《粒度計算在數據挖掘中的套用研究》是中國物資出版社出版的圖書，作者是張霞。
基本介紹
- 書名：粒度計算在數據挖掘中的套用研究
- 作者：張霞
- ISBN：9787504736468
- 類別：計算機與網際網路
- 頁數：153
- 出版社：中國物資出版社
- 出版時間：2011年07月01日
- 開本：16
內容簡介,作者簡介,目錄,
內容簡介
《粒度計算在數據挖掘中的套用研究》是對模糊粒度計算在文本軟聚類中的套用進行了深入研究，提出了一種基於模糊粒度計算的聚類方法，並且利用該聚類方法對K-means算法進行了最佳化。
基於模糊粒度計算的聚類是通過歸一化的距離函式將聚類問題映射到距離空間，調節粒度產生對文本集合D的動態聚類劃分。
動態聚類既可以作為一個單獨的聚類結果，也可以作為其他算法的一個預處理步驟。K-means算法是一種經典的聚類算法，速度快、消耗資源小，但是算法對初始聚類中心點敏感，容易陷入局部最小值。
《粒度計算在數據挖掘中的套用研究》將基於模糊粒度計算的聚類方法作為K-means算法的預處理步驟，實驗結果證明，這種預處理有效地消除了K-means算法的初始值敏感問題，最佳化了K-means算法。
作者簡介
張霞，女，河北省石家莊市人。曾先後於蘭州商學院經濟信息管理系獲得工學學士、北京科技大學信息工程學院獲得工學碩士。
2004年師從尹怡欣教授，就讀於北京科技大學信息工程學院控制理論與控制工程專業，並於2009年6月獲工學博士學位。
自1998年至今，在河北經貿大學從事計算機教學的工作。曾主持河北省教育廳科研計畫項目、河北省科學技術研究與發展計畫項目：參與河北省科技支撐計畫項目、河北省教育廳教改課題以及河北省哲學社會科學規劃辦公室等多項課題；發表近20篇核心期刊學術論文，其中4篇為EI收錄論文。主要研究方向：數據挖掘、模式識別。
目錄
1 緒論
1.1 課題背景和意義
1.2 課題研究內容
1.3 主要創新點
1.4 本書的邏輯結構
2 文獻綜述
2.1 數據挖掘概述
2.2 粒度計算在數據挖掘中的套用
2.3 粒度計算數據挖掘研究中需要進一步解決的問題
2.4 本書的研究內容及特點
2.5 小結
3 基於模糊粒度計算的聚類
3.1 引言
3.2 模糊聚類分析
3.3 模糊粒度聚類基礎
3.4 基於模糊粒度計算的文本聚類
3.5 基於模糊粒度計算的農業經濟劃分
3.6 基於模糊粒度計算的K-means最佳化算法
3.7 小結
4 基於粒網路生成規則的文本分類
4.1 引言
4.2 基於集合論的粒度分類基礎
4.3 基於規則的機器學習
4.4 基於粒度計算的分類
4.5 基於粒網路生成規則的分類模型
4.6 基於粒網路生成規則的文本情感分類
4.7 小結
5 基於信息粒度的不完備系統遺漏值補齊
5.1 引言
5.2 粗糙集理論基本概念
5.3 知識發現中的不完備信息問題
5.4 不完備信息系統
5.5 不完備信息系統粒度模型構建
5.6 基於信息粒度的遺漏值補齊
5.7 決策規則的不確定性表示與度量
5.8 實驗結果和分析
5.9 小結
6 結論
參考文獻
附錄
