中文語境下基於模糊本體的用戶線上評論的情感分析

《中文語境下基於模糊本體的用戶線上評論的情感分析》是依託同濟大學，由王洪偉擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：中文語境下基於模糊本體的用戶線上評論的情感分析
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：王洪偉
• 依託單位：同濟大學

中文摘要

察言觀色、情感領悟是CRM倡導的理念。隨著電子商務可信性的提高，顧客線上評論的意願更加強烈。但現有系統難以識別隱含在評論中的情感信息，從而導致應變能力弱和個性服務差。尤其是，中英文結構及中西方情感表露方式的差異，使得中文評論的情感識別更複雜。因此，中文語境下線上評論的情感分析尤為重要。.本體有助於增強對情感型文本的語義理解，為此本課題以中文評論為對象，引入模糊理論，將傳統本體模型擴展為基於多值邏輯的模糊本體，對模糊本體的微觀結構與檢驗機制展開研究；結合管理學和心理學知識，創建情感模糊本體；針對中文評論的語法特點，藉助模糊情感本體中術語及其關係，結合中文文本挖掘方法，分析線上評論的用戶情感狀態及程度，揭示情感演化規律；以手機產品評論為對象，通過實驗對比驗證方法的有效性。.課題將從理論上充實本體建模的框架，豐富中文語境下情感計算的研究體系。實踐上，對新一代情感認知的電子商務設計提供借鑑。

結題摘要

線上評論影響消費者的購買決策。然而，面對非結構化的評論，商家對用戶觀點的自動識別束手無策，潛在消費者對海量評論的採納倍感困惑。本體有助於增強對情感型文本的語義理解，已被套用到線上評論的情感分類。然而傳統的本體模型基於二值邏輯，難以描述情感領域的模糊性概念及相互關係。為此，以中文線上評論為對象，引入模糊理論，將傳統本體模型擴展為基於多值邏輯的模糊本體；結合組織行為理論，利用知網工具，創建模糊情感本體；針對中文評論的語法特點，藉助模糊情感本體，利用文本挖掘方法，從段落級、句子級和詞語級不同粒度，分析中文線上評論的用戶情感極性及強度。成果如下： （1）針對模糊性概念的表示問題，對描述邏輯語言進行層次性的擴展，實現了不同的模糊語義表達能力。借鑑已有的本體建模方法，套用模糊描述邏輯構建了模糊本體模型，並利用NGD算法確定隸屬度。 （2）基於模糊本體模型，借鑑知網等語義詞典，建立模糊情感本體。運用模糊化處理和語義相似度方法，對評價詞本體和情感詞本體的情感類型和隸屬度進行處理，最終形成模糊情感本體庫。 （3）利用模糊情感本體庫獲取評價詞和情感詞語義信息，從段落級、句子級和詞語級三種粒度，以手機、酒店、婚紗攝影評論為實驗對象，對中文線上評論的情感分類展開研究。段落級研究對線上評論的整體進行情感分類，提出情感特徵項提取、降維、權重賦值方法，並對分類器進行改進；句子級研究以句子為單位將整段評論劃分，提出基於句子情感的線上評論情感極性合成方法；詞語級粒度研究從產品特徵觀點對的識別入手，提出面向產品特徵的線上評論情感極性分類方法以及基於情感詞的線上評論情感強度分析方法。 （4）將情感分析套用到公眾情感演化研究上，以溫州“動車事故”為對象，對事故後公眾微博進行情感分析。藉助模糊情感本體庫，提取8維情感類（期待，高興，喜愛，驚訝，焦慮，悲傷，生氣和憎恨），建立微博文本的影響力和情感計算方法，對“動車事故”的公眾情感隨事態發展的演化規律進行分析。 （5）將情感分析套用到商家業績分析中。在考慮線上與線下雙渠道競爭情況下，提出基於線上評論的動態定價模型，分析網上零售商的定價策略；以電影票房為對象，引入影評情感因素為內生變數，通過建立聯立方程模型，分析了線上評論和票房銷售的關係。 理論上，充實了本體建模的框架，豐富了中文線上評論情感分析的研究體系。實踐上，對新一代情感認知的電子商務設計提供了借鑑。