《基於多層次語言粒度的文本情感分類研究》是依託山西大學,由王素格擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:基於多層次語言粒度的文本情感分類研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:王素格
- 依託單位:山西大學
- 批准號:60875040
- 申請代碼:F03
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:2009-01-01 至 2011-12-31
- 支持經費:30(萬元)
《基於多層次語言粒度的文本情感分類研究》是依託山西大學,由王素格擔任項目負責人的面上項目。
《基於多層次語言粒度的文本情感分類研究》是依託山西大學,由王素格擔任項目負責人的面上項目。項目摘要本項目擬在建立大規模真實評論文本語料庫的基礎上,藉助於計算語言學、統計機器學習、粗糙集理論、粒度計算等領域的最新理論與方法...
本課題的研究目的旨在以多情感的語義資源為基礎,以認知語言學為指導,進行文本的情感識別和情感遷移的研究。研究內容是以情感辭彙本體、情感語料庫以及情感常識庫為基礎,以情感主體為主線,建立不同粒度的情感識別模型。在辭彙層,從情感分類、強度和極性三個維度描述辭彙的情感信息;在語句層,著重完成情感辭彙的語義...
按照處理文本的粒度不同,情感分析大致可分為詞語級、句子級、篇章級三個研究層次。篇章級 篇章級別的情感分類是指定一個整體的情緒方向/極性,即確定該文章(例如,完整的線上評論)是否傳達總體正面或負面的意見。在這種背景下,這是一個二元分類任務。它也可以是回歸任務,例如,從1到5星的審查推斷的總體評分。也...
具體內容包括:(1)基於多層次語言粒度的觀點句抽取;(2)基於上下文語義特徵的觀點句-對象/方面共指關係挖掘;(3)基於漢語框架網的比較句語義角色標註及其情感傾向分析;(4)基於潛在分析技術的多對象/方面評級;(5)基於評論文本時序性的對象/方面評級演化趨勢分析。並研製一個基於Web的面向汽車產品評論的多...
本書在深入研究文本情感問題及現狀的基礎上,充分結合計算語言學、統計學、機器學習等相關理論及其方法,利用語義塊、句子、文本等不同語言粒度進行文本情感傾向性建模、分析與研究,從而提出高效、精確的文本情感分類技術與方法。本書闡述的技術可廣泛套用於推薦系統、社會輿情分析、產品線上跟蹤和質量評價、影視評價、...
針對當前e-Learning 中普遍存在的情感缺失問題,本項目提出基於師生互動文本的情感識別及補償的解決思路。主要研究工作及貢獻點如下: 在情感分類與因素分析方面,基於Plutchik的10個基本情感,通過收集1164名被試問卷,擴展得出面向網路學習者的粗細粒度結合的情感分類(粗粒度三類:正面、負面和平靜;細粒度十七類:解脫、...
情感信息抽取是情感分析的一個核心任務,旨在從文本中抽取出各種情感信息。該任務在電子商務、信息安全等領域具有廣泛的套用需求,同時也是句子級深層次語義理解的一個重要組成部分。針對目前情感信息抽取研究中存在的信息類型匱乏、情感信息建模困難及語料資源領域依賴等問題,本項目將開展以下研究:(1)定義包含豐富類型的...
3.2.2 不同粒度的情感分類 43 3.2.3 面向領域遷移的情感分類 44 3.2.4 面向語言遷移的情感分類 46 3.2.5 情緒分類 47 3.3 細粒度情感分類技術 47 3.3.1 評價對象抽取 48 3.3.2 對象級情感分類 49 3.3.3 細粒度情感分類中的聯合模型 51 3.3.4 立場檢測 52 3.3.5 細粒度情感分類小結 ...
1.1 情感分析套用3 1.2 情感分析研究6 1.2.1 針對不同文本顆粒度的情感分析研究7 1.2.2 情感詞典及其問題8 1.2.3 辯論與評論分析9 1.2.4 意圖挖掘9 1.2.5 垃圾觀點檢測與評論質量10 1.3 情感分析是個迷你自然語言處理任務11 1.4 本書撰寫方式11 第2章 什麼是情感分析13 2.1 觀點...
實踐上,對新一代情感認知的電子商務設計提供借鑑。結題摘要 線上評論影響消費者的購買決策。然而,面對非結構化的評論,商家對用戶觀點的自動識別束手無策,潛在消費者對海量評論的採納倍感困惑。本體有助於增強對情感型文本的語義理解,已被套用到線上評論的情感分類。然而傳統的本體模型基於二值邏輯,難以描述情感...
目前社會化媒體群體情感理解研究還不夠深入,缺乏對群體情感生成和認同機制的深入研究。為此,課題引入主體性和主體間性概念,研究對主體性層面個體情感與主體間性層面群體情感進行分析、原因發現和預測的機制與方法。面向情感分析,研究基於深度神經網路情感文本表示和注意力機制的個體情感分類與要素抽取聯合方法,以及基於語...
3.6 基於模糊粒度計算的K-means最佳化算法 3.7 小結 4 基於粒網路生成規則的文本分類 4.1 引言 4.2 基於集合論的粒度分類基礎 4.3 基於規則的機器學習 4.4 基於粒度計算的分類 4.5 基於粒網路生成規則的分類模型 4.6 基於粒網路生成規則的文本情感分類 4.7 小結 5 基於信息粒度的不完備系統遺漏值補齊 5...
《文本數據挖掘(第2版)》主 要介紹與文本數據挖掘有關的基本概念、理論模型和實現算法,包括數據預處理、文本表示、文本分類、文本聚類、主題模型、情感分析與觀點挖掘、話題檢測與跟蹤、信息抽取以及文本自動摘要等,最後通過 具體實例展示相關技術在實際套用中的使用方法。《文本數據挖掘(第2版)》書可作為高等院校...
第4章語言情感分類 41情感描述的主要方法 411情感的類別表示法 412情感的維度表示法 42情感識別模型 421文本情感計算 422語音情感計算 43當前語言情感識別的挑戰 431領域依賴 432語料庫的建設 433多模態融合 434細粒度情感計算 參考文獻 第5章自然語言生成...
7.4結論191第8章基於深度學習的情感分析194 8.1引言194 8.2特殊情感詞嵌入196 8.3語句級情感分類201 8.3.1卷積神經網路202 8.3.2循環神經網路204 8.3.3遞歸神經網路207 8.3.4整合外部資源209 8.4文檔級情感分類210 8.5細粒度情感分析213 8.5.1意見挖掘214 8.5.2針對特定目標的情感分析215 8.5....
8.2 文本建模 150 8.3 Unigram模型 151 8.4 主題模型和PLSA 154 8.5 LDA 157 8.6 套用案例:醫生評論的主題提取 162 8.7 實驗:使用LDA發現新聞中的主題 172 思考題 175 第9章 情感分析 176 9.1 情感分析的粒度 177 9.2 情感分析面臨的問題 178 9.3 文檔級情感分類 179 9.4 句子級情感分類 ...
針對向量模型在細粒度意見挖掘存在特徵稀疏,無法表示結構特徵的問題,提出基於樹核的細粒度意見挖掘方法,並針對意見兩階段任務設計多種樹核空間,將樹核與多項式核進行組合。針對文本意見檢索,研究文本檢索結果和情感分類結果的融合方法,研究新的主題意見混合模型,該方法解決了傳統兩階段處理所帶來的檢索結果和情感分類...
幾種飛禽的大腦神經元數量和表達方式的種類數對比 175 4.3 陸地哺乳動物的交流 177 4.3.1 狼的交流 177 4.3.2 非洲象的交流 180 4.3.3 鬍子蝙蝠的交流 180 4.3.4 草原土撥鼠的交流 180 4.3.5 豚鼠的求偶交流 180 4.3.6 陸地哺乳動物的神經元數量與表達方式數量的對比 181 4.4 水生...
面向就業市場的繼續教育研究 基於多層次語言粒度的文本情感分類研究 發展我國民辦成人教育的法律探討 美國遠程教育模式對我國辦學機構的啟示 企業職工職業生涯設計 城市化進程中的農村社區教育研究 21世紀初山西社區教育發展研究 數位化社區教育研究 等 在情報學報、計算機工程與套用、山西大學學報、教育理論與實踐、中國...
徐健鋒*,許園,等,基於語義理解和機器學習混合的中文文本情感分類算法框架,計算機科學,2015.06.18,42(6):61~66 CSCD 李宇,徐健鋒* , 商空間WSN動態拓撲分簇路由算法,小型微型計算機系統,2015.08.19,36(8)CSCD 張遠健 ,徐健鋒* , 混合多機器學習的ICU病人生死預測框架,計算機科學與探索,2014....
同時,創新了多類型多階段有監督精調、多層次多粒度獎勵模型、多損失函式混合最佳化策略、雙飛輪結合的模型最佳化等技術,進一步提升模型效果及場景適配能力。文心大模型3.5還新增了外掛程式機制,包括官方外掛程式百度搜尋和ChatFile,使得文心一言能夠生成實時準確信息和長文本摘要,拓展了大模型能力邊界。ERNIE 4.0 文心大模型4.0...
1.基於web的文本情感分類關鍵技術研究,山西省自然科學基金,資助額:5萬元,2007-4,排名:2 2.分散式仿真中高層體系結構及其關鍵技術的研究與實現,山西省青年科技基金,資助額:5萬元,2007-4,排名:2 3.信息系統中的不確定度量及其知識獲取方法研究,教育部科學技術研究重點項目,資助額:2萬元,2007-2,排名:1 4.基於...
37. 基於情感本體和KNN算法的線上評論情感分類研究.情報理論與實踐.2016(6)38. 基於線上評論的遊客情感分析模型構建.現代情報.2016(4)39. 基於特徵本體的微博產品評論情感分析.圖書情報工作.2016(16)40. 基於文本與Web語義分析的智慧型諮詢服務模式及體系架構研究.情報科學2016(11)41. 國內社會化媒體研究現狀——...
饒元主要從事社會計算(SC)+自然語言處理(NLP)+機器學習(ML)相關領域的研究,特別是從事網路信息內容特徵、行為識別以及傳播規律等相關的研究,虛假信息的識別、傳播與生成規律研究、細粒度情感與觀點識別分析方法、故事線/事件圖譜構建與推理、圖文混合的圖像描述與生成等領域的研究,探索通過採用文本挖掘與自然語言...
2021年5月至2022年6月,參加江西省大學生創新訓練項目《弱監督機器學習的細粒度文本情感分類器》,並於2021年7月15日立項。學術成就:2021年,以第一作者身份在《中文科技期刊資料庫(全文版)教育科學》期刊,發表期刊論文《“紅歌”在高校思想政治教育中的套用探究》,刊登於2021年第8期0244-0245(共2頁);...
10.2評論文本的結構化信息抽取 10.2.1產品特徵抽取 10.2.2基於關聯規則抽取評論的隱式特徵 10.2.3基於監督學習抽取評論的隱式特徵 10.3情感分類研究綜述 10.3.1基於詞典與語言規則進行情感分類 10.3.2觀點挖掘結果歸納 10.4算法評估結果與分析 10.4.1隱式特徵抽取實驗結果及分析 10.4.2篇章粒度情感分類...