《基於動態數據驅動的煤礦瓦斯災害預測技術研究》是2017年西安電子科技大學出版社出版的圖書，作者是孫克雷。
基本介紹
- 書名：基於動態數據驅動的煤礦瓦斯災害預測技術研究
- 作者：孫克雷
- 出版社：西安電子科技大學出版社
- 出版時間：2017年03月
- ISBN：9787560643946
- 學科：礦業工程
- 關鍵字：瓦斯；動態數據；預測
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書針對井下多感測器監測數據的冗餘性和矛盾性，提出一種改進的分批估計方法進行融合處理；構建了一種基於GMAR模型的線上瓦斯異常檢測算法；研究了基於決策融合技術的井下瓦斯危險性預測與評價模型。
圖書目錄
第1章 理論基礎 1
1.1 信息融合 1
1.1.1 信息融合的層次模型 2
1.1.2 信息融合的體系結構 4
1.1.3 信息融合的功能模型 6
1.1.4 典型的信息融合算法 8
1.1.5 比較分析 12
1.2 非線性理論 12
1.2.1 模糊理論 13
1.2.2 神經網路 15
1.2.3 支持向量機 16
1.2.4 混沌理論 20
1.3 本章小結 22
第2章 煤礦瓦斯災害預測技術研究現狀 23
2.1 研究背景及意義 23
2.1.1 研究背景 23
2.1.2 研究意義 27
2.2 煤礦瓦斯災害的分類及其危害 27
2.2.1 瓦斯災害的分類 28
2.2.2 礦井瓦斯的危害 30
2.3 國內技術研究現狀 31
2.3.1 瓦斯預測技術研究現狀 31
2.3.2 煤與瓦斯突出預測技術研究現狀 33
2.3.3 煤與瓦斯突出預測技術的新發展 37
2.4 組織結構 38
2.5 本章小結 39
第3章 瓦斯數據預處理算法研究 40
3.1 煤礦瓦斯信息監測技術研究 41
3.1.1 瓦斯檢測技術分類 41
3.1.2 幾種檢測技術套用對比 43
3.2 常用缺失數據處理方法 44
3.3 基於自相關灰插值算法的缺失瓦斯數據處理 45
3.3.1 自相關分析 45
3.3.2 灰插值模型 46
3.3.3 插值組合係數最佳化 47
3.4 實例分析 48
3.5 本章小結 49
第4章 多源瓦斯監測數據融合研究 51
4.1 多感測器加權融合算法 51
4.2 分批估計融合算法 53
4.3 改進的分批估計融合算法 56
4.4 實例分析 58
4.5 本章小結 61
第5章 基於GMAR模型的實時瓦斯信息異常檢測研究 62
5.1 異常檢測方法 64
5.1.1 靜態檢測方法 64
5.1.2 動態檢測方法 66
5.2 GMAR異常檢測算法 70
5.2.1 灰色預測建立 71
5.2.2 自回歸AR模型擬合 72
5.2.3 GMAR檢測函式 74
5.3 實例分析 77
5.3.1 正常狀態下GMAR異常檢測 77
5.3.2 瓦斯突出前GMAR異常檢測 83
5.4 本章小結 85
第6章 基於決策融合技術的井下瓦斯安全預測研究 86
6.1 基於灰色關聯分析的瓦斯安全決策研究 86
6.1.1 灰色關聯分析的數學原理 87
6.1.2 基於灰關聯分析的井下瓦斯安全決策模型 88
6.1.3 基於灰關聯的井下瓦斯安全決策模型的套用 91
6.2 基於動態模糊理論的瓦斯安全決策研究 94
6.2.1 動態模糊評價方法 95
6.2.2 動態模糊評價模型在井下瓦斯安全決策中的套用 98
6.3 基於模糊神經網路的瓦斯安全決策研究 102
6.3.1 模糊神經網路 103
6.3.2 井下瓦斯安全決策的模糊神經網路設計 106
6.3.3 基於模糊神經網路的井下瓦斯安全決策模型的套用 108
6.4 本章小結 109
第7章 基於聲發射特性的突出預測研究 111
7.1 聲發射信號特徵參數和常用處理方法 111
7.2 煤層工作面噪聲分析 112
7.3 基於改進突變理論的聲發射預測模型 113
7.3.1 基於GM(1, 1)的含瓦斯煤體分析模型 113
7.3.2 突變理論 114
7.3.3 基於改進突變理論的煤與瓦斯突出預測模型 116
7.4 實例分析 117
7.5 本章小結 118
第8章 結束語 119
8.1 主要工作與創新 119
8.2 進一步研究方向 120
參考文獻 122
