論域上的多粒度粗糙集的多屬性決策方法，具體的包括：不完備信息下基於雙論域上的優勢關係多粒度粗糙集的決策方法、基於雙論域上的模糊機率多粒度粗糙集的決策方法、基於雙論域上的多粒度粗糙集的解決動態決策問題的決策方法等。最後，將所提出的方法套用到了臨床診斷、多屬性決策等實際問題中，驗證了這些方法的有效性和可行性。本項目的研究成果豐富了決策理論、多粒度粗糙集理論，以及為科學決策提供了一系列新方法和新技術。